交通大模型可以帮助交通领域实现智能化管理。
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今年确当局事情报告提出，要大力推进当代化家当体系培植，加快发展新质生产力。
个中提到要深化大数据、人工智能等研发运用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字家当集群。

“通用人工智能家当发展22条”发布不久，广东做出“加快造就人工智能等新兴家当，大力发展新质生产力”的支配。
南都大数据研究院开展“粤来粤AI”大型研究，与南方都邑报“AI管理与创新智联体”专家一同拜访广东人工智能大模型研发企业，看AI大模型如何赋能千行百业。

第一期，走进广东省首批计策性家当集群重点家当链链主企业、广州轨道交通和人工智能家当链“双链主”佳都科技，感想熏染知行交通大模型为城市轨道数字化供应的关键数字底座。

在交通领域，AI大模型已经悄然进驻各种车站闸机、售票机以及车站打算机系统等，为搭客出行带来便利。
环球首个发布并落地运用的交通畅业大模型——佳都知行交通大模型正为上述业务场景供应支撑，帮助交通领域实现智能化管理。

大模型赋能客服 表示业务工具的代价

佳都科技人工智能科学家兼通用大模型研究中央主任王凯博士先容，作为环球首个发布并落地运用的交通畅业大模型，知行交通大模型能够结合交通畅业特定的数据与信息，深度赋能城轨智能客服、智能运维、应急管理、安全运营、搭客做事、客流预测、节能环控等多个业务场景，真正表示出作为业务工具的代价。

据先容，去年12月，有大模型加持的地铁智能客服数字人“小佳”在长沙地铁六号线黄花机场站试点运用，如今已能够代替85%的人工票务处理，代替90%的人工票卡查询，日均节省218次人工问询。

自动拆解业务流 化身“数字运维专家”

凭借踏实丰富的数据根本，知行交通大模型还能化身“数字运维专家”，帮忙运维职员排查故障缘故原由、剖析办理方法并供应维修赞助决策，提升维修效率及维修质量。

王凯举例，若地铁某个屏蔽门无法正常打开，事情职员常日须要先根据手册指引，创造问题、定位问题，如果问题比较严重，还须要关照站点卖力人，并派发工单给更多干系职员。
一个故障问题的办理，实际上须要经历多个步骤。

基于知行交通大模型的AI交通智能体已具备类似的业务流拆分能力:智能体可根据现场情形，调取工具关联各业务系统，自动编排繁芜的事情流，为运维事情供应参考。
且全体方案过程均经由智能体的自行复盘总结，透明化展示给运维职员，尽可能降落大模型出错概率。

“这个智能体是从方案到完成到反思，十全十美，都由大模型完成，可以处理一个繁芜的事情流，能够更大程度地去替代人，或者说成为一个真正的数字员工。
”王凯表示。

在南方都邑报“AI管理与创新智联体”专家、中山大学人工智能学院副教授刘威看来，广东作为制造业大省，干系企业节制的大量生产数据和行业专业语料使大模型在演习过程中涵盖更多的场景和变量，提升模型的泛化能力和准确性:“在定制化开拓方面，行业特定的语料可以用来演习如知行交通大模型这类更专注于某一领域的模型，使之更贴合实际运用需求；长期积累的数据可以用于持续的模型优化和改进，通过不断反馈和调度，使大模型能够适应动态变革的行业需求。
”

融入车管电子书 为市民供应最优业务指引

轨道交通场景之外，知行交通大模型还能帮忙交警打理海量车管事务。
去年11月，佳都科技助力广州交警上线新做事“广州车管所业务指南电子书”系统，通过“广州交警”微信"大众年夜众号，市民可以一键咨询驾驶证业务、机动车业务、驾考业务、电动车业务等，系统能精准理解、快速解答市民在车管业务办理方面的疑问，每项业务都配有详细的流程解释和把稳事变提醒，帮助群众更好地理解业务办理流程，并供应一站式业务办理等做事。

数据显示，搭载大模型技能的电子书对付库内知识的召回率达100%，回答准确率达95%，敏感词拦截率超99.9%，可以帮助群众在车管业务知识库中找到最优业务指引。
该系统自2023年11月面向全体市民开放上线以来，电子书总浏览量超1千万，推出车管智能知识问答后，利用人次超20万。

高效迭代升级 打造大模型“百口桶”

在佳都科技集团董事长刘伟看来，通用大模型的出身只是一个出发点，其终极还是要落到特定运用处景、办理详细问题上。
以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和做事质量提升，将会带来经济社会发展和家当的深刻变革。
而运用处景上风带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技能迭代。

自2023年6月在交通畅业率先发布知行交通大模型1.0以来，佳都科技通过实践运用优化模型，相继推出佳都知行时空决策大模型1.0、视觉多模态大模型1.5，再于今年6月发布全栈自研、性能大幅提升的知行交通大模型2.0。

王凯先容，与1.0版本相比，知行交通大模型2.0涵盖十亿至千亿不同参数规模，形成了自然措辞大模型PCITransGPT、视觉大模型TranCore-V、多模态大模型TranCore-M、时空决策大模型TranCore-TS等产品矩阵，是大模型“百口桶”。

在“百口桶”的全方位赋能下，知行交通大模型环绕运用层面的探索达到更佳效果。
例如在日常运营中，车站管理职员可借助大模型的视觉能力，快速从大量监控***中检索到身穿特定衣服或持有特定物品的搭客，实现对突发情形的快速剖析和处置；借助措辞处理能力，下发广播关照；借助时空决策能力，实现客流预测、节能环控，乃至提前召回可能涌现故障的设备。

赋能千行百业 数字分身渐行渐近

今年5月，《广东省关于人工智能赋能千行百业的多少方法》印发，提出促进广东人工智能家当高质量发展，加速形成新质生产力，构建当代化家当体系，赋能千行百业提质增效，创造智能时期的经济新模式、生活新体验、管理新办法。

提及人工智能带来的生产办法变革，刘威表示，一是大模型能够集成和剖析繁芜的数据，支持预测性掩护、优化生产操持和供应链管理，推动制造业向智能工厂转型，促进智能制造升级；二是借助大模型的灵巧性，企业能够更好地相应市场需求，根据用户需求供应个性化的产品和做事，提升用户满意度和市场竞争力；三是大模型的运用须要人才具备新的技能，匆匆使员工培训和职业发展操持的更新，提升全体行业的劳动力本色。

王凯认为，得到大模型赋能的各行业数字分身正间隔"大众越来越近。
他指出，如今借助大模型底座，只需数百张图片，一周之内就可通过微调的办法定制生产出一个小模型，需求办理效率得到极大提升。
此外，随着多模态及智能体能力的引入，如今的大模型已经可以通过不同办法与人进行交互，且具备基本的自主思考和方案能力。
“可能在不久的将来，AI就能成为人类真正的分身，替代人类完成繁芜的事情流。
”

有AI模型:

佳都知行交通大模型

模型能力:基于通用大模型、大交通业务场景、行业知识库和海量场景数据形成，拥有自然措辞处理、图像识别、语音识别、强化学习和超强逻辑推理等能力，提升交通管理、运营和出行效率。

赋能场景:智能客服、智能运维、应急管理、安全运营、搭客做事、客流预测、节能环控等。

赋能效果:形成智能轨道交通整体办理方案，支撑培植广州交警交管电子书等。

南都调研 总第346期

统筹:张纯 采写:南都 李伟锋 演习生 何兴如