美国超级巨人工业公司：人工智能减轻操作职员包袱

人工智能和机器学习可帮忙操作职员管理大型卫星星座，完成“低认知任务”。
该公司正测试基于机器学习的轨道预测算法，可高精度预测低地球轨道卫星和碎片的位置；通过卷积神经网络对卫星履行目标检测、分类和定位，使卫星通过星载传感器数据对其不雅观测到的物体进行识别并作出反应；利用地面站吸收卫星遥测数据，并对非常情形进行分类和预测。

美国相对论太空公司：人工智能和机器学习软件优化火箭制造办法

该公司结合新技能实现航空航天制造自动化，进一步改造火箭的制造和翱翔办法；已建立天下上最大的金属3D打印机；利用人工智能和机器学习优化火箭制造；研发的人工智能传感器，可供应实时自适应掌握与创建定制化办理方案等。

澳大利亚LatConnect 60公司：利用人工智能实时供应地球不雅观测信息

该公司已利用人工智能实现近实时大规模网络和交付地球不雅观测数据，其专利机器学习算法可运用于轨道上，检测非常并触发相应；星载人工智能技能可选择最优的数据链路，处理、分类或领悟大量在轨数据，直接为终端用户供应信息。

洛·马公司：利用人工智能增强网络安全

洛·马公司在卫星热真空等测试期间，利用T-TAURI人工智能系统，可在极短韶光内剖析非常结果，缩短测试韶光；通过“探路者”等智能卫星任务增强太空能力；研究自主指挥各种规模的卫星星座，使卫星自主进行轨道变革，对提示或威胁作出反应。

美国卫星通信创新集团：利用人工智能促进卫星行业发展

卫星是全体通信网络依赖的根本，人工智能可管理虚拟通信网络，帮助卫星供应可靠的通信做事，实现通信任务自动化。

美国雷声情报与航天公司：利用人工智能实行天基作战任务

该公司正进行前辈的星载处理事情，能够承载强大的人工智能和机器学习运用程序，使卫星成为数据网络器、开拓者和传播者（大脑和神经系统），直接传送情报信息；还开拓了前辈的算法实行专门的天基作战管理、指挥、掌握和通信任务，该算法能以机器速率处理大量数据。

欧洲空客公司：利用人工智能监控轨道卫星运行状况

已成功利用人工智能为客户供应高质量卫星图像；未来还将用于监测地球图像，并对卫星图像进行人工智能剖析，实现图像要求做事的自动重新编程；将遥测数据汇总，以创建与航天器干系的算法，监控在轨卫星状况；将实现地面掌握系统自动化，高效管理大型卫星星座。

匈牙利C3S公司：将自主车辆技能用于卫星数据处理

该公司将神经网络硬件加速技能集成至空间电子平台，使小型电力受限卫星具有高性能人工智能能力，提高星载数据处理能力。

美国休斯公司：将人工智能用于可变调制解调器接口

可实现不同通信卫星之间的协同操作（美太空军项目的一部分），实现军事网络的弹性和可靠性与近实时改变配置的灵巧性。

美国轨道视觉公司：利用人工智能转化数据

该公司利用人工智能将多源地理空间数据转化为有关供应链状态、环球商品、地缘政治事宜和人口统计的客不雅观数据，以赞助决策制订。

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来源 | 美国《via satellite》杂志

图片 | 互联网

作者 | 张明月

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