一、明确计策定位

首先，传统制造业企业需明确在人工智能时期的计策定位，将AI技能融入企业发展方案，打造以数据驱动、智能优化为核心竞争力的新业态。
这意味着企业须要重新核阅自身的家当链地位，挖掘自身产品和做事中的智能化需求和可能，以精准定位AI运用处景，如预测性掩护、质量掌握、生产调度优化等。

二、强化技能研发与运用

其次，企业应加大对人工智能技能的研发投入，结合行业特点和自身上风，研发符合市场需求的智能制造办理方案。
例如，通过机器视觉、深度学习等技能提升产品质量检测精度；利用大数据剖析和预测算法优化供应链管理；利用工业机器人和自动扮装备提升生产效率，降落人力本钱。

三、改造与优化生产流程

借助人工智能技能对传统生产流程进行全面改造和优化，构建灵巧、高效、智能的生产线。
这包括引入柔性制造系统，实现小批量、多品种的个性化定制生产；履行智能仓储管理，提高库存周转率和物流效率；利用AI进行能耗监控与优化，实现绿色可持续发展。

四、人才引进与培养

在人才军队培植上，传统制造业企业需看重引进和培养既懂制造业又熟习人工智能的专业人才。
一方面，可通过互助高校、研究机构开展产学研协同育人项目，定向培养具备跨学科背景的复合型人才；另一方面，要建立内部培训机制，帮助现有员工更新知识构造，适应智能化转型的需求。

五、创新商业模式

此外，企业在商业模式上也应积极寻求创新，比如利用人工智能技能供应增值做事，如远程运维做事、故障预警做事等，以此拓展盈利空间，增强客户粘性。
同时，可以探索基于云打算、物联网等新一代信息技能的新型业务模式，如共享制造、按需生产等，进一步提升企业的市场竞争力。

六、构建开放生态

末了，传统制造业企业应该积极参与到人工智能家当链的培植中，与其他企业、科研机构以及政府部门形成广泛的互助关系，共同构建开放、共赢的家当生态。
这样不仅能获取更多的技能支持和资源保障，也能更好地应对市场变革，把握家当发展机遇。

综上所述，传统制造业企业在人工智能时期突围，必须以计策为引领，以技能创新为驱动，全方位、多层次地推进数字化、网络化、智能化转型升级，从而在环球竞争中立于不败之地。
只有如此，才能真正实现由“制造”向“智造”的华美转身，书写新时期下中国制造业高质量发展的新篇章。