最近，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）火了。
这是一款由美国OpenAI公司研发的谈天机器人程序，于2022年11月30日发布。
ChatGPT是人工智能技能驱动的自然措辞处理工具，它能够通过理解和学习人类的措辞来进行对话，能与人进行谈天互换，乃至能完成邮件、文案、翻译、代码、论文等的撰写事情。

看过演示，本人的结论是：进步没有问题，但仍旧局限在“机器”的范围内，与人的智力活动依然不是一个档次。
实际上，自二十世纪六十年代人类发明打算机（电脑）以来，虽然有“摩尔定律”的推动，人工智能发展迅速，让人类社会很快进入了后工业时期——数字信息时期，大大减轻了人们的体力和智力劳动的包袱，大幅度提升了生产和事情效率，但人工智能一贯局限于“机器”范畴，不能真正进入“智能”状态，是套在人工智能上面的一个“紧箍咒”。

人工智能与人的智力比较，有两个不能超出的障碍：一是人的智力有并行思维的特色，人工智能没有。
并行思维是指人接管到各种信息后，能够进行快速的合并处理，而人工智能须要对信息进行分类和程序化处理，且处理结果受前置程序的限定。
大略讲，面对繁芜信息，人的思维可以瞬间挑选出主要的、有用的部分，而人工智能须要进行一步一步的推算，耗费的韶光和能量远大于人，且结果不一定精确（固定程序的演算除外）。
试举一例，两个相识的人，纵然永劫光不见，或者改换了衣饰和妆容，见面的时候还是能够认识，人工智能碰着这种情形，只能“傻眼”。
二是人有情绪活动，人工智能没有。
那些科幻电影里演出的机器人情感，现实中没有，不能作为论证依据。
人的情绪对人的知识、认知和理性思维有重大浸染，人工智能属于知识领域的举动步伐，目标是追逐人类智力。
人工智能身上缺少人类具备的主要身分，如何能够遇上人类的智力？

那么，有人会问，既然人工智能比不上人类智力，那些电脑功能、智能操控，乃至在数据界、围棋界、象棋界等领域，超越人类的能力和结果，该当若何去看待呢？很大略，人们若何去看待拖沓机、起重机和人的体力的关系，就该当若何去看待人工智能和人的脑力的关系。
它们再厉害，和人的智力能力比较，也不过是九牛一毫，最多算作人的体力和脑力的工具性延伸。
荀子《劝学篇》早就说过：“君子性非异也，善假于物也。
”（君子的脾气与别人没有不同，只是长于借助外力造诣奇迹罢了。
）

人工智能具有天然局限的缘故原由，在于它便是人造的工具。
人工智能的起步在于二战往后半导体材料的发明，本来电力的走向是双向互动的，半导体材料的涌现，则使电力能够单向行进，这为人工智能的创造和发展供应了硬件根本。
半导体的基本运用便是“通”与“不通”，延伸到人工掌握上便是“有”和“没有”。
因此，人工智能掌握程序（电脑软件）的根本符号便是“1”和“0”，数学上称之为“二进制”。

人工智能硬件的发展路径，从电子管、晶体管到集成电路，体积从一台打算机一座高楼大厦，到如今的手机和手提电脑，芯片便是它的“心脏”；人工智能软件的发展路径，不论是B措辞，还是C措辞，从二进制的“1”“0”一贯发展到win11、深蓝、阿尔法狗、王者光彩、ChatGPT，当然包括政府部门、电信、银行和企业利用的统计、通讯、管控和打算软件（在四大软件面前，这些专业软件便是小儿科）。
由于二战往后人工智能的发展速率太过惊人，英特尔创始人之一戈登·摩尔总结了一条规律：“集成电路上可以容纳的晶体管数目，每经由18到24个月便会增加一倍。
”换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格低落为之前的一半，人们把这一说法称之为“摩尔定律”。
当然这只是一种履历总结，能否长久如此，疑惑的人也不少，不过芯片的发展至今还在遵照着这个韶光哀求，摩尔定律依旧有效。
打算机的基本规律是，硬件进步，软件也同时进步，二者是相互匹配的。

由于硬件的支撑，软件就有了人类智力的特色。
打算机的硬件类似于人的肉体，软件则类似于人的精神。
有人早就把稳到，打算机编程措辞的基本单元是“1”和“0”，按照物理的电学图标，便是“—”和“--”，“—”表示通电，“--”表示断电。
物理学是西方传入中国的，西方人是否学过中国的《易经》我没有查到资料，但物理学的电力争标和打算机措辞的基本符号，却无意中与《易经》的阴阳二爻相吻合（“—”为阳爻，“--”为阴爻）。

