无论是关于自然界和人类社会的科学探索，还是关于工程技能的研究开拓，都离不开对干系问题进行数学方面的定量表示和剖析，数学是统统科学的根本，是推动科技创新、发展高新技能家当的基石。
数学理论和数学思维的主要性是毋庸置疑的。

以是，数学一定是你绕不开的重点。
开学季，数据叔送上经典数学书单推举，助你打好数学根本……

01 线性代数及其运用（原书第5版）

作者：戴维 C.雷 史蒂文 R.雷

推举语：本书是一本精良的线代教材，给出线性代数基本先容和一些有趣运用，目的是帮助读者节制线性代数的基本观点及运用技巧，为后续课程的学习和事情实践奠定根本。

02 概率论根本教程（原书第9版）

作者：Sheldon M. Ross

推举语：本书是经由熬炼的精良教材，已在世界范围内脱销三十多年。
在美国的概率论教材中，本书霸占50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等浩瀚名校采取。

海内很多高校也采取这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中心财经大学和上海财经大学等。
书中通过大量的例子系统先容了概率论的根本知识及其广泛运用，内容涉及组合剖析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性子、极限定理和仿照等。

03 数值剖析（原书第2版）

作者：Timothy Sauer

推举语：本书是一本精良的数值剖析教材，书中不仅全面论述了数值剖析的基本方法，还深入浅出地先容了打算机和工程领域利用的一些高等数值方法，如压缩、前向和后向偏差剖析、求解方程组的迭代方法等。

每章的“事实验证”部分结合数值剖析在各领域的详细运用实例，进一步探究如何更好地运用数值剖析方法办理实际问题。
此外，书中含有一些算法的MATLAB实当代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和编程问题，便于读者学习、巩固和提高。

本书内容生动新颖，讲解细致，实用性强，受到广泛好评，被美国多所大学采纳为教材或指定为参考书。

04 线性代数高等教程：矩阵理论及运用

作者：斯蒂芬·拉蒙·加西亚 罗杰·A.霍恩

推举语：在重点关注数据采集以及数据剖析的领域，线性代数与矩阵方法越来越显示出其主要性。
本书面向学习纯数学与运用数学、打算机科学、经济学、工程学、数学生物学、运筹学、物理学以及统计学的学生，涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且主要的内容，旨在帮助学生从线性代数根本理论过渡到高等主题和运用。

05 概率与打算算法与数据剖析中的随机化和概率技能（原书第2版）

作者：迈克尔·米森马彻 等

推举语：随机化和概率技能在当代打算机科学中发挥着重要浸染, 其运用范围从组合优化与机器学习到通信网络与安全协议。

本书是概率论与打算机科学相结合的完美教材，系统地先容概率论、随机过程及样本繁芜度、VC维度和拉德马赫繁芜度等理论知识，以及一些办理实际问题的算法设计技巧，旨在帮助你学会如何利用概率理论及打算机求解实际问题。
你仅需有离散数学的根本知识就能阅读本书, 书中包含大量的实例和运用，其内容严谨，并有较好的可读性。

06 代数（原书第2版）

作者：Michael Artin

推举语：本书由著名代数学家与代数几何学家Michael Artin所著，是作者在代数领域数十年的聪慧和履历的结晶。
书中既先容了矩阵运算、群、向量空间、线性算子、对称等较为基本的内容，又先容了环、模型、域、伽罗瓦理论等较为博识的内容。
本书对付提高数学理解能力，增强对代数的兴趣是非常有益处的。
此外，本书的可阅读性强，书中的习题也很有针对性，能让读者很快地节制剖析和思考的方法。

07 数学建模（原书第5版）

作者：Frank Giordano, William Fox 等

推举语：数学建模是用数学方法办理各种实际问题的桥梁。
本书从离散建模和连续建模两部分先容了全体建模过程的事理，通过本书的学习，读者将有机会在创造性模型和履历模型的构建、模型剖析以及模型研究中得到亲自实践，增强办理问题的能力。

08 实剖析（原书第4版）

作者：哈尔西·罗伊登 等

推举语：本书是实剖析课程的精良教材，被国外浩瀚著名大学（如此坦福大学、哈佛大学等）采取。

全书分为三部分：第一部分谈论一元实变量函数的Lebesgue测度与Lebesgue积分；第二部分谈论抽象空间——拓扑空间、度量空间、Banach空间以及Hilbert空间；第三部分谈论一样平常测度空间上的积分，以及拓扑、代数和动态构造下丰富的一样平常理论。
书中不仅包含数学定理和定义，而且还提出了富有启示性的问题，以便读者更深入地理解书中内容。

