牛津大学的科学家研发出一款人工智能，能够预测新冠病毒Covid-19 传染者的去世亡几率。

它是一种基于机器学习的技能，利用通过胸部 CT 网络的影像来检测与病毒干系的预警旗子暗记，例如通过胸部血管周围的脂肪来丈量由病毒传染者体内细胞因子引起的血管炎症的水平。

牛津大学科学家与英国心脏基金会合作， 研发出这款人工智能平台。
据其说法，血管中有炎症的人去世于新冠病毒的可能性是普通人的八倍。
然而，这类人对消炎治疗也反应良好，这又使他们的去世亡几率降落了六倍。

该人工智能开拓卖力人、牛津大学心血管医学教授 Charalambos Antoniades 表示, "我们设计了一个适应性极强的人工智能平台，通过解码病人入院时以常规办法取得的血管图像中的信息，将其与大量人体组织活检的RNA 相结合，来跟踪血管疾病。
”

“对因传染新冠病毒Covid-19入院且已做过CT的患者，只需增加一个额外的步骤，我们就可以创造致去世并发症风险高的患者，从而为他们制订有针对性的治疗，预防并发症的发生”， Antoniades 教授阐明道。

该基于牛津大学机器学习技能的人工智能已率先运用于英国医院的435名新冠肺炎患者的 CT扫描，对无传染人群和新冠病毒传染者的炎症程度和去世亡风险进行比拟。

该技能也可用于预测新冠传染者病愈后发生心肌窒息或中风的概率：该人工智能终极将有助于拯救生命！

该人工智能也面临着新的寻衅。
除了运用于诊断和治疗，牛津大学的科学家们正在研究其人工智能平台其他可能的运用。
“我们还希望开拓这个人工智能平台，用于识别未来心肌窒息或中风风险更高的新冠病毒Covid-19 传染者，” Antoniades阐明说。

“研究表明，Covid-19 是一种强大的病毒，会对我们的循环系统造成严重毁坏，并且不同的变种其病毒级别也不一样，”医学副主任 James Leiper 说。
“有很多事情与病毒的长期影响有关，但这种人工智能终极将有助于挽救生命。
”