近年来，人工智能这个词在生活中涌现的频率大大提升，人工智能在生活中的运用也越来越广泛。
但大多数人，可能并不理解人工智能背后的运行机制和人工智能所想达到的终极目标。

人工智能和认知神经科学的关系

打算神经科学和人工智能的研究工具实质上都是“智能”。
生物体的智能指的是我们的大脑能够完成如学习、推理这样高等的过程，而这样的过程便是一个“智能”的过程。
人工智能则指的是发展能够像人脑一样运作的智能机器。

故而人工智能的终极目标是通过研究，使利用人工智能的机器所表现出的运作办法可以与人脑的运作办法相似，使人工智能得以像人脑一样进行学习和对未来的预判，实现像人类大脑一样的生物体的智能。
为了实现这个目标，就必须研究人和动物的大脑的本身构造以及其运行办法。

认知神经科学，顾名思义，分为认知科学和神经科学。
神经科学聚焦于大脑如何对从外界接管的信息加工，并从神经之间运作办法的角度，试图去阐明人对外界信息所做出的反应事理；认知科学研究人类对外界的认知过程，通过构建一个人类对外界的认知框架，来预测人们会做出若何的行为，揭示人类产生智能行为的事理。
认知科学、神经科学与信息学科是分别从不同的路径来探索智能实质的，它们的交叉碰撞出炫丽的火花。

神经科学对人工智能的启示

我们举海马体为例来直不雅观的阐明作甚“神经科学对人工智能的启示”。
海马体在人的大脑当中卖力永劫影象，当人们研究海马体是如何对学习内容进行编码，有助于科学家们将这种编码模式利用在人工智能上，使人工智能更加贴近人脑的影象模式。

但是在目前，神经科学领域的知识能够给人工智能供应的帮助仍旧有限。
一是由于目前人工智能运用紧张集中在大略重复的任务上，在未来当人工智能实行更繁芜的任务时，神经科学的事情事理将会更大的为人工智能的发展助力。
二是由于人类大脑的数据处理办法在目前大多数的打算机体系中较难实现。
不过，令人欣喜的是，一种发展迅猛的芯片——神经形态芯片，能够办理这个难题，让神经科学领域所创造的人脑中数据运行的方法利用到人工智能中指日可待。

人工智能对神经科学的启示

在生活中，人们会对勉励做出反应，而在脑科学领域，研究者们也一贯想弄清楚外部的奖赏信息是如何勾引学习、决策形成的。
近年来，科研事情者们建立的可以实现学习，表征和决策的算法框架也取得了不小的造诣，如AlphaGo降服天下围棋冠军李世石。
那么这个人工智能的算法框架也给神经科学研究者们带来启示，供应了一个研究大脑深度学习、决策的思路。

人工智能算法对付由于新技能的发展而产生大量数据的人工智能领域而言十分主要。
用人工智能的算法考试测验仿照人类大脑处理信息的过程，并且将其与人脑处理信息的过程做比较，有利于勾引神经科学的实验设计和研究。
目前，神经科学的研究已经创造人类在办理一些抽象推理、社会认知的任务时，利用到的脑神经网络和目前人工智能在办理大略决策，导航等任务时采取的算法构造类似。
随着越来越多的合理的仿照生物智能的算法的提出，人工智能也将持续不断的给神经科学带来更多的启示。

随着科技的不断进步，人工智能和神经科学两个领域一定还会有进一步的探索和发展。
我们也期待在不久的未来可以看到在神经科学的启示下，与人的行为、思考办法更加贴近的人工智能的广泛运用，以及在人工智能帮助下对人类大脑奥秘的深层次探索和打破。

专家：中国传媒大学旗子暗记与信息处理专业副研究员余心乐