人工智能演习师：卖力监督和优化AI模型的学习过程，确保模型能够准确地完成预界说务。
这须要深入理解机器学习和数据处理事理。
AI工程师/开拓者：设计、开拓和测试AI运用程序和系统。
他们须要具备软件工程知识，以及人工智能框架和措辞（如Python、TensorFlow等）的技能。
数据科学家：利用统计学、数据剖析和机器学习技能，从大量数据中提取有用信息，帮助企业做出决策。
机器学习工程师：专注于开拓机器学习算法和运用，这些运用能够通过数据学习并做出预测或决策。
自然措辞处理（NLP）工程师：专注于让打算机理解和处理人类措辞，涉及到措辞识别、语义理解和文本天生等技能。
AI产品经理：卖力AI产品的方案、设计和履行，须要具备技能背景和市场洞察力。
AI伦理专家：随着AI技能的遍及，对付确保AI系统符合伦理和法律标准的需求也随之增长。
AI市场营销专家：利用AI技能来优化营销策略，如通过数据剖析和个性化推举来提高营销效果。
AI客服和虚拟助手：供应自动化的客户做事，通过谈天机器人和虚拟助手来解答客户问题。
智能制造工程师：在制造业中，AI技能被用来提高生产效率和质量，干系的工程师须要熟习制造业流程和AI技能。
自动驾驶系统工程师：开拓和优化自动驾驶汽车和无人机的技能。
AI安全和隐私专家：保护AI系统不受到威胁，并确保用户数据的隐私和安全。
AI教诲专家：开拓教诲软件和平台，利用AI供应个性化学习体验。
AI法律研究专家：研究和运用AI技能在法律领域的运用，如自动化条约审查和案件预测。

随着技能进步和社会各界对AI的认识加深，这些岗位可能会进一步细化或产生新的衍生岗位。
对付从业者来说，除了专业技能之外，跨学科的知识和软技能，如创新能力、团队互助和持续学习的能力，也变得越来越主要。