通过在软件测试中利用人工智能，软件开拓职员可以更快地创造潜在问题，防止耗时的缺点造成不必要的延迟。

译自 How AI Revolutionizes Software Testing and Accelerates Product Releases，作者 Khurram Mir。

在过去的几十年里，软件测试职员一贯依赖他们的编码技能来创建高质量的程序，以实现发卖。
这种方法的紧张问题是发布须要数年韶光，紧张是由于人为轻忽常常会导致耽误。
为了加快这一进程，公司引入了自动化；然而，它仍旧须要大量的人工参与来天生测试，这也可能随意马虎出错。

通过将人工智能纳入方程式，软件开拓职员得到了额外的赞助思维——一个速率更快的思维，可以轻松浏览海量数据。
这些算法经由演习可以识别模式并剖析结果，从而天生更全面的报告。
这大大减少了进行软件测试所需的资源和韶光，从而加快了产品发布速率。

人工智能测试如何缩短产品发布周期

在软件中添加人工智能可以显著加快产品上市韶光。
这是通过提高准确性、效率和测试活动覆盖率来实现的。
以下是人工智能驱动的测试可以做到这一点的一些方法：

改进测试自动化和实行

每个软件项目在其开拓周期中都须要大量的测试用例，它们的天生须要占用人工测试职员宝贵的韶光。
如果每天须要进行多次测试，并且每个测试都有其针对不断变革的产品的规格，那么这将尤其成问题。
在测试事情中利用的天生式人工智能可以在几秒钟内供应测试脚本，由于系统会自动履行它以确坚持续性。

此外，与终极须要安歇才能保持性能的人类智能不同，人工智能可以供应全天候运行。
这些工具可以确保纵然在事情韶光以外也对软件进行测试，从而减少将产品推向市场所需的韶光。

供应更广泛的测试覆盖范围

软件产品，尤其是大型公司拥有的产品，必须在不同的场景中进行测试。
在先容阶段，常日会运用一到两种场景来确保可行性。
然而，随着产品在其生命周期中不断发展，将须要更多场景——因此，须要更广泛的测试覆盖范围。

人类智能在这方面可能存在局限性，不仅是由于韶光限定，还由于可用的知识和专业知识。
另一方面，人工智能工具经由演习可以理解更多信息并更好地影象。
这样，它们可以利用更大的数据量，识别出在手动测试中可能被遗漏的关键场景。
由于所有类别的场景都可以在早期被检测到，因此开拓职员可以利用它来方案更快的市场发布。

一个例子是苹果如何利用天生式人工智能来改进软件测试，编写不同的场景以确保效率。
这帮助他们在几周或几个月内改造了他们的软件，而不是花费数年韶光。
与人类智能一起利用，这有助于渴望的买家更快地得到他们最喜好的产品。

能够更快地检测到缺点

代码中的缺点和非常是发布延迟常常发生的紧张缘故原由之一。
微软推迟了发布一个下划线补丁 30 天，紧张是由于在发布前不久创造了一个潜在的危险缺点。
如果这个问题能够更快地被创造和解决，就可以避免延迟，补丁也会更快地推向市场。

人工智能工具在实现这一点方面显示出巨大的潜力。
除了早期检测到潜在的缺点之外，这些算法还会剖析根本缘故原由。
这样，就可以采纳方法来修复问题并防止问题在开拓过程中的后期再次涌现。
通过肃清重复修复缺点的须要，产品可以更快地推向市场。

例如，谷歌履行了基于 Deepmind 人工智能的系统来测试繁芜的游戏是否存在潜在的缺点。
这类游戏常日须要数年韶光才能进行彻底测试，但人工智能驱动的系统帮助将开拓韶光缩短了几年。
测试环境也变得易于访问，提高了测试职员的生产力和效率。

确保数据驱动洞察的适当利用

一些产品须要数据驱动的洞察来“雕刻”出完美的软件。
例如，许多软件开拓职员更喜好在发布终极产品之前发布测试版产品，以得到可操作的洞察。
根据用户反馈，他们可以缩小痛点范围，并对终极产品做出明智的决定。

当只有十几个用户在测试产品时，人工聪慧和常规自动化可以轻松处理该过程。
但是，如果有数百个用户，并且他们都有不同类型的反馈，那么确定问题可能具有寻衅性。
AI 测试工具可以汇总这些数据，预测问题可能性最高的区域。
这可以有效地减少延迟，缩短上市韶光。

改进测试掩护流程

关于软件测试，您须要理解的一件事是，没有一个程序能够始终保持有效。
虽然它可能在开始时运行良好，但运用程序的演化可能会导致多个旧命令崩溃，使其变得无效。
识别问题并持续掩护测试可能会占用公司宝贵的资源，导致延迟，从而阻挡快速发布。

例如，Netflix 利用了一种名为“Kayenta”的基于 ML 的方法，这是一种自动金丝雀发布，它监控用户对变动的反应。
如果它可能降落体验，公司会在它到达所有用户之前停滞它。

AI 驱动的测试框架常日是自愈的，可以检测温柔应运用程序中的潜在变动。
它们能够自动更新测试脚本，可以使旧测试更永劫光保持有效，从而减少掩护带来的包袱。
这有助于缩短上市韶光，让您更快地获利。

通过在软件测试中利用 AI，软件开拓职员可以更快地创造潜在问题，防止耗时的缺点造成不必要的延迟。
自动化和能够在几秒钟内扫描大量数据的能力也为这些努力增长了力量。
这样，公司就可以在更短的韶光内发布高质量的软件产品。