当前，我国人工智能家当发展势头良好、空间巨大。
《行动操持》按照“系统布局、重点打破、协同创新、开放有序”的原则，提出了四方面紧张任务：一是重点造就和发展智能网联汽车、智能做事机器人、智能无人机、医疗影像赞助诊断系统、***图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成运用。
二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能家当发展的软硬件根本。
三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技能在工业领域各环节的探索运用，提升智能制造关键技能装备创新能力，造就推广智能制造新模式。
四是构建行业演习资源库、标准测试及知识产权做事平台、智能化网络根本举动步伐、网络安全保障等家当公共支撑体系，完善人工智能发展环境。

　　《行动操持》将充分利用现有资源和手段，加强部省联动，依托国家新型工业化家当示范基地培植等事情，支持有条件的地区发挥自身资源上风，造就一批人工智能领军企业，探索培植人工智能家当集聚区。
推动培植干系领域的制造业创新中央，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，支持重点行业和关键领域加大运用力度，促进人工智能家当打破发展。
力争到2020年，实现“人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心根本能力显著增强、智能制造深化发展、人工智能家当支撑体系基本建立”的目标。

　　为保障各项重点任务的落实，《行动操持》还提出了五方面保障方法，包括加强组织履行、加大支持力度、鼓励创新创业、加快人才培养、优化发展环境等，推动形成良好的发展环境，保障《行动操持》的顺利履行，切实推动人工智能家当发展，助力实体经济转型升级。

工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能家当发展三年行动操持（2018-2020年）》的关照

工信部科[2017]315号

各省、自治区、直辖市及操持单列市、新疆生产培植兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各干系单位：

　　为贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展方案》，加快人工智能家当发展，推动人工智能和实体经济深度领悟，制订《促进新一代人工智能家当发展三年行动操持（2018-2020）》。
现印发给你们，请结合实际负责贯彻落实。

　　附件：促进新一代人工智能家当发展三年行动操持（2018-2020年）

工业和信息化部

2017年12月13日

促进新一代人工智能家当发展三年行动操持

（2018-2020年）

　　当前，新一轮科技革命和家当变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的改造、打算能力的提升及网络举动步伐的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技能和家当发展的主要方向。
人工智能具有显著的溢出效应，将进一步带动其他技能的进步，推动计策性新兴家当总体打破，正在成为推进供给侧构造性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、培植制造强国和网络强国的新引擎。
为落实《新一代人工智能发展方案》，深入履行“中国制造2025”，捉住历史机遇，打破重点领域，促进人工智能家当发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度领悟，订定本行动操持。

一

总体哀求

　　（一）辅导思想

　　全面贯彻落实党的十九大精神，以***新时期中国特色社会主义思想为辅导，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”计策布局，负责落实党中心、***决策支配，以信息技能与制造技能深度领悟为主线，推动新一代人工智能技能的家当化与集成运用，发展高端智能产品，夯实核心根本，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，促进新一代人工智能家当发展，推动制造强国和网络强国培植，助力实体经济转型升级。

　　（二）基本原则

　　系统布局。
把握人工智能发展趋势，立足国情和各地区的家当现实根本，顶层勾引和区域协作相结合，加强体系化支配，做好分阶段履行，构建完善新一代人工智能家当体系。

　　重点打破。
针对家当发展的关键薄弱环节，集中优势力量和创新资源，支持重点领域人工智能产品研发，加快家当化与运用支配，带动家当整体提升。

协同创新。
发挥政策勾引浸染，促进产学研用相结合，支持龙头企业与高下游中小企业加强协作，构建良好的家当生态。

　　开放有序。
加强国际互助，推动人工智能共性技能、资源和做事的开放共享。
完善发展环境，提升安全保障能力，实现家当康健有序发展。

　　（三）行动目标

　　通过履行四项重点任务，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得主冲要破，在多少重点领域形成国际竞争上风，人工智能和实体经济领悟进一步深化，家当发展环境进一步优化。

　　——人工智能重点产品规模化发展，智能网联汽车技能水平大幅提升，智能做事机器人实现规模化运用，智能无人机等产品具有较强环球竞争力，医疗影像赞助诊断系统等扩大临床运用，***图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际前辈水平。

　　——人工智能整体核心根本能力显著增强，智能传感器技能产品实现打破，设计、代工、封测技能达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化运用，开源开拓平台初步具备支撑家当快速发展的能力。

　　——智能制造深化发展，繁芜环境识别、新型人机交互等人工智能技能在关键技能装备中加快集成运用，智能化生产、大规模个性化定制、预测性掩护等新模式的运用水平明显提升。
重点工业领域智能化水平显著提高。

