正如Guggenheimer所阐明的那样，微软的想法是让客户找到他们所在的位置。
那些处于人工智能体验链底真个人可能希望涉足商业人工智能和运用程序。
微软本周宣告操持向Power BI添加AI功能，这是微软计策这一部分的基石。
对付拥有更多AI履历且乐意进行更多定制的客户而言，Microsoft的Dynamics 365软件即做事运用程序 ，为客户提高了运用新高度，实现AI自我提升。

微软人工智能

微软正在开拓一系列AI“加速器”，办理方案模板和剖析模板，为用户供应一种基于AI的可重复模式和实践的方法。
微软本周早些时候宣告了一个新的虚拟助手办理方案加速器，它将在GitHub上供应，旨在让客户和互助伙伴建立自己的企业级“对话助手”，可以为其客户群进行定制。
此加速器利用Azure Bot做事。

微软的操持是考试测验让开发职员利用Azure Bot做事编写新的运用程序和做事，或者通过其所谓的认知做事调用它供应的特定运用程序编程接口（API）。
用户可以选择在微软的版本，文本，语音，知识和其他认知做事的根本上构建或定制这些API。

微软已经为商业机器人之类的东西确定了一些关键、可重复的AI办理方案模式，比如人/物体/活动检测，知识挖掘文件和***，以及自动驾驶汽车，网络和其他类型的系统。
它的目标是一些关键的垂直市场，如医疗保健，保险，金融，零售/营销和制造业。

微软人工智能

截至本周，微软以公共预览形式在容器中供应了五种AI功能：关键短语提取，措辞检测，情绪剖析，面部和表情检测以及OCR /文本识别。
更多功能还在操持中，包括措辞和措辞理解。
客户可以选择在容器和容器化的运用程序运行这些API。
微软通过将做事的模型部分移动到容器中来实现这一目标，客户可以在云上，网络边缘或本地支配容器。
官方表示，用户可以完备掌握他们的数据，由于他们可以选择是在云上处理数据还是利用容器化方法在本地处理数据。

对付准备好并且能够走完备定制AI路线的客户，微软正向其宣扬其数据根本架构和工具，以许可他们从头开始构建自己的模型和工具。
想要在微软公共数据模型中存储数据的用户可以在Azure Data Lake中利用它。
那些须要高水平运行人工智能任务的客户可以试用微软的Project Brainwave，它许可用户利用微软的可编程门阵列系统。