据喷鼻香港《南华早报》网站11月21日宣布，根据中国科学家的一项新研究——中国建立了天下上一些最大的量子研究举动步伐——机器学习技能可以大幅减轻打算存在于亚原子量子届的粒子间奇特联系性子的耗时任务。

根据本月揭橥在美国《物理评论快报》周刊上的一篇论文，现在中国的一个研究团队证明，机器学习技能能够以前所未有的速率和准确性评估粒子之间的联系。

研究职员认为，这一点很主要，由于粒子之间的不同联系使它们适宜不同的任务。
除了量子纠缠之外，粒子还可以通过量子导引（这种抵牾征象以“薛定谔的猫”最为人熟知）或贝尔非定域性（该观点称在某些情形下粒子的性子可以通过对其丈量而改变）发生联系。

大多数量子设备——从用于超安全通信的密钥分配网络、超快量子打算机到用于隐形飞机探测的量子雷达系统——仍旧极其不适用，由于现在确立粒子之间联系的性子须要大量处理韶光。

中国科学技能大学（中科大）该研究首席科学家李传峰教授说：“它的事情事理就像分离矿物。
”中国科学技能大学位于安徽合肥。

李传峰说：“人工智能见告我们一种矿石是否含有金、铁或铜，因此我们可以利用它们来达到不同的目的。
这在以前是不可能的。
”

到目前为止，量子研究职员一贯须要丈量完全一套物理性子来确定粒子之间联系的类型。
这是一项艰巨而耗时的事情，当粒子数量增加时，事情量就会成倍增加。

这种方法将大大增加量子信息处理的资源供给。

几十年来，中科大的研究职员一贯在进行量子实验，并积累了大量数据。
李传峰的团队建立了一套数据集，包含400多对通过不同类型的连接精心挑选出来的粒子，连接类型包括量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性。

然后，科学家利用这些数据集，用深度学习算法演习打算机，以丈量粒子的物理性子。
人工智能现在可以达到90%以上的精确度，所需韶光已经被大幅缩短，过去花一个小时的打算可以在不到一秒钟内完成。

机器也不须要关于每个粒子的全部信息来进行评估。
研究报告称，研究职员只需将两种物理性子的细节输入机器，机器就能补充空缺并对结果做出精确的估计。

李传峰说：“这种方法将大大增加量子信息处理的资源供应。
”

重庆绿色智能技能研究院副研究员、论文作者之一的任昌亮说，这一打破并不虞味着人工智能对量子物理学的节制比人脑更好。

他说：“我们标注数据，教给机器，给它纠错。
人工智能遵照人类的辅导。
它不是比我们聪明。
”

宣布指出，人工智能相对付传统方法的另一个明显上风是，它可以更有效地处理多维问题——而且量子物理学有许多维度。

任昌亮说：“两个天下彷佛有很好的匹配。
”

据科研职员说，这并不是他们研究的结束。
该团队现在操持连续用更大的数据集演习这台机器，并且还在开拓专门针对量子打算机的新型人工智能技能，据预测，量子打算机的运算速率是目前最强大的超级打算机的1万亿倍。

一些研究职员说，人工智能和量子打算的结合可能终极导致智能水平与人类智能水平相称乃至高于人类智能水平的机器。
（编译/胡溦）