大纲步骤指令的魔力在于它能够让我们像调出口味浓郁的冰镇柠檬水一样,利用ChatGPT的技能,为各种任务或流程天生清晰、有条理的大纲或逐步操作步骤。
这项技能可以像一瓶开启的喷鼻香槟一样,让ChatGPT开释其知识和组织能力,为我们供应最简洁明了的解释。

理解大纲步骤(OUTLINE STEPS)指令

028篇 - 大年夜纲步骤提示词(OUTLINE STEPS Prompt)_年夜纲_步调 云服务

大纲步骤指令的神奇之处在于它许可我们像点了一杯刚冲好的咖啡一样,哀求ChatGPT为完成特界说务或流程天生清晰的大纲或逐步操作步骤。
只需在提示中奥妙利用大纲步骤指令,我们就可以让ChatGPT展现其组织技能和措辞理解能力,为我们呈现一份份简明扼要的解释书。

大纲步骤指令的基本语法如下:

User: Can you outline the steps to bake a cake? ChatGPT: Absolutely! Here is an outline of the steps to bake a cake: 1. Gather the ingredients and preheat the oven. 2. Mix the dry ingredients together in a bowl. 3. Beat the wet ingredients in a separate bowl. 4. Gradually add the dry ingredients to the wet ingredients while stirring. 5. Pour the batter into a greased baking pan. 6. Bake in the preheated oven for the specified time. 7. Remove from the oven and let it cool before serving. 中文翻译如下: 用户:你能大纲列出烘焙蛋糕的步骤吗? ChatGPT:当然可以!
以下是烘焙蛋糕的步骤大纲: 1. 网络所需的质料并预热烤箱。
2. 在一个碗里稠浊干的质料。
3. 在另一个碗里丁宁液体的质料。
4. 边搅拌边逐渐将干的质料加入到液体的原估中。
5. 将面糊倒入涂油的烤盘中。
6. 在预热的烤箱中烘烤指定时间。
7. 从烤箱中取出并待其冷却后再食用。

在这个例子中,用户要求列出烘焙蛋糕的步骤大纲。
ChatGPT根据提示天生了一份构造化的大纲,个中包含了逐步操作解释。

大纲步骤指令的最佳实践

为了充分发挥大纲步骤指令的威力,让我们牢记以下几点最佳实践:

明确定义任务或流程:给出简洁清晰的描述,帮助ChatGPT理解高下文并天生干系步骤。
利用行动动词:在步骤中利用行动动词,确保每个步骤都是详细可操作的、易于理解的。
拆分繁芜任务:如果任务或流程繁芜,ChatGPT会将其拆解成更小、更易于管理的步骤,这有助于用户轻松按解释操作。
添加额外细节:鼓励ChatGPT在每个步骤中加入必要的细节或详细哀求,以确保解释全面覆盖任务或流程的所有关键方面。
运用示例——Python实现

下面是一个利用大纲步骤指令与ChatGPT交互的Python脚本示例:

import openai # Set your API key here openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' def generate_chat_response(prompt): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=100, temperature=0.7, n=1, stop=None ) return response user_prompt = "User: Can you outline the steps to assemble a piece of furniture?\n" chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [OUTLINE STEPS: assemble a piece of furniture]" response = generate_chat_response(chat_prompt) print(response)

在这个例子中,我们定义了一个generate_chat_response()函数,它吸收一个提示词并利用OpenAI API天生ChatGPT的相应。
chat_prompt变量包含用户提示和ChatGPT的相应,个中包括大纲步骤指令,用于列出组装家具的步骤。

输出

运行上述脚本后,我们将得到ChatGPT天生的相应,个中包含在大纲步骤指令中指定的构造化大纲,个中包括逐步操作解释。

例如,如果用户提示是:“你能列出组装家具的步骤大纲吗?”ChatGPT的相应可能类似于以下内容:

1. Gather all necessary tools and parts. 2. Read through the instructions carefully. 3. Secure the frame and/or base of the furniture. 4. Attach the seat, back, and arms (if applicable). 5. Add any additional features such as cushions, drawers, etc. 6. Check all fasteners and screws for tightness. 7. Clean and inspect the finished product. 中文翻译如下: 1. 网络所有必要的工具和部件。
2. 仔细阅读解释书。
3. 固定家具的框架和/或底座。
4. 安装座椅、靠背和扶手(如果适用)。
5. 添加任何额外的功能,如垫子、抽屉等。
6. 检讨所有的紧固件和螺钉是否拧紧。
7. 清洁并检讨成品。
结论

在本篇文章中,我们磋商了在ChatGPT提示词工程中利用大纲步骤指令的技巧。
通过灵巧利用大纲步骤指令,我们可以让ChatGPT为各种任务或流程天生构造化的大纲或逐步操作步骤,从而让任务处理变得轻松。