“对付大多数人工智能运用来说，大量的数据必不可少，包括个人数据。
然而很多客户并不肯望自己的个人信息被透露。
他们担心数据保护并不完善、数据被修改，或者因此造成失落控”，为此，作为汽车发明者，戴姆勒制订了明确的原则，以规范人工智能的利用。
这四项原则是：合理利用；可阐明；保护隐私；安全且可靠。

当下，人工智能是一个热点中的热点，商机中的商机。
但有利就可能会有弊，在憧憬人工智能美好未来的同时，人们也难免心存各种各样的担忧。

在法兰克福车展期间，面对环球媒体，戴姆勒股份公司董事会成员白韵格女士全面阐述了作为汽车发明者的戴姆勒，会遵照的人工智能辅导原则。

卖力诚信经营与法律事务的她首先谈到，人工智能大概是全天下最令人着迷的话题之一。
人工智能已经全面融入到了我们的日常生活当中。
我们上网时，有零售商根据我们的喜好向我们推举产品；在线流媒体做事“理解”我们所喜好的音乐和电视剧类型。

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她说，在梅赛德斯-奔驰，我们的智能人机交互系统（MBUX）可以预判你的行动。
如果客户乐意，MBUX系统还能理解客户的习气，并按照客户的意愿对系统进行自我调度。

白韵格话锋一转：然而有史以来，每项发明都充满魅力，同时也让民气生敬畏。
铁路的引进便是一个很好的例子。
在技能疑惑论者看来，火车头是“邪恶之物”，他们预测人类会由于这项“地狱般的”发明吞下恶果。
例如担心火车上冒的烟会毒害搭客，火车气流会引发肺炎，火车快速的节奏会让大脑产生错乱等等。

那么，疑惑论者为何又改变了意见，考试测验相信这些新科技了呢？白韵格认为，一方面是由于随着韶光推移，人们完备适应了这些科技的存在，乃至开始明白了新科技的代价；另一方面便是：迟早，制约这些新科技的规则会制订出来。
可以这么说：这些机制的履行完备实现了它初衷。

她说，本日，数字化转型也正经历着同样的变革，人工智能的兴起也同样如此。
由于他们带来了相似的寻衅。

“对付大多数人工智能运用来说，大量的数据必不可少，包括个人数据。
然而很多客户并不肯望自己的个人信息被透露。
他们担心数据保护并不完善、数据被修改，或者因此造成失落控”，她强调：有些人乃至担心如此发达的人工智能系统有一天会统治天下，然而，“这些顾虑戴姆勒早已洞悉，而且会负责应对”。

“我们团队的任务便是确保公司在捉住人工智能所带来的机遇的同时，化解随之而来的危急、恐怖和寻衅。
我们以建立一个合理的、可持续的人工智能利用机制为己任。
而且我的不雅观点非常清楚：只有当人们充分信赖人工智能，这项技能才算是成功了”，她说。

作为汽车发明者，戴姆勒制订了明确的辅导原则，以规范人工智能的利用。
这四项原则是：合理利用；可阐明；保护隐私；安全且可靠。
白韵格做了如下阐述。

第一项原则是合理利用。
在全体开拓和支配阶段我们都会合理地利用人工智能技能。
例如，我们会根据风险等级进行技能影响评估。
我们会将所有可能受到人工智能影响的各方都考虑在内。

总体来说，我们争取做到等量齐观，也便是，杜绝歧视，力求原谅。
这样我们的产品就能一贯在客户的掌控之中。

她重申，无论选择哪种，我们都不会网络可能具有辨别性的参数，个人详细信息和档案只会存储在用户的智好手机本地。

第二项原则是可阐明性。
我们不遗余力，在人工智能方面实现高度透明。

我们不对任何人工智能运用做隐蔽处理，人工智能技能的利用必须确保对客户透明。

第三项原则是保护隐私。
对数据卖力是我们可持续经营计策的一部分。
而数据保护对我们而言是质量的关键标志。

正因如此，我们不仅要考虑人工智能各个方面的隐私设计，还要利用现有的隐私增强技能。

这就意味着所有的个人数据都保留在客户的移动设备上。
个人信息并未被发送到数据中央。
人工智能可通过设备自身进行识别。
举例来说，通过利用GPS数据，运用程序本身的利用也得到了改进。
不过只有得到用户的主动授权，运用程序利用这些信息。
隐私设置每每随意马虎操作、便于理解。

第四项原则，供应安全性和可靠性。
首先，Bela运用程序（由戴姆勒出行公司所开拓的一款全新运用程序）的紧张目的便是供应安全性和可靠性。
通过提醒驾驶员安歇，该功能可以减少事件的发生。

在创建如Bela这种安全干系的运用程序时，我们就做好了足够的预防方法。
我们采纳适当方法，让人工智能仅在确定的、安全的框架内进行事情。
这意味着整夜开车仍旧不是明智之举。

末了，我们的内部IT做事还会筛选运用程序，并随时为客户供应支持，办理客户问题。

白韵格说，我们着力于建立框架，以确保这四项辅导原则得以遵照。
例如：我们保持沟通，提高认知水平；我们对员工进行相应的培训；而且我们创建了不同的平台来互换最佳范例，并进行谈论。

末了，白韵格再次强调，可以明确的主要一点是，人类仍将是技能的创造者！
（经济日报-中国经济网汽车频道）

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