人工智能发展得如此迅速，吸引的评论如此多元——有的见地深刻，有的歇斯底里，有必要清晰核阅它所带来的风险和机遇。

首先要说的是，人工智能远不止最近引发喧哗与骚动的新一代谈天机器人。
不同形式的人工智能技能已经办理了一些严明的科学问题。
研究职员将人工智能运用于各个领域，从蛋白质折叠(从而为生物学带来革命性变革)、药物研发，到寻求具有商业可行性的核聚变。

预测显示，人工智能系统能增加整体生产率，将年度环球海内生产总值提高7%。
如果这一成果均匀分配，可能让数以百万计人口摆脱穷苦，提高生活质量。
我们或许能充分利用天生式人工智能来节省花在日常琐事上的韶光，如果没有人工智能我们可能会以为这些琐事麻烦又呆板。

但人工智能也有风险。
我们必须思考清楚的是到底该当担心什么。

帮助应对科学寻衅

人工智能的威力不仅在于打造谈天机器人。
事实上，几十年来，人工智能一贯在悄悄帮助我们办理很多重大问题。

有些企业始终表现出利用人工智能办理现实问题的本领，个中之一是谷歌的“深层思维”公司。
它最令人惊异的一项造诣是在蛋白质折叠方面。
根据氨基酸序列来确定蛋白质的皱纹状布局是一个持续数十年的问题，研究职员每每要花好几年才能解开一个布局。
“深层思维”公司去年宣告，在短短18个月内预测出科学界已知的险些所有蛋白质的构造，从而改变了生物学。

人工智能还在与药物研发干系的问题方面取得关键进展。
药物研发过程包括从实验室实验、打算机仿照、扫描、临床试验和康健记录中网络和剖析不同类型的数据。
现在有多个项目利用人工智能将这一流程中的部分环节自动化。

此外，我们在努力应对天下最严厉问题之一——景象变革——时，也得到了人工智能的帮助。
人工智能正用于创造出能效更高的汽车、打算机，乃至还有风力涡轮机。

末了，还有核聚变。
只管人工智能还没有真正办理这一问题，但正在供应帮助。
英国曼彻斯特大学的李·马吉茨说，现在核聚变反应堆已经是得到证明的观点，人工智能可能是观点终极成为现实的迁移转变点。

拉动环球经济增长

目前这代人工智能将在未来5到10年若何重塑天下和你的生活？

总的来说，预测者估量，人工智能将提高发达经济体的经济生产率和增长速率。
美国高盛公司今年3月发布的一份报告预测，10年内天生式人工智能可能拉动年度环球海内生产总值增长7%，相称于约7万亿美元的增幅。

加拿大多伦多大学的阿维·戈德法布说，天生式人工智能引发焦虑的领域之一是就业，而且情形可能不同于之前几波自动化风潮。
这一次，人工智能将挺进较高收入岗位。
受影响最大的紧张是司帐师、***事情者和网络设计师等白领劳动者。

然而这些岗位不可能彻底实现自动化。
结果在很大程度上取决于人工智能技能如何利用。

学习怎么利用人工智能技能在未来职场中必不可少。

人工智能也可能对教诲产生深远影响，至少部分影响是积极的。
我们有机会重新聚焦评估学习的办法，要学的不再是写好文章的能力，而是“更繁芜的事物，如比较、批驳、适应和细化”。
人工智能还能供应传授教化新机会，助学机器人能与学生协作和辩论。

人工智能谈天机器人与语音助手相结合，可能让人工智能技能更加深入个人生活。

让日常生活更轻松

随着天生式人工智能呈现出各种新形态——根据提示词天生文本、***、图像和其他内容，我们现在有更多方法利用这种技能让自己的生活更轻松。

欢迎人工智能走进我们天下的办法之一是，看看企业怎么利用人工智能来提高生产力，让人工智能适应我们的需求。
要给房东写一封棘手的邮件，却不知从何下笔？请教天生式人工智能吧。
德国奥美公司的资深数字计策师克里斯蒂娜·菲利普说，天生式人工智能的空想运用工具是“须要言简意赅、不带感情解释的现实事物”。

除了接手我们畏惧的任务，人工智能还有助于精简媒体消费。
可以利用ChatGPT来总结长篇播客或YouTube***，这样就能节省宝贵的韶光。
不过，一定要核实这些总结是否符合事实，再投入晚宴交谈。

说到晚宴，聊天生成预演习转换器(ChatGPT)能天生既有地中海菜肴又有印度菜肴的领悟餐。
创建包含配料、食谱和烹饪解释的清单。

结束漫长劳累的一天时，想用乱七八糟的东西拼凑一顿饭，天生式人工智能也能帮上忙。

假如想把吃的这些减掉，人工智能也能成为助手。
由人工智能驱动的健身运用程序正在发达发展，取代私人教练来卖力你的日常磨炼，而用度只有私教的零头。

如果你有小孩，人工智能还能供应个性化的教诲操持。
今年早些时候，在线学习平台卡恩学院发布了一款由人工智能驱动的助学机器人，名叫Khanmigo，能天生小测验、帮忙完胜利课，以及与学生就话题辩论。

如果这些听起来还是太像事情了，那来一场早就须要的休假吧——操持当然要让人工智能制作。
超过45项人工智能做事一股脑涌出，供应个性化的旅行行程，帮助搜索能看到海景、对狗友好的完美五星级酒店。

未来会否具备意识

我们可以指出的是，上述人工智能已经表现出智识行为，这令人不安。
支撑新型谈天机器人的大措辞模型会编写打算机代码，而且彷佛会推理。
例如，它们能讲笑话，然后阐明为什么可笑。
它们乃至会做数学，写出的文章达到一流大学水平。

不过，仅仅是大措辞模型的升级还不太可能引发意识，这些模型不过是强大的预测机器而已。
更大的数据集和更繁芜的回路会让这些人工智能变得越来越智能，但这并不虞味着它们有过任何经历。

说到这一点，研究职员已经在考试测验为人工智能重修经历。
一种方法是将大措辞模型注入能看能听的机器人身体。
但葡萄牙里斯今年夜学认知学者、哲学家安娜·乔尼卡认为，这实在根本不是“经历”。
她说，在成百上千万年里，我们的思维和身体是同步进化的。
大略地把机器人和繁芜的人工思维捏在一起，然后期待着涌现意识，这是缺点的做法。

然而深度学习先驱约舒亚·本希奥则主见，人工智能中已经涌现了“原始的觉得和情绪”，这是它们采纳某些行动而没有采纳另一些行动所得到的回馈。
本希奥说，这种行为强化起初会创造出某种“先天驱动力”，类似于人类的生存本能。
他说，人工智能正在接管更丰富的社会生活，没有什么能阻挡它们萌生出我们在社交生活中所经历的情绪。

归根结底，认为人工智能会在多大程度上具备意识，取决于我们偏好哪种意识理论。
只要不知道意识是什么，就没有可靠方法来检测意识。

或许，真正干系的问题并不是人工智能会不会故意识，而是我们为什么想让它们故意识。
“我们不应该试图用我们的形象去打造机器，”本希奥说，“这样会更康健，如果我们想坚持人工智能的工具身份，而不是让它们变成代理人，就像人类那样。
它们扮演的社会角色和人类在社会中扮演的角色不会一样，由于它们实质上是不会消亡的。
”