·一、通用人工智能的发展。
2023年以cat gpt为代表的通用人工智能大模型引起了环球的关注。
2024年AI的发展将连续朝着通用人工智能的方向迈进。
例如open Al正在开拓的下一代人工智能q读作qstar，可能采取从零开始的演习办法。
其智能不依赖于人类活动数据，且能自我修正代码以适应更繁芜的学习任务。

·二、合成数据打破数据瓶颈。
数据瓶颈即用于演习AI的高质量数据的有限性，是AI发展的一个主要寻衅。
合成数据即通过机器学习模型合成的，模拟真实数据有望冲破这一瓶颈。
合成数据的利用不仅办理了数据量的问题，同时也考虑到数据安全的须要。

·三、AI芯片和量子打算机的运用。
随着AI的发展对打算能力的需求也在不断增长。
例如清华大学研究团队开拓的全仿照光电智能打算芯片Excel是国际首个此类芯片，标志着AI在打算能力上的打破。
此外量子打算机在AI领域的运用也被视为一种潜在的办理方案。

·四、多模态AI和个性化。
AI模型正在从单一模式转向多模态，例如能够将文本转换为图像或将图像转换为***的技能。
这种多模态深度学习增强了用户与AI的互动。
同时AI也在推动媒介从大众化向个性化的转变，例如通过繁芜的算法为用户推送定制化内容。

·五、AI在行业中的运用。
AI技能正在快速融入各行各业，成为提高生产力的工具。
例如ChatGPT等AI工具已成为办公环境中常见的赞助工具。
AI的运用不仅仅局限于技能领域，还涵盖了医疗、教诲、制造等多个行业。

·六、AI监管问题的重视。
随着AI技能的快速发展，其监管问题也日益受到重视。
例如AI的伦理利用、数据隐私保护以及AI决策的透明度和可阐明性等问题都将成为2024年AI发展中的主要议题。

·七、中国AI家当的发展。
中国AI家当在环球范围内表现出色，2023年中国AI大模型市场规模估量达到21亿美元，同比增长110%。
估量到2024年，中国AI大模型市场将连续保持高速增长，同时AI领域的投融资数量和金额也将创下新高。

综上所述，2024年AI的发展将更加看重通用性、多模态交互、行业运用、数据安全与隐私保护等方面，同时在环球范围内持续快速增长。