12月8日，在于海南举办的2023天下新能源汽车大会中，宁德时期首席科学家吴凯揭橥了《电池极限定作与人工智能技能领悟的实践与思考》演讲，先容了当前动力电池家当极限定作与人工智能相结合的趋势，以及对干系问题的思考。

动力电池家当为何必要极限定作？

随着新一轮科技革命孕育兴起，电池极限定作迎来新的发展机遇。

今年以来，在环球电动化全面加速的背景下，中国电池家当连续突飞年夜进。
“今年虽然也面临了一些困难，但是电池家当雪厚坡长，运用前景广阔。
”吴凯说。

数据显示，我国11月的新能源汽车渗透率已经靠近40%，今年欧洲的新能源汽车渗透率大概在15%旁边，美国的新能源汽车渗透率基本稳定在9%以上。
受益于此，吴凯认为，电池家昔时夜概率也将从GWh时期正式进入TWh时期。

在吴凯看来，正是由于电池的大规模运用，对电池的生产制造提出了更高哀求。

“传统制造业的6Sigma质量标准哀求，是指每百万个产品当中，许可涌现1-3个不良品，这在传统制造业中已经是比较高的水平了，像手机、芯片也都是这个水平。
”吴凯说，“但一辆汽车底盘上，会安装上百个上千个电芯，每一个单元都是一个独立的单元，任何一个单元涌现问题都可能会发生危险。
从安全角度来看，按照传统制造业原有的6Sigma质量标准，已经无法知足新能源汽车、大巴等驾乘场景对付安全性的哀求。
”

为此，宁德时期在业内率先提出了极限定作。

据吴凯先容，这首先表示在极高的生产效率。
值得一提的是，就在今年10月尾，宁德时期的贵州基地投产，产线从投料到电池成品的流程，可实现均匀每秒一颗电芯，2.5分钟内完成一个完全的电池组，单线产能达到10GWH。
而据先容，目前日韩电池企业最高可达到3到4GWH。

宁德时期的贵州基地

其次是极快的柔性制造，换型韶光最短不到3天，以快速知足越来越多的新能源车企的个性化需求。

末了是极优的质量掌握，对不良品的哀求上升到十亿级，也便是每十亿个产品当中，才许可涌现1-3个不良品，也便是PPB级产品毛病率。

“在极限定作体系下，宁德时期收成了行业里仅有的两座灯塔工厂，但是仍旧希望能够向0毛病率更进一步。
而打算机视觉、机器学习、云打算、大数据等人工智能技能是我们连续提升极限定作体系的关键手段。
”吴凯说。

人工智能技能如何在电池极限定作中运用？

在吴凯看来，将电池制造技能与人工智能技能相领悟有诸多难题。

一方面，锂电池制造属极精密超高速的控形控性制造，制造装备的性能直接决定电池质量。
十几年前，环球基于消费类电池的制造工艺和设备，都无法知足动力电池大规模高同等性制造哀求。

对此，宁德时期先后研制了匀浆系统、激光焊接设备等系列动力电池高端制造装备，实现了国产化替代。
研制出宽幅涂布装备和高速卷绕装备，设计开拓了极耳成型机、连续辊焊机等装备，关键装备环球领先，补充了国际空缺。

另一方面，将人工智能技能融入电池极限定作的难度还在于，“电池到现在依然是一个非标产品，例如宁德时期做事了环球险些所有的主流车企，不同车企、不同品牌车型所须要的的动力电池在尺寸、性能哀求上都不尽相同。
”吴凯说。

为了知足敏捷且多样化的电池供应需求，宁德时期创新了全流程虚拟仿真加速柔性制造。
利用打算机技能和虚拟现实技能，将实际生产工艺过程仿照成虚拟环境，以此来验证工艺流程的可行性，提前创造并办理潜在的问题，从而大幅提升成产效率。

此外，产品毛病检测也是个难题。
在超高速的生产环境下，去创造材料表面上微米级的毛病是很难的，为此，宁德时期发明了多帧照片微米级精度领悟处理技能，定义了超过 200 类工艺毛病，构建了环球最丰富的动力电池毛病数据库，还将AI 图像毛病检测引入到锂电行业，AI 图像毛病检测通过不断学习和优化算法，提高检测的准确性和稳定性。

不仅如此，宁德时期创建了全流程智能测控系统。
以仿生可视化巡检替代人工巡检，全生产流程设置超6800个质量掌握点，铺设4万余个图像传感器，全面监控生产设备，实时捕捉产品状态。

在此根本上，利用AI图像算法对产品外不雅观和尺寸的高精毛病作出判断，提前预警质量偏差，并迅速反馈至掌握设备进行优化，确保每组电池出仓前均经由100多道检测工序、均匀追溯数据超1万项，最大程度避免产品毛病。

而在运维方面，宁德时期构建了装备智能康健管理与预测性掩护系统，通过多种传感信息领悟，包括时空信息的关联，识别出来紧张关键设备的性能衰退，预测精度>98%。
对关键装备，可实现48小时提前预警。

工程职员可以根据设备状态，安排合理的维保。
使得我们的产线近乎零停机韶光。
同时，实时监测各个设备，可以降落人工巡检的事情量。
由于有大量的数据可以快速地排查，哪些地方须要关注，精准方案备品备件。

电池未来极限定作走向何方？

据吴凯先容，在智能化方面，未来一系列智能技能的研发和导入，将实现电池生产从决策到实行全体过程的智能化，减少职员操作导致的不一致，提高掌握精度、效率，降落本钱。
安全质量方面，将通过精益化物料、数字化工艺设计、全流程质量追溯等手段，确保毛病产品不漏杀。

针对低碳哀求，企业要积极采取绿电，从厂房到工艺到设备均大力推广节能降耗技能，循环利用各种能源，并通过综合能源管理系统对各方面能耗进行监控剖析，加快节能降耗新技能的开拓运用。
其余，设备的一体化设计和标准化，以及工厂完备自动化也是未来的方向。

“当前，人工智能技能正在以惊人的速率发展，其强大的打算能力和智能剖析能力正在为电池制造带来巨大变革。
”吴凯末了表示。