书名：《未来医疗》

作者：（美）贾格·辛

译者：希瑞

出版社：中信出版集团

出版日期：2024年5月

人工智能接管人的生活这个预言，已经在几十年前就作出了。
从目前的运用情形来看，人工智能通过掌管人体康健的实时监测设备（植入式设备、可穿着设备、外接设备）以及环境、成像、基因组信息，还有便是临床诊疗指示信息，来帮助处理大量的、变革中的数据，帮助年夜夫更快地作出趋于更准确的判断。

临床诊断是一个非常繁芜的过程，不仅步骤很多，而且许多考虑到相互影响的诸多变量。
再加上患者尤其是重症患者常日是多种疾病并发，详细表现程度又有不同，常常导致年夜夫在处理详细个案中须要穿透表象、假象来给出详细判断。
人工智能在这一过程中能够比较好地帮助年夜夫，如哈佛大学医学院医学教授、麻省总医院心脏病科前临床主任贾格·辛所说的那样的，进行无限次数的仿照，集中精力识别最关键的要素。

人工智能医疗常日意义上可以帮助医院、年夜夫在患者入院时对其进行风险分类，高度准确地预测结果，预测住院韶光。
贾格·辛在其所著的《未来医疗》书中指出，打算模型帮忙医学科学家和研究机构创造更成功的药物靶点，确定干预方法的优先次序、挑选更好的替代终点。

但他也明确指出，人工智能至少在目前还不能替代年夜夫基于丰富的履历和感知作出的直觉判断。
只管医学科学机构尽可能仿照履历丰富的年夜夫的很多判断，但履历感知、直觉判断、共情想象等成分目前很难清晰予以量化。
以是，人工智能医疗目前仍紧张作为助手，一方面丰富年夜夫作出决策时所需参照的信息，比如通过传感器来获取年夜夫难以通过直觉感知节制的措辞线索、非措辞线索，捕捉病人的感情状态，量化情绪和感情，预测社交互动，这对付年夜夫处理较难良好互动的儿童、老人以及措辞不通的外国人、少数民族病人是有帮助的。
另一方面调用相类似的病例，开展大数据剖析，为破解疑难杂症更快地供应可选方案。

对付人工智能被大量运用于放射医学，书中也明确指出，至少在目前，人工智能要取代人类的专业技能，比如人类放射科年夜夫对付检讨结果的读取判断还为时尚早，尤其是繁芜化的病例，人工智能设备和技能的识别判断结果准确度是很低的。

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本文首发“嘉陵桥渡”

人工智能能取代年夜夫吗？