不才围棋这件事上，大家已经默认人工智能棋高一筹，毕竟阿尔法狗以4∶1大胜围棋高手李世石的事还历历在目，但换作种草莓，历史还会重演吗？

7月22日，54位青年科学家和顶尖农夫齐聚昆明，他们此行的目的同等，前来参加拼多多举办的第一届“多多农研科技大赛”决赛。
根据比赛规则，他们将分别组成AI组与农夫组，在草莓栽种上，一决高下。

一边是具有多年草莓栽种履历的农夫组，一边是节制人工智能等技能的AI组，农业领域的“人机对战”就此拉开帷幕。
比赛结果将由15位数字农业及草莓领域的科学家，根据两组产出草莓的品质以及投入产出最近裁定。

但分出胜负并非最紧张的目的，“这次比赛的初衷，在于探索将国际最前沿的数字农业科技做本地化运用，形成一套可复制、可推广的模式与履历，并在中国各大农业产区落地。
”中国农业大学副校长龚元石说。

顶尖农夫VS人工智能 “人机对战”正式开赛

7月20日清晨，全国劳动模范纪荣喜早早起床，整顿行囊从江苏镇江赶往云南昆明。
同他一起上飞机的，还有镇江市的几位草莓栽种高手，他们此行的目的是参加第一届“多多农研科技大赛”决赛。

7月22日，在联合国粮农组织技能辅导下，由中国农业大学和拼多多共同发起的草莓栽种大赛将正式开赛。
与纪荣喜一样拥有多年草莓栽种履历的顶尖农夫将与节制人工智能等技能的青年科学家同台竞技，利用4个月的韶光，在草莓栽种上比拼。

据理解，自第一届“多多农研科技大赛”启动招募开始，共吸引了环球超过17支AI军队，超过108人参与报名。
经由激烈的初赛答辩及评审，终极共有AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI军队进入决赛。

与他们一起较劲的，是4组来自中国草莓栽种大县的全国劳动模范、人大代表等顶尖农夫高手：纪荣喜劳模事情队、圣野浆果富民队、艳九天巾帼队、神农小队。

比赛场地位于昆明市富民县国家高原云果家当园，每个参赛军队都在这里拥有一个独立温室。
从温室的配置就能明显看出成AI组与农夫组的不同，AI组的温室包括内循环透风、栽培、灌溉、水肥、智能掌握、电气掌握等诸多系统，而农夫组的温室仅有栽培、灌溉系统等，相对而言大略不少。

从栽种方法上看，农夫组是在传统钢架温棚的根本上，利用丰富的园艺栽种履历，进行栽培。
而AI组是在比赛供应的荷兰标准温室掌握系统软件的根本上，利用人工智能及算法，远程或自动掌握草莓的成长，达到最佳值。

大略来说，科学家们会建立一套草莓成长模型，录入温度、湿度、水肥等大数据，并建立起与甜度、产量、效益等干系的曲线，在这个模型根本上，机器学习、BP神经网络等算法策略，用历史数据和实时数据做投喂，让这个“大脑”更加聪明。

智多莓队队长、建智科技首席专家程飚先容，在这次比赛中，他们操持将近红外光谱剖析技能运用在草莓成长上，这项技能此前被公安、化工领域成熟运用，常见于毒品、化工品的无损检测。
事理在于将光谱变革同植株成长、病虫害对应，并通过15项环境参数、7项作物参数，建立起一套草莓PCSE成长模型，并由AI自动作出栽种策略判断。

NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军认为，利用多样性传感器及作物成长感知技能，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。
此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功履历。

“采取新技能的栽种策略，肥料利用率可达到50%以上。
”倪军表示，经由实地测算，亩省水70%、省肥50%旁边，相称于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动本钱。

顶尖农夫们则有不一样的意见。
“就目前技能水准来看，人工智能大规模取代农人尚需韶光。
”圣野浆果富民队队长、东港市草莓协会会长马廷东说，人可以根据不同环境立马调度，机器未必，数据积累须要更永劫光，并且聪慧农业及举动步伐农业的投资回报率并不高。
他判断，AI是农业的未来趋势，但还须要很远的路要走。

拼多多新农业屯子研究院高等总监公泽表示，目前每个小队的草莓都已经种下，估量11月份将可以收成。
届时15位数字农业及草莓领域的科学家，将根据每队产出草莓的品质以及投入产出最近裁定比赛结果。
取胜的关键，在于利用能源及农资最少，种出的草莓品质最优。

从大国小农到大国强农 数字化是关键

与比赛结果比较，如何让人工智能与顶尖农夫相互借鉴，得到更多的数据和栽种履历更为主要。

“这次比赛的初衷，在于探索将国际最前沿的数字农业科技做本地化运用，形成一套可复制、可推广的模式与履历，并在中国各大农业产区落地。
”中国农业大学副校长龚元石说，数字农业、聪慧农业是农业发展的一定之路，希望参赛选手能够为小庄家对接新科技、走向大市场，探索出一条新道路。

