近年来，大数据技术在我国经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。在大数据时代，大数据短缺问题也逐渐显现出来。本文将从大数据短缺的背景、原因、影响以及应对策略等方面进行分析，以期为我国大数据发展提供有益的参考。

一、大数据短缺的背景

随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，我国大数据产业取得了举世瞩目的成绩。在大数据繁荣的背后，大数据短缺问题日益凸显。据《中国大数据发展报告（2018）》显示，我国大数据短缺现象主要集中在以下三个方面：

1. 数据资源匮乏：我国数据资源总量虽然庞大，但优质数据资源占比不高，且数据分布不均，部分地区和行业数据资源相对匮乏。

2. 数据质量参差不齐：由于数据采集、存储、处理等环节存在诸多问题，导致数据质量参差不齐，难以满足实际应用需求。

3. 数据安全与隐私保护问题：在大数据时代，数据安全与隐私保护问题日益严峻，数据泄露、滥用等现象时有发生，严重制约了大数据产业的发展。

二、大数据短缺的原因

1. 数据采集环节：我国数据采集环节存在诸多问题，如数据采集手段落后、数据采集渠道单一等，导致数据资源匮乏。

2. 数据处理环节：数据处理技术相对滞后，难以对海量数据进行高效、精准的处理，导致数据质量参差不齐。

3. 数据应用环节：大数据应用场景有限，数据资源未能得到充分利用，导致数据短缺现象加剧。

三、大数据短缺的影响

1. 制约产业升级：大数据短缺将制约我国产业结构优化升级，影响经济社会发展。

2. 增加企业成本：企业为获取高质量、高价值的数据资源，需投入大量人力、物力和财力，增加企业成本。

3. 侵犯公民权益：数据安全与隐私保护问题日益严峻，大数据短缺可能导致公民权益受损。

四、应对策略

1. 完善数据采集体系：加大数据采集力度，拓宽数据采集渠道，提高数据采集质量。

2. 加强数据处理技术：引进、研发先进的数据处理技术，提高数据处理效率和质量。

3. 深化数据应用：拓宽大数据应用场景，推动数据资源在各个领域的应用。

4. 强化数据安全与隐私保护：加强数据安全与隐私保护法律法规体系建设，提高全社会数据安全意识。

5. 政策支持与引导：政府应加大对大数据产业的政策支持力度，引导企业、科研机构等共同推进大数据产业发展。

大数据短缺是我国大数据产业发展面临的重要挑战。面对这一挑战，我们应从数据采集、处理、应用、安全等方面入手，努力解决大数据短缺问题，推动我国大数据产业迈向更高水平。正如《大数据时代》一书中所言：“数据是新时代的石油，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。”在大数据短缺问题上，我们既要看到挑战，也要看到机遇，积极应对，共创美好未来。