在OpenAI的ChatGPT出身一年之际，环球顶尖人工智能领域的科技公司领导人开始谈论人工智能何时可以超越人类。
但他们的见地彷佛相差很远。

Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）近日在Meta公司为根本人工智能研究团队举行的10周年媒体庆典上表示，人工智能要“进化”到人类智能的水平之前，可能还须要经历很多年“猫狗水平”的人工智能。
他预测，当前的人工智能系统间隔达到某种人类的感知能力还须要几十年的韶光。

而就在上周，黄仁勋在纽约举行的DealBook大会上预测，未来5年内人工智能将有望在某种程度上达到与人类智能相称的水平。
黄仁勋称，AI在许多脑力密集型任务上可以击败人类。

在LeCun看来，英伟达之以是对具备超级智能的人工智能保持激进，是由于该公司受益于人工智能的发展。
“这是一场人工智能战役，而英伟达正在供应’武器’。
”LeCun表示。

英伟达一贯是天生式AI的最大受益者，其昂贵的GPU成为用于演习大规模措辞模型的标准工具。
Meta通过16000个英伟达的A100 GPU来演习其AI大型措辞模型Llama。

OpenAI等公司的目标以安全的办法构建通用人工智能（AGI），AGI的实现意味着人工智能可以达到人类智能的同等水平。
而在这一过程中，GPU不可或缺。
“如果你认为AGI已经盛行，你就必须购买更多的GPU。
”LeCun在谈到技能职员试图开拓AGI时说道。

黄仁勋表示，大模型的发展速率虽然很快，但这并不等同于AGI，虽然它们很干系。
他说道：“科技行业间隔通用人工智能还有数年韶光的缘故原由之一是，只管机器学习目前善于识别和感知等任务，但它还无法实行多步推理，这对公司和研究职员来说是紧张任务，每个人都在为此努力，技能的发展很快。
”

OpenAI联合创始人、首席科学家苏茨克维尔 （Ilya Sutskever）此前也表示，AGI可以帮助人类做很多令人感到不可思议的事情，比如自动化医疗保健，本钱可以便宜一千倍，效果可以提升一千倍。
“超级人工智能”会更深入地看待事物，会看到人类看不到的东西，但人类并不愿定这到底意味着什么。

11月30日，微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）也表示，具有超级智能水平的人工智能（AI）不太可能在一两年内实现，这须要耗时数年乃至数十年。
史密斯还否认了OpenAI首席实行官萨姆·奥尔特曼被罢免和超级智能有关的说法。

而在LeCun看来，科技行业目前仅关注用措辞模型和文本数据来演习AI，这并不敷以创建人们几十年来梦想的前辈“类大家工智能”系统。

“文本是一种非常贫乏的信息来源。
”LeCun阐明道，“人类可能须要2万年韶光才能阅读用于演习当代措辞模型的大量文本。
这相称于用2万年的阅读材料来演习一个别系，而他们仍旧不明白非常大略的道理，例如，如果A与B相同，那么B就与A相同。
”LeCun用这一例子来解释，天下上有很多非常基本的事情，人工智能无法通过演习来理解。

因此，LeCun一贯在带领Meta研究如何定制用于创建ChatGPT等运用程序的Transformer模型，以处理各种数据，包括音频、图像和***信息。
他们认为，人工智能系统越能创造这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐蔽的关联，它们就越有可能实现人类智能，这种系统也被称为“多模式人工智能”，代表了人工智能的下一个前沿领域。

在被问到开拓这种多模式的繁芜人工智能系统是否意味着未来须要更多的人工智能硬件，例如GPU？LeCun表示，GPU技能仍旧是人工智能的黄金标准，但未来的打算机芯片可能不叫GPU。
“你将有望看到新涌现的芯片，它们不是GPU，它们只是神经深度学习的加速器。
”他说道。

目前，英伟达、微软、谷歌、IBM和AWS等科技巨子都在加大量子打算领域的资源投入，希望推动药物创造等数据密集型领域的进步。
最新的进展来自AWS，AWS高等副总裁Peter DeSantis在上周的reInvent大会上发布了一款全新的超导量子芯片，量子纠错的效率是标准纠错方法的6倍，这意味着商用级的量子打算机可能会在更早的韶光面世。

但Meta并没有加入量子打算的研发大军，LeCun对量子打算存在疑惑。
他认为，目前用量子打算可以办理的问题数量，用经典打算机可以更有效地办理。
“量子打算是一个令人着迷的科学话题，但目前还不清楚实际制造真正有用的量子打算机的可能性。
”LeCun表示。

栏目主编：赵翰露 笔墨编辑：卢晓川 题图来源：上不雅观题图 图片编辑：笪曦

来源：作者：第一财经