赵久阳教授

撰稿｜大连医科大学附属第二医院

年度进展|赵久阳教授：2023年人工智能在肾脏病领域应用的研究进展_人工智能_患者 智能问答

滕思远 高智鹏 赵久阳

回顾2023年，人工智能在肾脏病领域的运用成为推动创新的主要成分。
人工智能和大数据剖析（包括描述性剖析、诊断性剖析、预测性剖析和处方剖析）的快速发展有可能彻底改变很多医学领域，包括肾脏病学和透析领域。
人工智能和大数据剖析可用于剖析大量的患者病历，包括实验室结果和影像学检讨，提高早期检测和识别能力、诊断的准确性，有助于为患者制订个性化治疗操持。
此外，人工智能和大数据剖析可用于识别未得到足够照顾护士、治疗的患者，供应康健宣教，优化患者治疗结果，进而减轻患者的痛楚，降落医疗本钱，同时提高医疗资源的利用率和公共卫生水平［1］。

人工智能在血液净化领域的运用现状

人工智能在血液净化领域呈现出迅速发展的趋势，紧张运用包括提升诊断和治疗水平，通过机器学习算法剖析患者临床数据实现对肾脏病变等疾病的准确诊断。
此外，人工智能还用于建立病情预测模型，通过大数据剖析提前预测病情进展，并通过智能预警系统关照年夜夫，以便及时干预。
自动化和个性化治疗也是关注点，深度学习技能能够根据患者个体差异制订更为精准的治疗方案。
智能化医疗设备也逐渐整合人工智能技能，提高了设备对患者生理变革的相应能力。
整体而言，人工智能在血液净化领域的运用为提高治疗效果、实现个性化治疗和智能化医疗做事打开了新的可能性［2］。

人工智能在腹膜透析的运用

2023年揭橥在NEPHROLOGY的一篇文章设计了一个自动回答的Chatbot系统，并分为6个范围的交互界面，包括腹膜透析技能操作***、临床提醒、家庭照顾护士、医院登记做事、饮食指南和自动腹膜透析辅导。
利用谈天机器人可显著降落腹腔导管出口和导管隧道传染率、腹膜炎发生率。
研究表明，腹膜透析人工智能谈天机器人与面对面教诲有类似的效果。
谈天机器人可以供应远程和数字信息，帮助患者加强自我照顾护士能力。
腹膜透析患者对这些工具高度认可和满意［3］。
综上所述，人工智能谈天机器人在腹膜透析照顾护士中的长期影响值得进一步磋商。
在不久的将来，随着人工智能的不断完善，将进一步推动医疗技能的创新与革命。

人工智能赞助腹膜透析患者更新操作规范

随着国内外指南持续更新，腹膜透析治疗越来越规范。
国际腹膜透析学会更新导管干系传染的防治指南6年后，再次修订了腹膜透析导管干系传染的建议，对出口部位传染和隧道传染进行了定义和分类。
总出口部位传染率的目标更新为每年不超过0.40次。
关于导管出口部位外用抗生素乳膏或软膏的建议已被降级。
新的建议包括明确的出口部位敷料覆盖建媾和更新抗生素治疗持续韶光，并强调早期临床监测以确定治疗持续韶光。
除拔管和重新插管外，还建议进行其他导管干预，包括移除外部袖带或剃毛，以及重新定位出口部位等［4］。
医疗事情者学习新的指南后可以利用人工智能聊机器人对腹膜透析的操作进行更新，腹膜透析患者跟随人工智能谈天机器人进行腹膜透析操作即可，极大地帮助患者提高了照顾护士能力。

病情预测与预警系统

利用机器学习算法，人工智能可剖析大量临床数据，帮助建立病情预测模型。
这些模型可以提前预测患者病情的进展，并通过预警系统关照年夜夫，使其能够及时采纳干预方法，降落并发症的风险。

2023年5月，东部战区总医院、国家肾脏疾病临床医学研究中央刘志红院士团队在《美国医学会杂志·网络开放》揭橥的中国透析钙化研究结果，揭示了血管钙化进展是透析患者临床预后的关键风险成分，首次利用大型、前瞻性、多中央临床行列步队研究，明确了透析患者不同解剖部位血管钙化进展情形；揭示了血管钙化进展的风险成分；阐明了不同部位血管钙化与患者预后的关系；证明了患者血清钙、磷和全段甲状旁腺激素目标水平持续达标在改进血管钙化进展和降落去世亡风险中的浸染，为慢性肾脏病（CKD）患者临床治疗和管理策略的制订供应了有力的循证依据［5］。

