人工智能的终极根本是哲学认识论

《信息革命与当代认识论研究》肖峰 著 中国社会科学出版社

人工智能虽然取得了辉煌的成果，虽然它已经能够帮助我们高效地处理一些须要智能才能处理的问题，但它离人类越来越高的哀求还相去甚远，由于很难说迄今的AI真正地具备了人的“智能”。
目前人工智能的发展面临许多瓶颈，其主要的方面便是AI的根本理论一贯未能取得重大打破，而从更深的层次看，便是哲学认识论对付AI的理论打破还未形成积极的支撑，乃至还存在“认识论供给不敷”的状况。

认识论在人工智能推动下的探新，可以有如下的展开向度：

一是认识论观点研究的创新。
人工智能时期，认识论须要澄清对一些干系观点的模糊不清的理解，如“智能”“意识”“情绪”“行为”等，人工智能之以是涌现分而治之、各自进行的状况，很大程度上是对一些核心观点理解上的不合，如将“智能”理解为不同东西时，就不可能有智能仿照上共同的追求，而认识论探新中如果能对智能等认识论征象形成哲学上更透彻的理解，对认知的基本构成达到更深入的把握，就可以为不同进路的人工智能供应领悟的理论根本。
例如，关于认知中是否存在基本单元以及这种单元是什么，就可以把对认知的理解推向深入。
目前已有学者分别提出了“组块”“知觉物体”或“韶光格式塔”作为认知的基本单元，并以此和打算的基本单元建立起关联，这就更有利于人工智能专家在进行整体性智能仿照时形成更明确的方向。
透彻地理解上述基本观点，便是从认识论上真正搞清楚人是如何动用智能去认识天下和应对环境的，只有在此根本上才可能走向真正“像人一样思考”和“像人一样行动”的AI，才能研制出较眼下更高形态的人工智能。

二是认识过程研究的探新。
目前的认识论总体上是“宏不雅观认识论”，纵然有新不雅观念也难以落地为可直接启迪AI研究的新思路和新方法，因此须要通过一定程度的“中不雅观化”来更加贴近详细的认知和可操作的认知仿照，这就须要结合详细科学在“微不雅观认识”上取得的新成果，以使过去对认识过程的粗线条描述变得更加风雅化。
尤其是人工智能本身就具有人类智能的“镜像”效应，通过它我们可以反不雅观自己思维认知活动的一些微不雅观机制，例如通过AI处理不同问题所利用的不同算法，就可以反不雅观人在认识过程中采取的不同方法。

三是认识流派研究的探新。
人工智能的范式领悟对哲学认识论提出了新的须要：对不同的认识论流派进行“异中求同”的整合，尤其是在理性主义、履历主义、具身认知的整合上须要有新的打破。
可以说，目前还缺少可以打通各种认识论派别和认识形式的认识论新视角，认识论的局限成为人工智能取得新打破的障碍之一，以是寻求认识论上的探新和领悟来肃清这一障碍，成为人工智能进一步发展的内在哀求。
如果进一步能实现理性主义、履历主义和具身认知的融贯，从而在此根本上实现人工智能三种范式的领悟，人工智能就可以对人的认知实质加以更全面、更完全的把握以及在此根本上的仿照，由此才能构建出一个同时具备推理决策、自主学习温柔应环境智能特色的人工智能系统，使高阶认知和低阶认知能力集于同一个AI系统之中，从而人工智能在通用性上前行一大步。

四是认识的实质和机制研究的探新。
目前，各派AI都对智能或认识的实质形成了独特的意见，如符号AI认为智能是在对物理符号的操作中产生出来的，联结主义AI认为智能是在类脑的神经元的构造中呈现出来的，行为主义AI认为智能是在身体与环境的相互浸染中产生出来的。
这些意见实际上是从不同维度刻画了智能或认识的实质，它们启示了认识论研究须要对个中提出的新问题进行新的思考，尤其是上述理解中开拓和激活了一些主要观点和范畴，它们对付解释认识的实质形成了新的启迪，认识论探新就须要对这些理解加以进一步的整合与提升，尤其是要探究它们如何与反响、知识、感性、理性、符号等传统的认识论观点相互嵌套，以期达成对认识机理和实质的更全面深刻的理解。
这种探新的一个总体哀求是，认识论研究不能再像先前那样“盲人摸象”式地讲求认识的实质，而要在局域性造诣日趋多样的根本上，居高临下地统辖人的认识，并走向对付认识实质的共识性理解，为新形态的人工智能奠立认识论根本。

五是人机领悟认识主体的探新。
先前的认识论是人机分离的认识论，在这种背景下乃至还有力求创建独立的“机器认识论”的主见。
由于人工智能的高等形态是走向人机领悟，以是与之适应、为其所需的认识论也该当是人机领悟的认识论，“人机认识主体”“人机交互认知”“人机共生智能”等观点的提出为这种领悟拓展了视野。
这种领悟既是对AI作为工具赞助人的认识的一种升级，也是对其替代人的认识的一种避免，它基于人机之间在智能上各有利害的现实，力求通过人机协同而实现互补，形成比无论是单独的人还是单独的机器都更强并且从属于人的智能；此时我们须要的不是人机之间的认识论排斥，而是进一步的深度领悟，即把机器智能更有效、更有机地纳入人机领悟系统之中。

人工智能的终极根本是哲学认识论，认识论能走多远，人工智能及信息技能就可以走多远。
在这个意义上，我们只有不断进行认识论探新，才能使人工智能走得更远，行得更顺。
这样的关系，正是信息技能推动并强烈地须要哲学认识论不断探新从而成为名副实在的当代认识论的一样平常关系。

（作者为江西师范大学、上海大学和华南理工大学特聘教授，博士生导师）