2. 创造性思维：人工智能缺少创造能力，无法像人类一样从零开始创造东西。

3. 自我意识：人工智能缺少自我意识，无法意识到自己的存在和身份。

4. 直觉：人工智能无法像人类一样依赖本能和直觉做出决策。

5. 道德意识：人工智能缺少道德意识和道德判断能力。

6. 判断力：人工智能在面对模糊或不愿定的情形时，缺少对繁芜情形的判断能力。

7. 生命力和进化：人工智能无法像生命体一样拥有自我繁衍、进化温柔应能力。

8. 灵巧性：人工智能的行为和思维都是事先编程好的，无法像人类一样灵巧应对各种情形。

9. 社交能力：人工智能无法像人类一样在社交场合中进行情绪互换和互动。

10. 主不雅观性：人工智能无法像人类一样带有自己的主不雅观意识和个性。

11. 感知：虽然人工智能可以通过传感器和相机等设备吸收外界信息，但无法像人类一样察觉和感知更深层次的东西，如气氛、心情、想法、崇奉等。

12. 自由意志：人工智能无法像人类一样拥有自由意志和选择权。

13. 精神：人工智能缺少精神层面的东西，如崇奉、灵性、哲学等。

14. 意象：人工智能不能像人类一样形成详细的意象，无法想象和创造出真正的图像。

15. 模拟：只管人工智能可以进行繁芜的运算，但无法像人类一样模拟特定人物的说话办法、行为举止和情绪表达。

16. 善恶判断：人工智能缺少衡量善恶和道德准则的能力，它们永久只会给失事先设定的决策。

17. 自我决定：人工智能总是按照程序设计的办法事情，缺少自我决定的能力。

18. 马虎的处理能力：人工智能在某些情环境下，处理数据更为精准，但当碰着繁芜且不规则的数据时，就显得旁边摇摆，无法做出准确的结论

19. 意向的理解：人工智能能够通过自然措辞处理等技能，识别人类的措辞，但在识别措辞的表达意图方面仍有很大进步空间。

20. 人类履历的获取：人工智能无法像人类一样通过亲自的履历来学习和发展，只能通过数据和算法的办法学习。

21. 创伤和规复力：当人遭受打击和受伤时，每每能够重新面对和规复，但人工智能无法理解和应对这些感情和生理状态。

22. 认知拓展：人工智能缺少拓展认知的能力，即能够根据多种信息源去深入理解一件事。

23. 物理移动：只管机器人等物理设备已经被运用于许多领域，但人工智能系统还无法像人类一样自若地行动和操作。

24. 自我修复：当人类身体和意识受到损伤时，常日能进行修复和规复，但人工智能在发生故障时，每每须要人类的干预。

25. 意外事宜处理：只管人工智能能够根据数据和模型进行各种预测和方案，但当发生意外事宜时，仍旧须要人类进行决策和处理。

26. 直觉的反应：人工智能无法像人类一样以直觉为根本做出精确和高效的反应。

27. 安全性：人工智能每每存在安全性问题，如数据隐私透露、黑客攻击等，须要加强安全保障。

28. 真正的感知和体验：只管人工智能能够处理大量的数据和模型，但它并不能像人类一样真正地感知和体验丰富的情绪和思维。

29. 自然措辞处理：只管人工智能已经可以理解和天生自然措辞，但在面对文化差异、口音、多义词等问题时，仍旧存在限定和欠缺。

30. 生理和社会互动：人工智能无法像人类一样理解和应对繁芜的生理和社会互动事宜，如识别面部表情、社交礼仪、文化差异等。

31. 真正的创造力：只管人工智能能够天生新的设计、音乐、画作等，但它们不具备真正意义上的创造力。

32. 情境感知：只管人工智能可以对特定情境下的数据进行处理，但它们不具备真正意义上的情境感知能力。

33. 深刻的思考：只管人工智能可以进行智能剖析和推理，但它们不具备人类深刻思考的能力。

34. 快速学习：只管人工智能可以通过大量的数据进行快速学习，但它们无法快速适应新的环境、任务或行为。

35. 独立思考：只管人工智能可以根据预设条件完成各种任务，但它们无法独立思考并办理新问题。

36. 智商：只管人工智能可以在特定例模内完成繁芜的打算、推理和决策等任务，但它们缺少普适性智商。

37. 驱动力：与人类的欲望、目标和空想不同，人工智能只能跟随事先设定的程序而行动，并且缺少源于内心的驱动力。

38. 履历积累的传承：只管人工智能可以积累数据和模型，但它们无法像人类一样将履历和聪慧通过学习、咨询和互换传承下去。

39. 自我改动：只管数据驱动的人工智能可以不断地自我学习、调度和优化，但它们无法像人类一样主动改动自己的思想和行为。

40. 直觉的领悟：只管人工智能可以根据大量数据和模型进行推理和决策，但它们无法像人类一样直觉地领悟、创新和发展。

41. 诙谐和幸福感的表达：人工智能无法像人类一样理解和表达诙谐和幸福感。

42. 多样性和原谅性：人工智能的决策和行为常日基于之前的数据和算法，缺少从多种文化、措辞和背景等角度理解和处理信息的能力。

43. 资源和限定的权衡：人工智能缺少理解和平衡不同需求和资源限定的能力。

44. 灵巧性和知识性推断：人工智能无法像人类一样基于灵巧性和知识性推断处理问题。

45. 互换的互动性：人工智能无法像人类一样进行相互的沟通和互换，缺少语境、情境和情绪的理解和运用。

46. 教诲的广度和深度：只管人工智能可以通过大数据和云打算等手段获取各种知识和信息，但缺少教诲的广度和深度。

47. 持久的兴趣和激情亲切：人工智能没有持久的兴趣和激情亲切，只能在指定的任务中运行。

48. 移情的共鸣：人工智能无法理解和共鸣人类的情绪和移情，仅仅运行程序。

49. 直觉的判断：人工智能的判断和决策每每基于数据和规则经由运算得到，缺少直觉的判断和理解能力。

50. 自由创新：人工智能缺少自由创新的能力，只能根据事先定义好的规则进行事情。

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