　　——人工智能家当支撑体系基本建立，具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放，人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立，智能化网络根本举动步伐体系逐步形成，家当发展环境更加完善。

二

造就智能产品

　　以市场需求为牵引，积极造就人工智能创新产品和做事，促进人工智能技能的家当化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教诲、文化、旅游等领域的集成运用。
发展智能掌握产品，加快打破关键技能，研发并运用一批具备繁芜环境感知、智能人机交互、灵巧精准掌握、群体实时协同等特色的智能扮装备，知足高可用、高可靠、安全等哀求，提升设备处理繁芜、突发、极度情形的能力。
造就智能理解产品，加快模式识别、智能语义理解、智能剖析决策等核心技能研发和家当化，支持设计一批智能化水平和可靠性较高的智能理解产品或模块，优化智能系统与做事的供给构造。
推动智能硬件遍及，深化人工智能技能在智能家居、康健管理、移动智能终端和车载产品等领域的运用，丰富终端产品的智能化功能，推动信息消费升级。
着重在以下领域率先取得打破：

　　（一）智能网联汽车。
支持车辆智能打算平台体系架构、车载智能芯片、自动驾驶操作系统、车辆智能算法等关键技能、产品研发，构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。
到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，形成平台干系标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。

　　（二）智能做事机器人。
支持智能交互、智能操作、多机协作等关键技能研发，提升清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教诲等家庭做事机器人的智能化水平，推动巡检、导览等公共做事机器人以及消防接济机器人等的创新运用。
发展三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技能，支持手术机器人操作系统研发，推动手术机器人在临床医疗中的运用。
到2020年，智能做事机器情面况感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技能取得打破，智能家庭做事机器人、智能公共做事机器人实现批量生产及运用，医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实现样机生产，完成技能与功能验证，实现20家以上运用示范。

　　（三）智能无人机。
支持智能避障、自动巡航、面向繁芜环境的自主翱翔、群体作业等关键技能研发与运用，推动新一代通信及定位导航技能在无人机数据传输、链路掌握、监控管理等方面的运用，开展智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。
到2020年，智能消费级无人机三轴机器增稳云台精度达到0.005 度，实现 360 度全向感知避障，实现自动智能逼迫避让航空牵制区域。

　　（四）医疗影像赞助诊断系统。
推动医学影像数据采集标准化与规范化，支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等范例疾病领域的医学影像赞助诊断技能研发，加快医疗影像赞助诊断系统的产品化及临床赞助运用。
到2020年，海内前辈的多模态医学影像赞助诊断系统对以上范例疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。

　　（五）***图像身份识别系统。
支持生物特色识别、***理解、跨媒体领悟等技能创新，发展人证合一、***监控、图像搜索、***择要等范例运用，拓展在安防、金融等重点领域的运用。
到2020年，繁芜动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，精确识别率超过90%，支持不同地域人脸特色识别。

　　（六）智能语音交互系统。
支持新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音***领悟、语音合成等技能的创新运用，在智能制造、智能家居等重点领域开展推广运用。
到2020年，实现多场景下中文语音识别均匀准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。

　　（七）智能翻译系统。
推动高精准智能翻译系统运用，环绕多措辞互译、同声传译等范例场景，利用机器学习技能提升准确度和实用性。
到2020年，多语种智能互译取得明显打破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族措辞与汉语的智能互译准确率显著提升。

　　（八）智能家居产品。
支持智能传感、物联网、机器学习等技能在智能家居产品中的运用，提升家电、智能网络设备、水电气仪表等产品的智能水平、实用性和安全性，发展智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品，培植一批智能家居测试评价、示范运用项目并推广。
到2020年，智能家居产品种别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。

三

打破核心根本

　　加快研发并运用高精度、低本钱的智能传感器，打破面向云端演习、终端运用的神经网络芯片及配套工具，支持人工智能开拓框架、算法库、工具集等的研发，支持开源开放平台培植，积极布局面向人工智能运用设计的智能软件，夯实人工智能家当发展的软硬件根本。
着重在以下领域率先取得打破：