有人说是中国的《易经》启示了西方的人工智能，但人工智能的起始点不在软件，而在于半导体的发明。
打算机措辞的体例程序，是为了适应半导体的特性，与《易经》没啥关系。
但从总体上说，东西方的技能发明和智力活动，的确有其相似之处，这是源于自然界的属性和人类的特色有其共通之处，不论是东方人还是西方人，大家都处在同一个地球上，也都属于人类，纵然在文化和文明上有所差异，但基本特性该当是一样的。
人工智能的根本符号与中国最古老的《易经》相吻合，解释人类智力的出发点具备共通共融的特性。

犹如耕牛和拖沓性能代替人的臂力和体力一样，人工智能也能代替人的大脑开展事情。
然而，人的臂力和体力虽然有大小的局限，但没有范围的局限，耕牛和拖沓机的力量虽然大于人类，但其活动范围是有局限的，且须要人的操控；人工智能和人的大脑比较，也是同样的道理。
当人工智能打破人的一些常规认知和正常活动的时候，人们总会发出“人工智能威胁人类”的惊呼，如当年的克隆技能、基因编辑等的涌现，立即激起了人们关于伦理、道德和安全一类的话题。

网上有信息说，ChatGPT的涌现，马斯克也发出了警告，说是先要论证清楚对人类的安全问题，再向前发展。
我虽然疑惑这个的真假，自己却也无法核实，只能等待往后澄清。
我认为马斯克不会说出这样的话，但发明原子弹的爱因斯坦和奥本海默，理论物力学家霍金，都提出过类似的警告，这些内容都是真实的。
爱因斯坦和奥本海默担心原子弹毁灭人类，霍金则担心外星人毁灭人类。
我以为他们的这些意见，与如今的人工智能毁灭人类一样，都是一种多余的担心和缺点的辞吐。
实际上，除了地球自己毁灭（条件是人类没有迁移到别的星球），靠人类自己根本毁灭不了人类，只能在毁坏的程度上说话。

人工智能之以是超越不了人类，更没有可能毁灭人类，从人类知识的方法论角度讲，紧张是打算机的硬件和软件把它局限在二元思维和逻辑构造的范围内。
也便是说，人工智能的方法论遵照的是人类最原始的“二元对立”思维，也可以称之为“阴阳辩证”思维。
“原始”就意味着“掉队”。
人类文化经由两千多年的演进，产生新知识的方法论已经从二元思维上升到科学思维，期间经历过辩证法、履历法、演绎法、唯识法和实验主义。
如今的科学方法，立足不雅观察试验，包罗了人类创造的各种思维和实验方法，并不拘泥于某一种状态。
而人工智能的基本方法，仍旧被牢牢地套在二进制模式里面，未能得到丝毫的改变和进步。
此其一。

其二，如何让人工智能打破人类情绪这个门槛，恐怕目前还摸不着门道。
经由方法论的改进和加注人类情绪的成分，人工智能才有紧靠近和具备并行思维的可能性。
人类知识遵照的是“感性--理性--跃迁--新感性--新理性”和“认识--实践--确定--跃迁--新认识--新实践--新确定”的图式向前演进，打算机只有走到这个地步，才能算作真正的“人工智能”。
不从根本上改变打算机的底层逻辑，沿着目前的技能路线走下去，纵然摩尔定律一贯生效，人工智能也跳不出“机器”的范畴。

日本人为了改变这种状况，八十年代末期曾动用国家力量，试图通过“集中力量办大事”，发明出真正的“人工智能”，他们集中了海内顶尖科学家和大量的人力、物力、财力，终极没有成功，末了不明晰之，解释模拟人类智力的困难程度。
最近，我看到北大教授徐英瑾谈ChatGPT的一段视频，标题是“惊人耗费打造的套话机器”，表达的也是这个意思（见“北京大学出版社”"大众年夜众号2023.04.09发布）。
他说：“仅仅用于写作和对话，ChatGPT3的参数高达1750亿个，预演习的资料量是45TB，须要调用285万个CPU、1万个GPU，演习总用度是1200万美元。
”他说，用如此高的耗费，仅仅制造出一个会说套话的机器，实在是得不偿失落。

结语：在发展人工智能的道路上，人类仅仅是开了一个小头，连“低级阶段”都谈不到。
人类智力的浩瀚无垠，不是几台机器能够替代得了的，即便拥有了5nm芯片、量子打算机和能够联合利用全天下设备的云打算，在人类的智力面前，永久是沧海一粟、九牛一毫，没有多大的分量。
人工智能，任重道远！

（注：图片来自网络）