人工智能是打算机识别，推理和行动的实践方法，完备授予机器仿照人类行为的能力，尤其是认知能力。

一、什么是人工智能

就大略定义而言，人工智能是机器或打算机设备模拟人类智能（认知过程），从履历中获取，适应最新信息并进行类似人类活动的能力。
人工智能在多个行业运用，包括医疗保健，汽车，游戏，语音识别等。
例如设计配备有闇练知识的专家系统，能够闇练地获取，显示，阐明并证明其操作的合理性。

二、人工智能的分支

人工智能领域中有多种技能，例如措辞学，视觉，机器人技能，自然措辞处理，决策科学等。
人工智能紧张分支包括机器学习，神经网络，机器人技能，专家系统，模糊识别，自然措辞处理。

1.机器学习

在前辈技能方面，最须要的领域之一是机器学习，每当采取机器学习技能和算法来以高度创新的办法为消费者供应做事的公司推出新产品时，机器学习便是背后的推动力量。
机器学习是一门使机器翻译、实行和研究数据以办理实际问题的科学。

机器学习算法是由繁芜的数学技能创建的，这些技能以机器措辞编码，以构成一个完全的机器学习系统。
ML使个人能够实行任务以对给天命据集中的数据进行分类，解密和估计。

2.神经网络

神经网络结合了认知科学和机器来实行任务，是人工智能的一个分支，它是利用精力病学的事理（涉及人脑神经和神经系统的生物学的一部分）。
神经网络的功能是复制人脑，个中人脑包含无限数量的神经元，并将脑神经元编码到系统或机器中。

神经网络和机器学习轻松地办理了许多繁芜的任务，而个中许多任务可以自动化。

3.机器人技能

机器人技能实在也属于人工智能领域。
研究和开拓紧张集中在机器人的设计和建造上。
机器人技能是科学与工程的一个跨学科领域，与机器工程，电气工程，打算机科学以及许多其他学科结合在一起。

机器人技能决定了机器人的设计，生产，操作和利用。
它处理打算机系统的掌握，智能结果和信息转换。
机器人来实行可能对人类稳定地实行事情很费力的任务，例如汽车制造流水线，人工智能研究职员也在开拓利用机器学习在社交层面设置互动的机器人。

4.专家系统

在AI技能中，专家系统是指模仿人类专家的决策智能的打算机系统。
建立专家系统以通过闇练的体系进行推理来处理繁芜的问题，尤其是用“如果-那么”规则代替传统的编码程序来表示。

5.模糊逻辑

在现实天下中，有时我们会碰着难以识别的条件是否精确的条件，其模糊逻辑为推理供应了相应的灵巧性，从而导致任何条件的不准确性和不愿定性。
模糊逻辑是一种通过丈量假设精确程度来表示和修正不愿定信息的技能。
模糊逻辑也用于推理自然不愿定的观点。

这只是标准逻辑的概括，个中一个观点的真实程度在0到1之间。
如果该观点完备精确，则对付完备缺点的观点，标准逻辑为1和0，但是在模糊逻辑中，也存在一个中间值，部分为真，部分为假。

6.自然措辞处理

从儿童的角度来看，学习措辞是很困难的，必须花很多年才能学习一门措辞……，对付成年措辞学习者来说，这也很难，对付试图仿照干系征象的科学家来说，这也很难。

自然措辞处理描述了有助于利用人类措辞（例如英语）与机器进行通信的开拓方法。
NLP是通过打算机程序对人类措辞的处理，示例包括；通过查看电子邮件的一行或文本的主题并检讨是否为垃圾邮件来检测垃圾邮件。
NLP任务是文本翻译，情绪剖析和语音识别。
Twitter利用NLP来过滤其推文中的某些措辞，亚马逊利用NLP来阐明用户评论并增强用户体验。

三、 结论

人工智能系统通过增加大小和繁芜性来扩展能力。
AI剖析职员一贯在努力为各种运用程序构建软件系统，例如自动学习，知识，自然措辞和语音识别。
根据AI系统的功能，我们先容了人工智能领域下的六个技能分支。
这六个领域现在已成为行业和组织非常盛行的技能，许多公司正在推广和深入研究这些分支技能，以更好地为社会做事。

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