这是一款“你画我猜”形式的小游戏，不同的是，玩家来画，差错的是 Google 的人工智能系统。
由经由机器学习的人工智能在限定韶光里预测你画了什么，猜对了就可以进入下一关。

游戏界面比较大略，进入小程序后，可以选择开始作画、查看排行榜和自己的绘画。
不过不像跳一跳这类的小程序，排行榜上是整体参与这个游戏玩家的成绩，而不能查看微信朋友们画得如何。

在开始绘画后，玩家须要在大约 20 秒的韶光内进行速写。
勾勒出一幅日常用品的图画（比如狗、钟表或鞋子），人工智能则不断在韶光结束前预测图画中的物体。
猜出后就可以进入下一关，大约猜对 10 个词后玩家会升级，同时关键词的难度也在提升。

从体验上，“猜画小歌”利用的人工智能的确对付大略物品的勾勒识别非常快，以花瓶为例，只画出一半瓶身的曲线，就被猜对了却果。
而在较为繁芜的物品，例如面包机，浣熊就不能快速凭借几笔来判断。

游戏会提示打开音效，人工智能可以通过合针言音来说出预测的词汇。
同时，游戏内通过从下往上升起的水面来增加紧张感，尤其是到了末了几秒钟，画面开始抖动，这些都是这类小游戏惯用，增加气氛的手腕。

而在设置中，你还可以删除账号，Google 也不才方提示了隐私政策。
账号删除后，排名和画作将被清空。

游戏结束后，也可以将这一次绘画的结果保存发展图来收藏，或者直接分享出小程序卡片约请其他人来玩。
在成功画出物品后，你也可以查看其他是怎么画出来的。

Google 表示，猜画小歌由来自 Google 人工智能的神经网络技能驱动。
该网络源全天下范围，超过 5000 万个手绘素描的数据群。
机器学习手绘素描后，可以通过粗糙的草图来识别物体。
例如一团长着耳朵的墨迹可能是一只熊猫。

这个技能对付 Google 来说并不新鲜。
早在去年 11 月，Google 专门研究人工智能的部门 Google Brain 就上线了其第一个基于云做事并与绘画干系的人工智能 Sketch-RNN，还推出了被称作 「Quick, Draw! 」的看图猜物品功能。
可以根据你勾勒的几笔预测三个可能的物品。

Google 表示，这个技能是通过仿照人脑在画一个物体时是如何利用线条、形状以及其它绘画要向来进行推断。

在这之后，Google Brain 进一步升级推出了「AutoDraw」，这个 AI 可以把你画的轮廓描述成空想的画作，它依赖于 Google 的图像识别技能，并通过一个大略的手绘图像数据库来和你的画作匹配。

例如你要见告它接下来要画的是个蚊子，然后随意画一个椭圆形就可以扔掉画笔。
人工智能 Sketch-RNN 可以自动帮助补完全只蚊子的样子。
当然，面对繁芜的物品，Sketch-RNN 也只能描述出大概的样子。

题图来源：Giphy

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