　　（一）智能传感器。
支持微型化及可靠性设计、精密制造、集成开拓工具、嵌入式算法等关键技能研发，支持基于新需求、新材料、新工艺、新事理设计的智能传感器研发及运用。
发展市场前景广阔的新型生物、气体、压力、流量、惯性、间隔、图像、声学等智能传感器，推动压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技能改造，支持基于微机电系统（MEMS）和互补金属氧化物半导体（CMOS）集成等工艺的新型智能传感器研发，发展面向新运用处景的基于磁感、超声波、非可见光、生归天学等新事理的智能传感器，推动智能传感器实现高精度、高可靠、低功耗、低本钱。
到2020年，压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能显著提高，信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB的声学传感器实现量产，绝对精度100Pa以内、噪音水平0.6Pa以内的压力传感器实现商用，弱磁场分辨率达到1pT的磁传感器实现量产。
在仿照仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技能方面达到国际前辈水平，具备在移动式可穿着、互联网、汽车电子等重点领域的系统方案设计能力。

　　（二）神经网络芯片。
面向机器学习演习运用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端运用发展适用于机器学习打算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片，发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开拓环境等家当化支撑工具。
到2020年，神经网络芯片技能取得打破进展，推出性能达到128TFLOPS（16位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片，推出能效比超过1T OPS/w（以16位浮点为基准）的终端神经网络芯片，支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、是非期影象网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。

　　（三）开源开放平台。
针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技能和自动驾驶等重点行业运用，支持面向云端演习和终端实行的开拓框架、算法库、工具集等的研发，支持开源开拓平台、开放技能网络和开源社区培植，鼓励培植知足繁芜演习需求的开放打算做事平台，鼓励骨干龙头企业构建基于开源开放技能的软件、硬件、数据、运用协同的新型家当生态。
到2020年，面向云端演习的开源开拓平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端实行的开源开拓平台具备轻量化、模块化和可靠性等特色。

四

深化发展智能制造

　　深入履行智能制造，鼓励新一代人工智能技能在工业领域各环节的探索运用，支持重点领域算法打破与运用创新，系统提升制造装备、制造过程、行业运用的智能化水平。
着重在以下方面率先取得打破：

　　（一）智能制造关键技能装备。
提升高档数控机床与工业机器人的自检测、自校正、自适应、自组织能力和智能化水平，利用人工智能技能提升增材制造装备的加工精度和产品质量，优化智能传感器与分散式掌握系统（DCS）、可编程逻辑掌握器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式掌握系统等掌握装备在繁芜事情环境的感知、认知和掌握能力，提高数字化非打仗精密丈量、在线无损检测系统等智能检测装备的丈量精度和效率，增强装置设备的柔性。
提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平，实现精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储。

　　到2020年，高档数控机床智能化水平进一步提升，具备人机折衷、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人实现批量生产及运用；增材制造装备成形效率大于450cm3/h，连续事情韶光大于240h；实现智能传感与掌握装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域的集成运用；智能检测与装置装备的工业现场视觉识别准确率达到90%，丈量精度及速率知足实际生产需求；开拓10个以上智能物流与仓储装备。

　　（二）智能制造新模式。
鼓励离散型制造业企业以生产设备网络化、智能化为根本，运用机器学习技能剖析处理现场数据，实现设备在线诊断、产品质量实时掌握等功能。
鼓励流程型制造企业培植全流程、智能化生产管理和安防系统，实现连续性生产、安全生产的智能化管理。
打造网络化协同制造平台，增强人工智能指引下的人机协作与企业间协作研发设计与生产能力。
发展个性化定制服务平台，提高对用户需求特色的深度学习和剖析能力，优化产品的模块化设计能力和个性化组合办法。
搭建基于标准化信息采集的掌握与自动诊断系统，加快对故障预测模型和用户利用习气信息模型的演习和优化，提升对产品、核心配件的生命周期剖析能力。

　　到2020年，数字化车间的运营本钱降落20%，产品研制周期缩短20%；智能工厂产品不良品率降落10%，能源利用率提高10%；航空航天、汽车等领域加快推广企业内外并行组织和协同优化新模式；服装、家电等领域对大规模、小批量个性化订单全流程的柔性生产与协作优化能力普遍提升；在装备制造、零部件制造等领域推进开展智能装备康健状况监测预警等远程运维做事。

五

构建支撑体系

　　面向重点产品研发和行业运用需求，支持培植并开放多种类型的人工智能海量演习资源库、标准测试数据集和云做事平台，建立并完善人工智能标准和测试评估体系，培植知识产权等做事平台，加快构建智能化根本举动步伐体系，建立人工智能网络安全保障体系。
着重在以下领域率先取得打破：

　　（一）行业演习资源库。
面向语音识别、视觉识别、自然措辞处理等根本领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域，支持培植高质量人工智能演习资源库、标准测试数据集并推动共享，鼓励培植供应知识图谱、算法演习、产品优化等共性做事的开放性云平台。
到2020年，根本语音、***图像、文本对话等公共演习数据量大幅提升，在工业、医疗、金融、交通等领域搜集一定规模的行业运用数据，用于支持创业创新。

