近十年人工智能在语音识别、图文识别、***识别等方面已经超越了人类，最近比较火的便是AI命题绘画，谷歌、OpenAI纷纭发布自己的AI绘画大师。
目前AI绘画水平惊人，绘画效率和效果远超人类，除了绘画领域，畅想一下，AI还可以在其他哪些设计领域可以发挥浸染？

二、未来AI在其他设计领域的利用1. 3D建模

VR/AR发展最迅猛，人们对付沉浸式体验的需求已加倍强烈，各种产品不断呈现，如PC端体验口碑较佳的HTC VIVE及移动端具有较大用户规模的小米VR眼镜等。

然而所有沉浸式360度的场景构建，都须要大量物体的高清3D模型，目前人工建模面临着耗时长、本钱高、发展慢、产能低等诸多缺陷。

而人工智能的发展或将冲破这一瓶颈，通过机器学习与算法的优化，尤其是伴随Intel等行业巨子在这一方面的投入，商品建模可交由机器/设备自动完成。

当然，在第一阶段，人类还会参与到后期的优化过程中；差异于目前的手动建模，自动建模至少70%以上是由机器自动完成的。
从长期发展来看，由实际需求匆匆发的这一家当一定会越来越成熟。

自动建模将有效提高商品3D建模的速率，降落本钱。
但目前，前期的开拓本钱较高。
其余，针对部分物体，如透明、反光等材质的物体，许多自动建模方案仍不适用，门槛较高。

2. 影视殊效

影视家当逐步走向工业化、规模化和家当化。
数字殊效制作高人力本钱、低生产效率的问题使得越来越多的殊效事情者和殊效技能开拓团队开始重视人工智能技能的运用。

在不断研究与实践中创造，打算机图形图像技能的运用可对视听素材进行更高效率的剪辑、处理及合成。
如工业光魔、Weta等天下顶级视觉殊效公司及大型影视制作团队，都已开始利用机器学习算法等人工智能技能赞助制作一些超过跨过现难度的数字殊效，增加了影视作品的视觉表达办法及效果。

但同时人工智能技能的运用也有相称大的局限性，例如殊效算法模型参数须要大量实践调试、人工智能虚拟角色行为无法预测、镜头捕捉到的动作随机性强造成殊效动作失落真或僵硬等问题。
但随着新兴视听技能、数据科学和新一代信息技能的不断发展及领悟运用，数字殊效家当将实现更快速的智能化发展。

3. 漫画创作

一样平常的漫画创作过程大致可分为三部份: 一是人物形象设计；二是故事编排，包含情节、对话等文学脚本的写作；三是角色、场景与分镜配置等漫画绘制。
每位漫画家都有不同的绘画风格和叙事办法。

日本铠侠株式会社（Kioxia Corporation）的研究职员与手冢事情室的艺术团队互助，利用人工智能深度学习技能完成天下上第一部由人类与AI协作的漫画作品《PHAEDO》，高度还原了已故有名漫画家手冢治虫的漫画风格。

为了让人工智能学习手冢的画风与笔触，研究团队网络了十五万张手冢漫画手稿，利用图像识别技能将其分类标记，将角色脸庞等图像特色转换为数据，再利用多个NVIDIA V100 GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度学习框架（由StyleGAN编写）进行演习和推理。

在角色天生的演习中，研究团队还利用了手冢治虫作品以外的多部门歧漫画的人物脸孔和真实的人脸照片来进行演习，建立对抗性神经网络模型StyleGAN，让其充分学习不同风格、不同角度的漫画人脸画风。

再利用迁移学习来整合成千上万个数据点，从粗糙的轮廓描述逐渐细化至眼睛、嘴唇等细节，让AI所绘制的人像与手冢原作更加相似。
在脚本创作方面，研究团队将《森林大帝》《铁臂阿童木》和《怪医黑杰克》等上百个手冢治虫的漫画作品分解为多个段落，作为AI“学习”的工具。
剖析了这些故事后，AI便能自动天生多个故事。

4. 元宇宙+AI技能

人工智能将给元宇宙带来的最深远的好处大概在于天下培植领域。
人工智能供应商将能够利用神经网络（人工智能背后的处理能力）、神经符号人工智能（具有高等学习能力的人工智能技能）和干系技能为每个用户天生定制场景。
这可以通过让用户描述有关所需场景的一些细节，然后让 AI 天生所述场景的完全描述来实现。

然后，供应者可以利用另一个神经网络，该网络接管输入的口头描述，并利用虚拟现实技能将其变为现实。
然后将这两个神经模型放在一起，我们得到一个别系，该系统从用户那里获取关于潜在场景的部分建议，并自动启动完全的 VR 体验，结合用户的建议并对其进行扩展。

随着更多场景的产生，这将随着韶光的推移进行微调。
一旦有足够大的用户社区利用这些功能来创建独特的内容，人工智能就可以用来对这统统进行数据挖掘——探求共同的模式，然后利用这些来天生额外的材料并倾向其用户勾引内容的风格创建。

然后可以从人类的大众思想中推断涌实际和不现实的场景，并利用交互式讲故事界面进行辅导，让每个用户选择他们想要体验的独特场景。
人工智能终极将用于在元宇宙中创建身临其境的内容。

5. 产品设计

设计师前期策划构思好方案，手绘观点草图，AI根据草图天生各种风格的高保真页面，未来APP运用将由AI设计。

(来源：Uizard)

6. AI+脑机接口

未来通过AI结合脑机接口技能，获取人类大脑皮层运动神经元旗子暗记，来掌握打算机与之进行思维交互，例如LOGO设计师通过脑机接口链接打算机，不再有鼠标键盘，不须要肢体动作，通过大脑思维操纵打算机来掌握光标设计LOGO。

三、未来AI能够取代设计师吗

以上的设计领域AI将比设计师做的更好，但设计师具备AI没有的能力。

1. 想象力

想象力是创造出新事物的能力。
它是多种能力的综合，一方面哀求理解往事物，另一方面能够想象新事物，AI可以对既有数据做剖析和推导，但无法做到对不存在事物的想象。

2. 跨学科创新能力

设计师在设计一个音乐APP时，会将音乐领域的认知带入产品设计中，两者结合进行创造，具备跨专业的创新能力，AI在同一系统无法学会两个领域的事。

3. 审美能力

审美是设计师要具备的根本能力，审美是一件感性且个性化的事情，没有衡量标准，每个人心中都有一套美的标准，审美可以被措辞笔墨描述和解释，但是AI感想熏染不到美也做不到对美的评判。

除此之外，还有遐想能力、发散思维和聚合思维、情绪、人际沟通、同理心等等，这些都是AI不善于的。

四、总结

随着科技发展的惊人速率，未来设计师在事情中，会越来越多的打仗到AI，AI将成为我们主要的助手，设计师聚焦于设计创意的部分，其他技能部分可以有AI高效办理，实现科技和设计师创造力的完美结合。

作者：WOWdesign，研究设计代价最大化，涉及用户体验、品牌体验、空间体验。

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