当下，随着人工智能的快速发展，催生出人工智能工程师等就业岗位。
所谓人工智能工程技能职员，是指从事与人工智能干系算法、深度学习等多种技能的剖析、研究、开拓，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和运用的工程技能职员。

追踪前沿科研成果

未来的智能驾驶充满无限想象，方龙伟相信这是引领未来的科技。
自2019年从中国科学院自动化研究所博士毕业后，方龙伟就成为英特尔（中国）有限公司的人工智能工程师，从事的是车载芯片的开拓事情，剖析研究智能驾驶领域的人工智能算法，并研究、运用和优化图像识别、动作识别等人工智能技能。

走进方龙伟的办公室，“选择寻衅”“做精彩的事”“用芯创美好”的标语随处可见。
“我的事情是研究、演习算法模型，测试其性能并办理涌现的问题，然后将成熟模型的成果集成到车载芯片上。
”方龙伟先容，将汽车变得更加智能化和人性化，须要让其能够识别周围环境和各种交通规则。
他的事情是让智能驾驶更加“聪明”，汽车能自动检测行人或者交通规则，以此作出“思考”，判断是走、停，还是转弯。
而芯片就像是汽车用来“思考”的“大脑”，为智能驾驶供应强有力的支撑。

人工智能工程师是倾向研究型的事情岗位，须要时候追踪前沿科研成果。
在方龙伟看来，人工智能的“聪慧大脑”是用人类的聪慧不断“喂养”出来的。
“我们平时要看大量前沿的科研论文，不断考试测验新的方法，改进、调试算法模型，把前辈的科研成果运用到产品上。
”

创新驱动技能迭代

人工智能正在快速迭代发展，催生出许多新场景、新运用，而处于技能创新前沿的人工智能工程师，须要不断探索新的技能和方法。

为适应人工智能技能快速迭代的特点，方龙伟所在团队研发的产品会同时推进三个版本：已经在利用的稳定版本，正在搭建的改进版本，以及未来要利用的最前沿版本。
“产品线须要成熟稳定的运用，但也得储备最新的技能，然后不断迭代发展，这种模式既能紧跟人工智能前沿技能，也能担保产品具有稳定的性能。
”方龙伟说。

“行业生态的变革非常快，七八年前的算法现在大多都已经被淘汰，算法变得越来越高等，算力也在快速提升，我们只有通过一直地学习新知识，才能适应技能迭代的节奏。
”李龙一佳谈起入行8年以来的经历和感想熏染。
他自2015年从北京理工大学打算机学院毕业后，就一贯从事互联网算法方面的事情，如今是字节跳动的人工智能算法工程师。

“创新便是探求办理问题的方案，人工智能工程师的事情就像是在搭积木，先把碰着的问题解构成几大模块，再针对每一个详细模块探求办理方案，或是借用前沿技能知识，或是利用现有工具箱组合新方案，末了像搭积木一样将模块拼接起来，通过不断改换、重组、升级，推动技能成熟进步。
”李龙一佳说，他们处于技能创新的前沿，碰着的很多难题都是前所未有的，人工智能的发展有赖于持续的技能创新。

智能运用照进现实

运用需求是人工智能发展的主要推动力。
为推动人工智能运用落地，***发布的《新一代人工智能发展方案》提出：到2020年，初步建成人工智能技能标准、做事体系和家当生态链，造就多少环球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心家当规模超1500亿元，带动干系家当规模超过1万亿元；到2025年，人工智能家当进入环球代价链高端；到2030年，使中国成为天下紧张人工智能创新中央。

“人工智能工程师考虑的是运用处景问题，将对人工智能的想象做成能推向市场的产品，以办理人们的需求。
比如，人脸识别以前只是一种图像识别的算法，在详细运用处景中才成为能够进行身份识别的工具。
”李龙一佳认为,算法实在不过是冷冰冰的数学，主要的是能不能转化运用。

同样，在方龙伟看来，人工智能工程师的义务并不在于像科研职员一样研讨出博识的算法和模型，而是要将这些算法和前沿技能尽快转化为产品和做事并推向市场。
“这须要具备数学和打算机根本等能力，更主要的是要具备团队互助和跨领域互换的能力。
由于人工智能更看重多领域学科之间的交叉领悟，大多数任务都须要群策群力，通过团队紧密协作完成。
”为进一步融通学术研究和家当运用，方龙伟还攻读了中国科学院自动化研究所和英特尔中国公司联合举办的博士后培养项目。

“不愿定性、对未知的探索、每天都在变革的新鲜感……”李龙一佳给出他热爱这份事情的情由。

“在每天的事情中，你都在面对很多新变革，并不断探索未知。
”李龙一佳说，这是改变未来的奇迹，每一次探索，都有可能造诣更加美好的未来。
（ 孙亚军）

来源： 经济日报