中国工程院院士戴琼海：人工智能正深刻地改变这个时期。
以大数据为根本的深度学习实现了部分特定场景的运用，推动城市、教诲、医疗、金融、机器人等领域智能化发展。
大模型成为迈向通用人工智能的可能路径之一，采取“预演习+任务微调”办法，可以在无标签的数据上进行学习，降落对标注数据的哀求，性能打破性提升。
大模型将更快成熟带来运用变革，生物启示认知智能将引领人工智能根本打破。
建立脑认知打算模型，才能从根本上推动人工智能发展，构建从人的思维到机器思维的桥梁。
未来，脑启示通用性人工智能将为多个领域带来革命性变革。

中国工程院院士王恩东：打算力是衡量国家和区域生产力发展水平的主要指标，成为推动行业发展核心动力。
人工智能算力超过传统算力，未来将成为打算力的紧张形态。
智算中央是聪慧时期算力供给新模式，国家政策哀求加快智算中央根本举动步伐培植。
对付智算中央发展，建议以始终如一的投入，加快实现算力家当原始创新的不断打破；运用导向，国产算力与通用算力合理配比；加强家当链协同分工，促进家当康健有序发展。

中国科学院院士乔红：近年来，山西不断推动经济转型发展，以制造业振兴为重点加快推进家当转型，推动制造业高端化、智能化、绿色化。
虽然数字经济培植成绩斐然，但仍旧面临不小的寻衅，各地区发展不平衡不充分，计策性新兴家当规模有待扩充，科技创新能力有待提高。
通用化、智能化是传统行业转型发展的主要趋势，是家当落地的急迫需求。
山西作为能源大省，转型意义重大。
制造家当要向高端、智能、绿色、做事方向转型升级；能源家当要与新一代信息技能深入领悟，提升能源利用效率；新兴家当要加快人工智能等前沿技能研发和运用推广。

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