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柯洁现在也背ai吗

柯洁现在不背AI 。柯洁此前在直播时对网友说过，他认为现在的围棋因AI变得无聊透顶，他也很难适应与人工智能结合的训练方式。

柯洁认为，在围棋AI时代，人人只要手握AI的"胜率"和"参考图"，即可掌握所有复杂局面的形势判断和最佳下法。对此，柯洁有过形象的比喻，"像我们拿着一个教材一样，我们的对手等于给我们出题，就看我们能否按教材上的参考答案去答题。答的好了，答的对了，那么你的吻合度就高，胜率就高，就很有可能赢；答得不好，胜率就会降低；基本都答对你就赢了，对方也就认输了"。

如何看待柯洁再负人工智能？如果再次对战AI，你觉得还有胜算吗

原创思想，只要是在规则的框架下，人类就永无胜算，围棋及其它棋类皆是基于规则的，而规则在AI中是用算法实现的，一旦AI学会了某种规则，就永远不会犯错误，而人不行，因为不犯错误的人是没有的。但是，在自然界，既有规则，又没有规则，甚至是反规则，拘泥于规则的AI就无计可施，不能与HI一决高下。

谢谢邀请。从阿尔法元100%胜率赢了阿尔法狗那一刻开始，我就相信人类必赢，AI必输。怎么说呢。

人类群体中输的是柯洁，赢的是阿尔法团队，虽然人有中外之分，但仍是人。人类输的是围棋，赢的是人工智能。我说对了吗?

也许你认为多少有点阿Q。实则并非阿Q。这是大实话。自乌镇围棋峰会人机大战以来，国民感同身受，接受了一堂免费的人工智能课。国民在发展科技上觉醒、团结了。

柯洁现在下棋，意义已经和乌镇峰会之前不同了，为了个人的挑战，为了赢棋的利益，已经和人类的输赢无关。

柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢

国际上比较受关注的人工智能打牌有两个：德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量，2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文，不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero，而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus（冷扑大师）。桥牌人工智能的水平还比较低。

打牌时，一般各家的牌是互相看不见的，所以叫“非完全信息博弈”，比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术，与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术，而是用较为传统的优化算法（当然也很专业）。

在德州扑克上，人工智能解决了1V1（机器与1个人类对战）。2017年1月30日，CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了 20 天，四人分别对战Libratus，玩了12 万手，最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。

上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表，人类越输越多。Libratus还曾经到中国（***中名为“冷扑大师”）与中国“龙之队”对战，中国玩家输得更多。

德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战，比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发，但预计没有本质的困难。

另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌，这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类，各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打，分成两边对抗，需要两个同伴相互配合。

在桥牌项目上，人工智能也有了一些进展，在国际流行的BBO桥牌网，中国的新睿桥牌网上，都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说，机器人打桥牌的技术还不行，经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考，比德州有更多的逻辑，而且需要两边配合，理解同伴与对手的行为，对人工智能还是相当有挑战性的。

目前桥牌人工智能对于确定性的局面，能够给出确定性的答案，如四家牌明了，最佳攻防结果是什么，牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性，攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段，如何达到最佳定约，非常复杂，人工智能还没有很好的开发方向。

德州扑克，是世界上奖金最多的竞技项目（世界冠军奖金上千万美元，职业玩家收入也很高）。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破，特别是桥牌。至于其它牌类，如斗地主、80分之类的，甚至麻将，技术含量要低很多，不会是研究热点。

到此，大家对人工智能柯洁的解答时否满意，希望人工智能柯洁的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。