名称运用融资(百万美元)Trax零售业286.7CXA Group医疗保健33.0AnyMind Group市场营销，人力资源27.9Near市场营销25.5Cellwize移动网络24.5Ocean Protocol大数据22.1Eyeota市场营销20.5DemystData大数据19.0AND Global Pte.Ltd 金融科技16.5AntWorks大数据15.0

库存管理人工智能

在我们2017年的文章《11个杂货店技能的例子》中，我们曾经研究过Trax的图像识别技能。
这家初创公司成立于2010年，自那以来其总投资已增至2.867亿美元，并于2018年初收购了旧金山零售情报初创公司Quri。
Trax的平台利用来自移动设备、固定摄像机和机器人的图像输入来识别和映射零售商店货架上的产品。
然后对数字化的货架数据进行剖析，实时洞察陈设策略、品牌份额、分销和缺货商品。

来源：Trax

根据Trax的数据，由于库存管理不善，环球每年丢失6340亿美元的发卖额，零售商和制造商可以通过改进店内运营管理来实现3-5%的发卖额增长。
该公司还供应物联网智能冷却器，可以跟踪库存水平和价格，在不须要人工干预的情形下监控商店物流。
这家初创公司的客户包括适口可乐(Coca Cola)和汉高(Henkel)等环球有名品牌。

这就像人力资源，但却有其他的附加代价

成立于2013年的CXA集团已经筹集了3300万美元来开拓一个企业康健福利聚合器，就像保险、医疗和康健方面的TripAdvisor一样。
该平台的机器学习和预测剖析算法利用生物特色数据、康健风险评估问卷和医疗支出，根据本钱贡献对员工进行分类，突出医疗支出的驱出发分，并改进针对高危员工的预防方法，如健身房会员或戒烟操持。

CXA集团个性化效益优化的过程 – 来源：CXA集团

根据CXA进行的一项为期八周的案例研究，43%的员工表示幸福感有所改进，而客户估量，由于生产率的提高，每位员工每年可节省289美元。
CXA的平台为客户的员工供应个性化的福利，而不是千篇一律的方法，该办理方案目前正在新加坡、马来西亚、喷鼻香港、印度尼西亚和中国供应。

包罗万象的AI企业

AnyMind Group成立于2016年，已经筹集了2790万美元，用于开拓广告、营销和人力资源方面的人工智能办理方案，每个部门由不同的子公司运营。
AdAsia Holdings为营销职员和出版商供应了一个机器学习平台，用于操持、预测、优化和运行数字广告活动。
CastingAsia是一个利用打算机视觉、深度学习和自然措辞处理(NLP)将影响者与品牌进行匹配、管理活动和报告结果的影响者平台。
TalentMind为招聘职员做了同样的事情，利用未来员工的数字数据来理解他们的行为和性情特色、能力和技能，超越传统的简历。
该集团由日本即时通讯运用Line和丰田(Toyota)支持的Mirai创意基金(Mirai Creation Fund)共同出资，在亚太地区拥有13个办事处，并操持很快进行首次公开拓行(IPO)。

实时消费数据

Near成立于2012年，已经从红杉成本(Sequoia Capital)、摩根大通(JP Morgan)和思科(Cisco)等公司筹集了2,550万美元，用于开拓一个用于剖析和营销目的的实时消费者数据平台。
该公司的Ambient智能平台利用来自16亿用户的人类移动数据，将其与来自不同来源的企业和消费者数据相结合，并运行机器学习算法来天生业务洞察力。
它利用一个保持所有内容匿名的惟一标识符供应关于消费者的兴趣、活动、地理位置和行为的详细信息。

Near的唯一标识符用于天生高粒度的剖析 – 来源：Near

Near公司的Allspark剖析引擎在这个智能平台上运行查询，可以对21个国家的受众进行细分、空间剖析和全通道激活。
福布斯百强品牌中有五分之一的品牌利用该引擎，包括大众、联合利华和谷歌。

你现在能听到我的声音吗？

Cellwize成立于2012年，已经筹集了2450万美元，为移动网络运营商开拓自组织网络(SON)办理方案。
该平台自主运行和优化移动网络，利用现有的根本举动步伐，不须要改变技能或适应不同的网络做事供应商。
网络是敏感的，可能很快变得不稳定，而且出乎猜想，而且保持网络稳定所需的大部分事情都可以自动化。

Cellwize的办理方案承诺，蜂窝网络供应商的覆盖范围将提高10%，网络容量将提高25%，数据吞吐量将提高30%。
该公司的SONStudio网络指挥中央将常规任务自动化，并在必要时给予运营商跨多载体、多厂商、多技能网络进行干预的实时掌握。
PolicyStudio利用协作事情流引擎创建和掩护网络设计，并为预生产供应测试环境。
这家初创公司还开拓了一个用于网络监控和优化的众包剖析框架，个中还包括一个名为Autopia的汽车连接办理方案。
Cellwize目前在北美、拉丁美洲、欧洲和亚太地区开展业务。

