想象一下，一个编码助手可以读取您的需求，供应答案，乃至天生一些代码。
这便是天生式人工智能的奇迹，它是人工智能的一个分支，能够天生代码等新颖的工具！
对付软件开拓职员来说，天生式人工智能工具正在成为游戏规则的改变者。
可以帮助您：

更快地编写代码：不再摧残浪费蹂躏韶光记住繁芜的函数或语法。
减少缺点：人工智能可以创造您可能错过的缺点，使您的代码更加可靠。
提升创造力：在人工智能的帮助下探索新的想法和方法。
学习新措辞：当您学习新的编程措辞时得到帮助。

以下是为软件开拓职员列出的 10 款天生式 AI 工具列表，并详细先容了每种工具的最善于功能：

GitHub Copilot：Microsoft 的这个强大工具就位于您最喜好的代码编辑器（如 Visual Studio Code）中，并在您键入时建议代码完成、全体功能，乃至测试。
它会从您的编码风格和项目背景中学习，使其建议更加干系。
Tabnine：另一个智能代码完成工具，Tabnine 超越了大略的建议。
它可以预测您接下来要写的内容，纵然是繁芜的代码。
它还理解不同的编程措辞，使其成为一个多功能的伴侣。
AlphaCode：AlphaCode 由 Google AI 开拓，是一个超越代码完成的年夜志勃勃的项目。
它可以办理编码寻衅、编写全体函数，乃至调试现有代码。
只管仍处于开拓阶段，AlphaCode 有潜力成为开拓职员的革命性工具。
Kite：这款人工智能驱动的代码完成工具专注于 Python。
它会在您的编辑器窗口中建议代码并供应文档和解释。
它是一个精良的初学者学习工具，也是履历丰富的开拓职员的方便参考。
Copilot Light（GitHub Copilot 的免费替代品）：您须要访问 GitHub Copilot 吗？ Copilot Light 是一个免费的开源替代品，具有类似的代码完成功能。
虽然它可能不如 Copilot 那么强大，但对付预算有限的开拓职员来说，它是一个绝佳的选择。
Codota（专注于开源项目）：如果您常常从事开源项目，那么 Codota 是您的朋友。
该人工智能工具剖析大量开源代码，并利用这些知识来建议代码完成、识别潜在的安全漏洞并推举最佳实践。
AI Code Documenter（自动天生文档）：编写文档对付开拓职员来说可能是一件麻烦事。
AI Code Documenter 利用 AI 自动为您的代码天生文档。
它可以节省您的韶光，并确保您和其他人都对您的代码进行了详细记录。
DeepCode（专注于代码质量和安全性）：这种由人工智能驱动的静态代码剖析工具可以帮助您创造项目中的缺点、安全毛病和代码异味（糟糕的编码技能）。
这种主动的方法可以帮助您预防问题发生。
用于 UI/UX 设计的天生式 AI（严格来说不是编码，但对开拓职员有代价）：用户体验 (UX) 和用户界面 (UI) 都可以利用天生式 AI 创建，只管严格来说它不是一种编码技能。
Dall-E 2 和 Midjourney 等工具可以根据您的描述天生模型和设计理念。
对付想要快速可视化其运用程序的开拓职员来说，它非常有帮助。
AI单元测试天生（自动单元测试编写）：没有单元测试就无法担保代码的质量。
然而，编写它们可能须要一段韶光。
AI 单元测试天生工具可以根据您的代码天生单元测试来自动化此过程，使您能够专注于其他任务。
关于天生式人工智能工具须要记住的主要事变：它们不是魔杖：天生式人工智能工具很强大，但它们并不能取代您对编码技能和知识的需求。
他们是来帮助你的，只是为你做一些事情。
检讨代码：人工智能天生的代码有时可能是完美的。
在生产中利用之前仔细检讨它很主要。
安全考虑：利用外部来源的人工智能工具时，请把稳潜在的安全风险。
确保您理解该工具的事情事理以及代码的存储位置。