　　（二）标准测试及知识产权做事平台。
培植人工智能家当标准规范体系，建立并完善根本共性、互联互通、安全隐私、行业运用等技能标准，鼓励业界积极参与国际标准化事情。
构建人工智能产品评估评测体系，对重点智能产品和做事的智能水平、可靠性、安全性等进行评估，提升人工智能产品和做事质量。
研究建立人工智能技能专利协同利用机制，支持培植专利协同运营平台和知识产权做事平台。
到2020年，初步建立人工智能家当标准体系，建成第三方试点测试平台并开展评估评测做事；在模式识别、语义理解、自动驾驶、智能机器人等领域建成具有根本支撑能力的知识产权做事平台。

　　（三）智能化网络根本举动步伐。
加快高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信（5G）网、快速高精度定位的导航网、泛在领悟高效互联的天地一体化信息网支配和培植，加快工业互联网、车联网培植，逐步形成智能化网络根本举动步伐体系，提升支撑做事能力。
到2020年，全国90%以上地区的宽带接入速率和时延知足人工智能行业运用需求，10家以上重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联网示范培植，重点区域车联网网络举动步伐初步建成。

　　（四）网络安全保障体系。
针对智能网联汽车、智能家居等人工智能重点产品或行业运用，开展漏洞挖掘、安全测试、威胁预警、攻击检测、应急处置等安全技能攻关，推动人工智能前辈技能在网络安全领域的深度运用，加快漏洞库、风险库、案例集等共享资源培植。
到2020年，完善人工智能网络安全家当布局，形成人工智能安全防控体系框架，初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。

六

保障方法

　　（一）加强组织履行

　　强化部门协同和高下联动，建立健全政府、企业、行业组织和家当同盟、智库等的协同推进机制，加强在技能攻关、标准制订等方面的折衷合营。
加强部省互助，依托国家新型工业化家当示范基地培植等事情，支持有条件的地区发挥自身资源上风，造就一批人工智能领军企业，探索培植人工智能家当集聚区，促进人工智能家当打破发展。
面向重点行业和关键领域，推动人工智能标志性产品运用。
建立人工智能家当统计体系，关键产品与做事目录，加强跟踪研究和督匆匆辅导，确保重点事情有序推进。

　　（二）加大支持力度

　　充分发挥工业转型升级（中国制造2025）等现有资金以及重大项目等国家科技操持（专项、基金）的勾引浸染，支持符合条件的人工智能标志性产品及根本软硬件研发、运用试点示范、支撑平台培植等，鼓励地方财政对干系领域加大投入力度。
以重大需求和行业运用为牵引，搭建范例试验环境，培植产品可靠性和安全性验证平台，组织协同攻关，支持人工智能关键运用技能研发及适配，支持创新产品设计、系统集成和家当化。
支持人工智能企业与金融机构加强对接互助，通过市场机制勾引多方成本参与家当发展。
在首台（套）重大技能装备保险保费补偿政策中，探索引入人工智能领悟的技能装备、生产线等关键领域。

　　（三）鼓励创新创业

　　加快培植和不断完善智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等人工智能干系领域的制造业创新中央，设立人工智能领域的重点实验室。
支持企业、科研院所与高校联合开展人工智能关键技能研发与家当化。
鼓励开展人工智能创新创业和解决方案大赛，鼓励制造业大企业、互联网企业、根本电信企业培植“双创”平台，发挥骨干企业引领浸染，加强技能研发与运用互助，提升家当发展创新力和国际竞争力。
造就人工智能创新标杆企业，搭建人工智能企业创新互换平台。

　　（四）加快人才培养

　　贯彻落实《制造业人才发展方案指南》，深化人才系统编制机制改革。
以多种办法吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才发展。
依托重大工程项目，鼓励校企互助，支持高档学校加强人工智能干系学科专业培植，勾引职业学校培养家当发展急需的技能型人才。
鼓励领先企业、行业做事机构等培养高水平的人工智能人才军队，面向重点行业供应行业办理方案，推广行业最佳运用实践。

　　（五）优化发展环境

　　开展人工智能干系政策和法律法规研究，为家当康健发展营造良好环境。
加强行业对接，推动行业合理开放数据，积极运用新技能、新业务，促进人工智能与行业领悟发展。
鼓励政府部门率先利用人工智能提升业务效率和管理做事水平。
充分利用双边、多边国际互助机制，捉住“一带一起”培植契机，鼓励国内外科研院所、企业、行业组织拓宽互换渠道，广泛开展互助，实现上风互补、互助共赢。