人工智能是借助打算机技能来承担人脑需思考、方案的智能化过程。
卞勇表示，人工智能的定义与量化策略的开拓和策略运作非常靠近。
量化投资的实质是借助打算机技能，吸收市场上各种类型的数据，对其进行剖析、处理，末了形成一个投资决策，从这个角度来看，量化投资的终极方向是人工智能投资。

卞勇认为，人工智能进入量化投资领域是种趋势，利用到选股模型上有两种路子。
一是“专家型的人工智能”，可容纳足够多的信息，帮助投资经理更方便地去做投资决策；二是“学习型的人工智能”，它是一个自主学习的过程，能够根据积累的履历，模拟人的判断，主动地捕捉市场信息，再对这些信息进行加工，末了形本钱身的决策。

“与传统量化模型比较，通过学习型的AI选股办法，担保了对证券市场海量信息的及时有效处理，避免了人为成分的滋扰，也降落了模型风险，最大限度地做到风险和预期收益的可测、可控。
”据卞勇先容，传统量化模型过往在小盘股上配置过多权重，一旦市场风格切换，无法及时反应；而AI选股可时候洞察市场风格变革，自动适应、自主学习，形成最契合当下市场风格的股票组合。

据理解，正在发行的万家量化睿选正是采取这种基于“AI选股”的多因子量化模型，通过对各种繁芜多变的市场成分进行剖析并自主学习，动态调度因子，形成优质股票组合。
（ 熊子恒）