笔者在2023年7月公开了一种基于机器学习的CKD血管钙化预警系统。
患者可以根据系统预警做出的操持更早创造并干预CKD血管钙化，或者延缓CKD合并血管钙化的进展。
完善预警系统有利于透析患者的预后。
早期干预可以帮助患者及早创造并掌握病情进展。
1.减轻患者的痛楚，降落CKD患者血管钙化导致的心血管病去世率。
2.避免患者须要接管更繁芜的治疗，进一步降落治疗本钱。
3.避免疾病进展，让患者能够坚持正常的事情和生活。
4.减少医疗资源的利用，节约社会资源。
5.有效掌握CKD的盛行，提高公共卫生水平［6］。

总结和谈论

2023年肾脏病领域迎来了革命性的进展，尤其是人工智能的引入成为推动创新的关键力量。
以下是对几个主要方面的精髓精辟总结：
1.人工智能引领血液净化领域变革：人工智能为提高准确性、早期诊断和制订个性化治疗操持供应了前所未有的支持。
2.智能化腹膜透析助力照顾护士创新：自动回答的Chatbot系统在腹膜透析中成功运用。
通过供应全方位的做事，包括技能操作***、临床提醒和个性化辅导，该系统为腹膜透析患者供应了更便捷的远程照顾护士，显著降落了患者传染率。
3.国际导管干系传染指南更新：对导管干系传染供应了更明确的定义和分类，强调了人工智能在供应前辈诊疗方案方面的关键浸染。
人工智能谈天机器人的运用有利于赞助腹膜透析患者更新操作规范。
4.智能化预测与预警系统改进管理：利用机器学习算法建立的CKD血管钙化预警系统为提前预测患者病情进展，通过预警系统关照年夜夫履行更早的干预方法供应了智能化办理方案。
这一系统为患者供应了更个性化、及时的照顾护士办法。
虽然人工智能在减少医疗差错和改进决策方面的潜在好处已得到认可，但对治疗操持同等性、个性化、隐私和患者照顾护士人性化方面的担忧仍旧存在。
办理这些问题对付将人工智能办理方案成功整合到肾脏病学实践中至关主要。
人工智能在血液净化领域依然有许多值得我们思考和研究的内容，例如在血液净化质量评价方面，人工智能在剖析大规模实验室数据方面表现出色，通过深度学习算法，可以更好地理解患者血液净化质量，评估血液净化治疗质量掌握同时给予持续改进方案。
综合而言，这些创新技能和综合治疗策略为血液净化治疗领域首创了新的时期，不仅提高了患者治疗效果，也为医疗实践带来了更为高效和智能的医疗做事。
2023年人工智能与肾脏病领域的深度领悟为学科的发展注入了新的活力。
人工智能的不断创新为医疗实践供应了更为高效的工具和方法，将对提升年夜夫水平、促进学科研究和推动国家医疗奇迹的可持续发展产生积极而深远的影响。

参考文献

(向下滑动查看)

［1］Savoia M，Tripepi G，Goethel-Paal B，et al.European Nephrologists' Attitudes Towards the Application of Artificial Intelligence in Clinical Practice：A Comprehensive Survey.Blood Purif.2023 Nov 24.

［2］Bitkina OV，Park J，Kim HK.Application of artificial intelligence in medical technologies：A systematic review of main trends.Digit Health.2023 Jul 18；9：20552076231189331.

［3］Loh S H，Jeuk V J，Sim J J，et al.Implementation of Artificial Intelligence Chatbot in Semiconductor Manufacturing to Optimize Overall Equipment Effectiveness[C]//2023 IEEE 13th International Conference on Control System，Computing and Engineering（ICCSCE）.0[2024-01-10].

［4］Chow KM，Li PK，Cho Y，et al.ISPD Catheter-related Infection Recommendations：2023 Update.Perit Dial Int.2023 May 26：8968608231172740.

［5］Zhang H，Li G，Yu X，et al.China Dialysis Calcification Study Group.Progression of Vascular Calcification and Clinical Outcomes in Patients Receiving Maintenance Dialysis.JAMA Netw Open.2023 May 1；6（5）：e2310909.

［6］滕思远，高智鹏.一种基于机器学习的慢性肾脏病血管钙化预警系统[P].辽宁省：CN116936096A，2023-10-24.