事实上，国外一流的农业生产公司，已经根据他们长周期的植物成长监测（光照、温湿度、EC值/肥力乃至是景象、病虫害等繁芜变量数值），建立出草莓、西红柿、谷物等生产模型。
大略来说，生产者只须要选择提高产量/提高品质，系统便会自动给出生长环境调节的建议，乃至是自动化操作。

但问题在于，这套国外的成长模型无法适应海内繁芜多样（不同景象、不同地区、不同海拔、不同维度）的成长环境，且国外也很难开放这套作物模型及API接口给海内。
这就导致即便采购回来了这套软件，也是“只有大脑，没有脑细胞”。

在这一背景下，如何让人工智能、机器人学习到顶尖农夫们的栽种履历，得到适用于我国成长环境的数据，进而优化生产管理过程，就变的尤为主要。

其余，用算法演习机器的同时，也可以演习农夫，让其灵巧节制运用这套技能，让农人变成技能工人，进而提升草莓的商品化率和附加值。

“水肥、光照、温度、病虫害防治，以前都是估摸着来，我以为往后要只管即便数据化。
立时要开始的这场与AI组的草莓栽种比赛，最主要的不是分胜负，是相互切磋，尤其看他们怎么把栽种决策建立在精准的数据根本上。
”艳九天队的孙郁晴表示，希望借这次与人工智能的比赛，把草莓栽种在履历的根本上再往前推一步，未来一定要把农业和AI结合起来，至少要先全面数据化。

除了提升生产效率外，办理未来劳动力短缺问题，也是要对农业进行数字化改造的主要缘故原由。
中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮表示，天下各国农业就业人口呈低落趋势，中国最为明显。
同时，农业劳动力老龄化问题愈发突出、劳动力在农产品本钱比重日趋提高，“未来30年中，农业劳动力将越来越短缺，无人农场等技能打破至关主要。
“

“由于大面积平原较少，我国属于是大国小民，要实现大国强民，数字化是关键。
“浙江大学求是特聘教授陈昆松说。

从“卖得好”到“种得好” 拼多多的农业版图

数字化农业是未来趋势，有千百个理论来证明这一方向的精确性，但前期投入大短期内难以获利也是显而易见的事，拼多多为何要耗费大量人力物力来组织这场长达数月的比赛？

个中一个主要缘故原由是，拼多多起身于农业，与农人和农产品有很深的联系，同时也是农业发展的收益者。
据拼多多副总裁陈秋透露，2019年，拼多多的农产品和农副产品成交额超过了1364亿元，成为中国最大的农产品上行平台，在这个根本上依然保持着100%以上的同比增长。
估量2020年，平台上农产品和农副产品的成交额至少会达到2500亿元。

过去几年，通过创新的“拼”模式，拼多多将韶光、空间上极度分散的农产品交易，变革、汇聚成为短期内的同质化需求，从而打破农产品成熟周期短暂的韶光限定和地理发卖半径有限的空间限定，让互联网的信息流利和规模上风，真正覆盖中国农产品上行，大幅拓展了农产品消费的市场纵深，一定程度上催化了中国未来“云农业”的发展。

“通过‘农地云拼’模式，我们推动了农产品的大规模上行，让农人“卖得好”，在此根本上，我们还希望帮助农人“种得好”。
陈秋说。

陈秋表示，拼多多在实践过程中创造，在生产端，农业的投资回报周期长、人力管理本钱高、高本色劳动人才整体上是稀缺的，并且农业的数字科技含量比较于其他行业还有很大的增长空间。
以是希望通过策划重量级的比赛及衍生项目，增加公众年夜众对数字农业的关注，帮助推动中国农业数字化。
“对付拼多多而言，这不仅仅是一次比赛，而是一个具有长期计策代价的系统性工程。
”

值得一提的是，这是海内首个由互联网公司推动的跨学科、跨行业的数字农业研究与运用，如果平台能够进行这些长期有代价的研究和探索，将能够有力补充干系领域空缺。

对拼多多而言，从从“卖得好”到“种得好”也具有深远意义。
拼多多已经完成了流利链路的数字化，再深入上游探索生产栽种的数字化提升，将构建起一套生产数据、消费数据、流利链条等在内的数字农业中台。
通过一系列项目试水打通从流利莅临盆的数字化链条，可以帮助中国各大农业家当带进入到次世代的风雅化生产+流利的模式。

“前端技能进步的一小步，可能会办理小农经营主体的浩瀚难题，并带来更加稳定的农产品供应链。
”陈秋表示，拼多多将持续加大在农业领域的资金和技能投入，让庄家有利益、有钱赚，用科技给农产品生产者带来真金白银的提升。