AI技能赋能生产制造

在化工行业，AI技能已经在多个业务场景中取得不错的运用，结合作者公司在做个化工企业中的AI运用实践，总结场景如下：

（1）自动化掌握和优化

AI技能可以与企业的自动化掌握系统结合，通过AI技能实现对繁芜多变量掌握参数的自动化掌握和优化，监测、预测和自我调度生产过程，包括自整定和多变量预测掌握，工具特性辨识，从而提高生产效率和产品质量。

基于模型预测掌握算法的前辈掌握

（2）设备故障预测

AI技能可以剖析设备的传感器数据，对设备康健度进行评价，预测设备故障的可能性，给与工厂干系职员预警提醒，从而可以提前采纳方法进行掩护或修理，避免设备非停，提高工艺运行的安全性。

（3）图像智能识别

AI技能与工厂的摄像头、工业相机等结合，通过对图像技能的识别，可以剖析人的一些不屈安行为（如未带安全帽、吸烟、打电话、睡岗、脱岗、周杰防护、事情防护服等）、物的不屈安状态（温度、压力超标、明火、烟雾、透露等），进行预警提醒，赞助安全管理。
同时也可以对仪表的数据进行读数，取代人工巡检，提高事情效率。

（4）提高生产效率

AI技能可以剖析生产线上的数据，创造生产过程中的瓶颈和问题，从而优化生产过程，提高生产效率。
比如通过AI技能对精馏塔进行优化、探求精良掌握策略；对多晶硅还原炉等设备进行优化，探求最优配方等。

（5）AI大语音模型、智能问答助手

基于企业积累的大量数据平台，智能问答助手可以回答用户所问的各种问题，用户可以通过语音问答的办法对系统提出问题，系统可以自动给于符合用户预期的答案，包括系统可以天生语音播报、自动天生笔墨、表格等信息。

随着AI技能运用的不断深入运用，相信未来会有更多的成熟运用处景赋能化工企业。