您的数据,我们的令牌

Ocean Protocol成立于2017年，在专业的区块链和加密货币投资者的认购下，通过首次发行***(ICO)筹集了2210万美元，为人工智能运用开拓一个分散的数据交流平台。
该框架许可在数据供应者和利用者之间利用由加密货币令牌供应支持的做事层进行可跟踪、透明和私有的数据传输。
除了数据，该交易所还供应存储、打算做事和算法，并供应授权和定价框架。
Ocean Protocol正在接管想要加入的数据市场，并且只供应数据和做事传输的框架，确保数据所有者掌握他们自己的数据集，并且不能锁定在单个市场中。

Ocean Protocol的网络启动韶光表 – 来源：Ocean Protocol

该公司Ocean 代币已经开始预售，并已建立测试网络，操持于今年第一季度正式发售。
这家初创公司得到了新加坡一家非盈利基金会的支持，该基金会的任务是确保协议和平台的开放访问，供应数据管理，鼓励网络的发展，并确保平台的分散性。
希望购买代币的人能得到股权，否则这将是一项相称屈曲的“投资”。

把所有人都卖了

Eyeota成立于2010年，已经筹集了2,050万美元的资金，用于开拓一个消费者大数据平台，根据人们在数字天下和线来世界中购买、不雅观看、阅读和收听的内容，建立不同的“受众”。
这家初创公司将其40亿用户资料和2.5万用户群的访问权***给营销职员和开展定向营销活动的企业，并根据须要创建定制的用户资料。
数据直接从数据所有者(如出版商和市场研究职员)那里得到，匿名化，并利用专有算法进行剖析。
Eyeota直接集成了广泛的广告购买平台、交易平台和广告网络，用于分发在欧洲、亚洲和美洲的受众数据。

新信用评级

DemystData是我们几年前在一篇题为《人工智能、大数据和你的新信用评分》(AI,Big data,and Your New Credit Score)的文章中第一次打仗到的一个消费者数据平台。
自那篇文章揭橥以来，该公司又筹集了700万美元，使他们的总资金达到1900万美元。
DemystData以零售公司、保险公司和贷款机构为目标，帮助它们利用包括人口统计、地理空间数据和社交媒体在内的大数据来确定客户信贷潜力。
该平台将Experian等大型供应商的258种商业数据产品与家居家居(HouseCanary)等新兴公司的258种产品结合起来，能够进行信用评分、查看敲诈检测的地理空间位置，并使个人有资格成为产品的潜在客户，这只是它们浩瀚用例中的三种。
该公司为开拓职员供应了一个运用程序编程接口(API)，许可将数据提要集成到其他系统中进行转换或数据开拓。

另一个新的信用评级

AND Global成立于2015年，已经筹集了1650万美元，为新兴市场的银行客户供应金融技能办理方案，利用AI进行信用评分，利用区块链技能进行支付系统。
传统的信用评分是基于一个人以前的信用和银行历史，因此很多没有银行账户的人被打消在外。
AND Global 的算法利用包括行为数据在内的非传统数据源来确定个人的信用等级。

来源：AND Global

这家初创公司的个人贷款运用“LendMN”已经在运用商店上架，每天发放2500多笔贷款，还款率为98.5%，月贷款增长率为70%。
该公司操持下一步将业务扩展到日本、印度尼西亚和巴基斯坦，然后开拓基于区块链的小额融资、基于生物技能的支付系统和加密货币的办理方案。

认知机器阅读（Cognitive Machine Reading）

AntWorks成立于2015年，已经筹集了1500万美元，为商业运用开拓一套数据、机器学习和自动化办理方案。
这家初创公司的“认知机器阅读”平台接管构造化、非构造化、推断式和图像数据，并通过机器学习算法为消费准备数据。
企业智能平台为各种业务场景供应不同的机器学习算法。

例如，该公司的“ Softbots”用于自动化内部流程。
这种事情流程的一个范例例子是，专业做事公司须要为所有在不同公司事情的数千名员工编辑401K详细信息。
员工只需通过电子邮件发送支持文档，AntWorks的算法识别并读取文档，然后连续处理它们并实行要求的变动。
这家初创公司已经与包括IBM和甲骨文(Oracle)在内的几家交付和实现做事的供应商建立了互助关系。

结论

新加坡排名前十的人工智能初创公司得到了大量资金，总计4.91亿美元，超过了德国等规模大得多的市场。
运用程序紧张由大数据技能和营销办理方案主导，这些资金充足的初创公司大多已经在环球市场上打响了有名度。
创意并不缺少，我们乃至创造了一款“人工智能”的面包机家用电器，它的收入为4850万美元——这还不是机器学习的核心运用——我们把它打消在了榜单之外。
只管我们认为人工智能有潜力，但你不能让我们相信人工智能能作出更好吃的兰州拉面。
撇开家用电器不谈，新加坡友好的商业环境和完善的人工智能计策，彷佛完备具备参与环球人工智能竞赛的条件。

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