09 图论导引（原书第2版）典藏版

作者：道格拉斯·B.韦斯特

推举语：图论起源于著名的哥尼斯堡七桥问题，它在打算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛运用。
本书内容全面，证明与运用实例并举，不仅包括对证明技巧的谈论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完全的证明。

10 泛函剖析（原书第2版·典藏版）

作者：沃尔特·鲁丁

推举语：本书是国际著名教材，在材料的取舍和处理手腕上很有特色，对某些公理进行了准确描述，并精彩地谈论了一些深入的专题，还先容了在其他数学分支（如微分方程）中有代价的运用。
用作者自己的话来讲，他并不期望写一部百科全书，而是为进一步的探索打开通道。
本书阐述清楚，论证严谨，不少地方的注释相称精辟并具有启示性。

11 韶光序列剖析及其运用：基于R措辞实例（原书第4版）

作者：罗伯特·H.沙姆韦 等

推举语：本书在欧美是一本盛行的韶光序列剖析教材，通过大量利用真实数据的实例展示办理问题的方法，例如创造自然和人为的景象变革、利用功能磁共振成像评估疼痛感知实验以及监测核禁试条约。

本书从不同层次深入磋商韶光序列剖析理论和方法，除了涵盖经典的韶光序列回归方法、ARIMA模型、谱剖析和状态空间模型外，还先容了新近发展的方法，包括分类变量韶光序列剖析、多元谱方法、长影象韶光序列、非线性模型、重采样技能、GARCH模型、ARMAX模型、随机颠簸率、小波和马尔可夫链蒙特卡罗积分方法。

12 凸优化教程（原书第2版）

作者：尤里·涅斯捷罗夫

推举语：凸优化在运用数学、经济金融、工程、打算机科学，特殊是数据科学和机器学习方面越来越主要，本书对凸优化进行了全面且当代的先容。

本书由该领域的威信专家撰写，内容包括凸优化的算法理论的新进展，不但包含一阶、二阶极小化加速技能的一个统一且严格的表述，而且为读者供应了光滑化方法的完全处理，这极大地扩展了梯度类型方法的运用范围。
此外，本书还详细谈论了却构优化的几种有效方法，包括相对尺度优化法和多项式韶光内点法。

13 幽美的数学思维：问题求解与证明（原书第2版）

作者：约翰·P.丹吉洛 等

推举语：本书以大量生动有趣的问题求解实例为背景，利用普通易懂的措辞，深入浅出地先容幽美的数学思维和严谨的证明方法，所涉及的数学内容不仅包含函数与凑集、数学归纳法理论、组合打算与组合证明、整数理论、数理逻辑、图论等离散数学，而且包含微积分与实数理论等连续数学，覆盖了多个不同的数学领域。

本书内容在逻辑上层层展开、环环相扣，形成一套相对完备的知识体系。
本书的内容可以有效地引发学生的学习兴趣，唤醒学生的数学潜能和数学思维。

14 高维概率及其在数据科学中的运用

作者：罗曼·韦尔希宁

推举语：本书研究了随机向量、随机矩阵、随机子空间和用于量化高维不愿定性的工具的行为。
高维概率借鉴了概率论、剖析学和几何学的思想，并成功地运用于数学、统计学、理论打算机科学、旗子暗记处理、最优化等领域。
这是一本整合理论、关键工具，以及当代高维概率运用的教材。
集中不等式是本书的核心内容，它涵盖了霍夫丁不等式和切尔诺夫不等式等经典结果以及矩阵伯恩斯坦不等式等新发展的理论。

15 统计学（原书第6版）

作者：威廉·M.门登霍尔 等

推举语：本书是统计学方面的一本经典教材，与其他同类教材比较，本书以清晰、简洁的办法先容了数理统计的基本观点，书中很少涉及统计理论的严格数学证明，绝大部分是与实际运用紧密联系的例子和练习。
本书给出了近250个例题、1000多道练习题，这些例子涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及险些所有工程技能领域，有助于引发学生的学习兴趣和启示学生利用所学方法办理实际问题。