EASA面对未来的寻衅，也出于当前已经有厂商开始提出AI航空安全认证申请的推动，通过发布和不断更新路线图，联络欧盟成员国和欧盟工业界，建立欧盟航空AI的愿景，形玉成部欧盟的人工智能计策和倡议，以期建立EASA的航空AI竞争上风。

EASA人工智能路线图

1.欧盟的人工智能计策

人工智能是一种计策技能，未来10年，欧盟公共和私营部门每年将投资200亿欧元。
欧盟委员会将每年投资10亿欧元，与会员国亲睦处攸关方一道，制订数据共享和利用模式，特殊是作为重点的交通运输、康健家当和工业制造业。

在欧洲塑造一个最能造就和支持数字技能家当的商业、政策和监管环境的数字欧洲项目；欧洲高性能打算联合企业（EuroHPC）将开拓下一代超级打算机，以实现可靠和安全的高性能边缘打算；在软件方面，欧盟委员会还发起开拓所有人都能利用的通用“欧洲算法库”。

2.机器学习对航空的影响

人工智能有助于航空运输系统应对新的寻衅：航空运输量的增加、更严格的环境标准、日益繁芜的系统、更加看重竞争力。

飞机设计和运行：人工智能，特殊是机器学习，为运用程序开拓带来巨大的潜力。
打算机视觉和自然措辞处理技能在航空领域可以用于基于高分辨率的交通检测或虚拟帮忙翱翔员。
自主翱翔涉及繁芜的决策，可用于确保安全翱翔和着陆，实现与短间隔的空管间隔。
改变翱翔员与系统之间关系，通过利用机器减少人力利用，帮忙人成为繁芜决策过程的中央，打破人因绩效限定。
对翱翔剖面优化、飞机管理、翱翔战术性子供应建议，帮助机组做出决定，特殊是在复飞或改道等高负荷情形下。
人工智能还可以根据操作环境和机组康健状况（如压力、康健等）预测和预防一些紧急情形。
可以办理翱翔掌握律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等运行过程中的数学优化问题，也可以用于产品改进设计过程，利用基于机器学习的工具，在非回归测试集中进行工程判断。
可以为物理征象的建模和优化供应办理方案。

飞机生产和掩护：人工智能处理生产和掩护数据，包括数字孪生技能的发展、物联网、生产链和预测性掩护、发动机调度等。
预测性掩护通过不断地监测飞机的康健状况，及时供应维修文件，并提出优先采纳的故障打消建议，能够将飞机的可用性提高35%。

空中交通管理：自动化已经是欧洲单一天空空中交通管理研究（SESAR）研发的一个核心焦点，特殊是在空中交通牵制任务方面。
将使翱翔员和牵制员能够专注于安全关键任务，确保信息的无缝交流，改进多部门协作。
利用机器学习（ML）处理大数据，能够更好地理解和处理底层的通信模式和空管指令。
有助于办理计策方案改进、轨迹预测加强、在空中交通牵制方面实现更高等的自动化、更好地理解搭客行为、提高空中交通牵制的运作效率、精确调控机场起降序列等繁芜问题。

无人机、城市空运和U型空间：人工智能可支撑的高度自动化，实现无人机在U形空间或城市环境中的快速无操持的运营。
识别和规避（DAA）技能发展须要机器学习的支撑，特殊是雷达剖析或相机系统图像。
支持无人机应急管理、实现自主定位/导航。

安全风险管理：人工智能将影响到数据科学技能，特殊是数据剖析如繁芜数据干系性。
人工智能可以提高漏洞创造能力，增强安全程度。
如新涌现的风险检测、事宜风险分类、安全风险组合设计和安全问题的优先级剖析。
人工智能可以处理翱翔数据、安全报告、景象数据等大量运行数据和交通数据。
可以剖析大量历史数据，理解数据（如风险建模），利用数据领悟，识别数据中的干系性，通过数据的增量剖析和检测非常演化，实现非常检测。
从长远来看，人工智能将成为处理实时数据流和实现实时风险管理的办理方案。

网络安全：有了人工智能，系统提高了效率，但也可能包含新的网络攻击漏洞。
须要更好地理解这些新型漏洞，定义特定的安全掌握。
利用人工智能进行网络攻击，绕过传统的基于规则的检测系统，终极使网络攻击具有自适应性和自主性，提高威胁的效率。
从防御角度，应考虑在反制方法和安全掌握中引入人工智能的必要，以提高其有效性。
自动检测和修补系统的漏洞，也可以根据行为识别威胁，而不是基于规则进行检测。

环境：轨迹优化是人工智能减少碳排放的一个案例。
此外，人工智能可以用于评估航空对环境的影响。
基于环球景象数据、翱翔数据记录器信息、环球雷达翱翔轨迹数据等，可以开拓机器学习算法来评估险些任何翱翔的燃料花费。
能够以更有效和不断改进的办法进行其影响评估。

欧盟法规：在飞机设计领域，目前的规则第21部和认证规范已经为引入AI/ML办理方案创建了开放的框架。
在运行、掩护、空管、机场领域，现行法规为人工智能/多用场飞机的利用供应了一个开放的框架，须要适应人工智能/多用场飞机的详细运用。
应把稳的是，最新修订的《EASA基本规则》（欧盟2018/1139）应促进法规的调度，使EASA能够更好地支持创新的发展。
考虑到AI/ML办理方案在上述所有领域中的潜在运用，EASA将定义一个可适用于任何领域干系法规的通用策略，而不是发布特定领域的指南。

