今年6月25日，美国最古老大学之一乔治城大学的数据剖析平台ETO更新了其发布的研究年鉴。

最新发布的《人工智能研究年鉴》显示，2017至2022年期间，环球范围内的人工智能研究实现了爆炸式增长。
报告指出，环球在此期间共揭橥了125.5万篇关于人工智能的学术论文，增长率高达129%。

个中，中国作者揭橥的干系论文数量位居环球第一，且每篇论文的年均引用次数也位居环球前列。
中国科学院的AI研究总量以及高引论文数量，均位居天下榜首。

图片来源：数据剖析平台ETO

根据报告，2017年至2022年期间，环球AI研究机构累计揭橥了125.5万篇关于人工智能的学术论文，从2017年的12.8万篇增加到2022年的29.4万篇，增长了129%，

这一增长紧张得益于自然措辞处理（NLP）和打算机视觉（CV）领域的快速发展。
特殊是打算机视觉领域的研究，约占总人工智能研究的32%，在五年内增长了121%。
比较之下，机器人技能的研究增长相对缓慢，但仍旧有显著提升，增长率为54%。

报告还详细剖析了各国在人工智能研究中的贡献。
报告显示，中国在AI研究的整体产出上居于环球领先地位，在高频率引用研究论文数量上也表现突出。

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中国和美国作为环球科研领跑者，霸占了绝大部分的研究份额，剩下的论文由欧洲、亚太地区国家贡献。

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值得把稳的是，环球人工智能研究论文数量排名前五的都是来自中国的研究机构。

详细来看，中国学者揭橥了24.3万篇干系论文，占环球总数的25%，并且每篇论文的均匀引用次数为21.3次，成为发布论文最多的国家；比较之下，美国学者贡献了17.1万篇干系论文，占比18%，每篇论文的均匀引用次数为42次。

而且，ETO只统计了英文论文，如果算上以中文揭橥的论文，那么中国发布的论文数量将会更多。

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多年来，不少人都存在这样的刻板印象：虽然中国的研究机构揭橥的论文数量最多，但论文质量并不高。

但当研究职员将剖析范围缩小到高引论文时，中国的研究机构仍表现非凡。
报告显示，在文章被引次数排行榜上，在中国科学院位居榜首，清华大学位居第二，其次是法国的国家科学研究中央、中国科学院大学和上海交通大学。

报告显示，中国科学院在2017至2022年间揭橥的人工智能干系论文，被引次数为14995次，位环球第一，超清华大学（文章被引次数为10129次）、法国国家科学研究中央（文章被引次数为9829次）。

此外，中国机构每篇论文的年均引用次数也跻身环球前列。

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从研究子领域来看，美国和中国在不同AI子领域的研究重点有所不同。
中国的研究更多集中在机器人技能和打算机视觉上，总计14万篇旁边；在自然措辞处理为1.9万篇旁边、AI安全方面约为2600篇。
而美国在自然措辞处理和AI安全方面稍有领先。

只管AI安全研究在整体AI研究中的占比仅为2%，但其增长速率惊人，在五年内增长了315%，显示出该领域的主要性日益增加。

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据外媒，美国乔治城大学安全与新兴技能中央（CSET）团队的剖析卖力人扎卡里·阿诺德（Zachary Arnold）表示：“中国在人工智能研究方面绝对处于天下领先地位，而且在许多领域很可能处于天下领先地位。
”他补充说，“中国在一系列研究领域都很生动，包括日益增多的根本研究。
”

图片来源：数据剖析平台ETO

报告还强调了企业在人工智能研究中的主要角色。
数据显示，6%的人工智能研究文章由企业作者撰写，这一比例明显高于一样平常学术文章的3%。
这表明，企业在推动人工智能技能运用与发展的过程中发挥了关键浸染。

个中，谷歌排名第一，发布了6529篇论文，均匀每篇被引用次数达到183.8；微软排名第二发布了5558篇，均匀引用次数为82.8；腾讯排名第三，发布了2760篇，均匀引用次数为54.2；

阿里巴巴排名第四，发布了2518篇，均匀被引用次数为42.3；Meta排名第五，发布了2280篇，均匀引用次数为181；亚马逊排名第六，发布了2026篇，均匀引用次数为43.5；IBM排名第七，发布了1574，均匀引用次数为52.5；

三星排名第八，发布了1530篇，均匀引用次数为29.3；华为排名第九，发布了1485，均匀引用次数为36；百度排名第十，发布了1355篇，均匀引用次数为61。

逐日经济***综合公开

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