3.人工智能的可信度

为了评估人工智能/人工智能运用程序是否符合欧盟道德原则，须要制订人工智能可信度综合剖析的详细指南。
指南应包括欧盟道德准则的问责制、技能稳健性和安全性、监督、隐私和数据管理、不歧视和公正、透明度、社会和环境福祉七个方面，并针对每一个方面，供应申请人在其产品或设计中利用AI/ML运用程序时考虑的基本方面的调查。

“监督”准则设想了三种紧张场景：人在回路中（HITL）、人在回路上（HOTL）和人在掌握（HIC）。
在航空领域提出一个三层的AI/ML运用分类：第一级机器赞助人，分为常规赞助和加强赞助；第二级人机协作，包括人实行功能机器监督或机器实行功能人监督；第三级机器自主，运营阶段无人参与，人只参与设计和监督阶段。
以自主翱翔为例：1级人工智能/ML将集中于帮忙和增加机组职员等运用，以完成从翱翔准备到翱翔实行等任务。
2级AI/ML将包括加强人/机协作，机组职员全权卖力翱翔/监控，机器在人类的监督下自动实行一些步骤与功能。
3级人不在操作循环中，但仍旧在设计和监督循环中。
更进一步，紧张由机器进行设计和监督，人卖力监督。
通过这样的分类，推进人工智能/ML运用方法研究，加强勾引。

4.EASA人工智能的路线图（见图1、图2）

对我国人工智能航空运用

发展的启迪与建议

1.路线图反响欧洲航空安全局对民用航空领域人工智能技能发展运用的判断

图1整体路线图

人工智能必将在广阔范围内，深入地影响航空业的发展，并且像信息技能一样，会发生多层次序列性变革，发展趋势具有很强的确定性。
阿尔法狗是人工智能技能的发展标识，到如今EASA人工智能路线图在“收到第一份申请”后的发布，表明航空人工智能运用已经处于技能快速发展期，运用项目蓄势待发，即将全面进入旨在形成人工智能航空产品的研发阶段。

在技能上，从封闭式的自动化的按程序实行发展到灵巧的人机交互再发展到将数据、情境、推理纳入个中的机器学习，在技能逐步升级，自适应的智能一步步进化的履历根本上，EASA的路线图给出了非常明确的机器学习方向的发展建议。

航空作为高技能家当，处于人工智能运用的前沿符合人们的预期，但在航空领域的严苛的安全性哀求使人工智能可信度成为不可忽略的运用障碍，航空必将成为办理这个障碍的先驱和主力，正面面对和重视并采纳切实方法是唯一对策。

2.路线图的发布，反响出EASA意识优秀

虽然存在企业推动的成分，虽然是还存在一定的不愿定性的低级版本，EASA能够如此超前的推出路线图，切实反响了其对付发展趋势的洞察，基于未来发展的思考。
先期政策引领是家当康健、科学、高效发展的根本，这对管理与技能的良性互动具有非凡的意义，对付人工智能航空生态的形成起到了良好铺垫。

图2参与方进度矩阵

在论述实现描述美好未来愿景的路线图中，EASA将可信性这一强有力的阻碍成分置于主要地位、大篇幅着重强调，以及明确指出机器学习的发展方向，表示了EASA敏锐的技能眼力。

路线图突出了EASA采纳政企互助、开放原谅、广泛收受接管、持续改进的姿态。
一方面缘故原由是确实在现阶段很多问题还有待研究，无法形成确定、威信的结论；另一方面，也反响出EASA开放的管理风格。
努力营造百家争鸣，互助共赢的局势是其联络凝聚欧洲力量乃至是环球力量的手段。

浩瀚当代家当的发展证明：认证是生态制高点，远超越产品、技能，也超乎专利、标准、人才之上。
路线图报告明确阐述了“使EASA成为人工智能的领先认证机构”和“支持欧洲航空在人工智能领域的领先地位”的目标，便是要通过路线图勾引家当发展，试图只管即便使认证与新兴技能发展运用同步，避免认证阻碍技能发展与运用，确保航空人工智能运用标准制订权，促进欧洲的技能运用领先，构建欧洲民用航空竞争上风。

3.几点启迪

我国人工智能技能发展态势良好，建议一方面加强其航空业运用研究，同时也在管理层面上积极前瞻谋划，促进技能发展运用和增加标准制订话语权。

我们要对人工智能技能特殊是在航空领域的运用倍加重视，跟踪学习国外前辈履历和技能，结合我国实际，发挥制度上风，积极应对，在技能方面深入研究的同时，也在管理方面、制度层面上积极勾引，努力融入环球范围内的生态圈培植，取得应有的国际家当地位、技能话语权和市场份额。

积极推动业界对人工智能技能在航空业运用的发展趋势、发展理念的认同。
比如通过组织人工智能航空运用大赛等办法增强管理机关的技能发展引领意识；在构建新生态系统、促进生态系统发展方面贯彻为企业做事的意识；基于机器学习对数据的依赖，须要在管理、科研、运行领域全面加强业内数据意识，构建坚实的航空数据根本，并促进数据运用与分享。

在技能运用初期，在管理上迅速跟进，结合我国特点，谋划我国民用航空家当人工智能发展，充分发挥学习接管能力。
广泛的收受接管各种研究主体参与技能研发，综合利用政策与投资等多种手段，促进我国民用航空家当人工智能技能及运用的高水平快速发展。