小编

今年6月，人工智能领域揭橥了许多最新的研究论文，涵盖了多个研究方向和运用处景。
以下是一些具有代表性的论文及其链接：

1. QuadrupedGPT: Towards a Versatile Quadruped Agent in Open-ended Worlds

作者: Ye Wang, Yuting Mei, Sipeng Zheng, Qin Jin择要: 提出了QuadrupedGPT，一个旨在节制广泛繁芜任务的多功能四足智能体。
该智能体利用大型多模态模型处理人类命令和环境背景，具备问题办理能力和高等推理能力。
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.16578

2. CausalMMM: Learning Causal Structure for Marketing Mix Modeling

作者: Chang Gong, Di Yao, Lei Zhang, Sheng Chen, Wenbin Li, Yueyang Su, Jingping Bi择要: 提出了一种新的因果MMM问题，能够从数据中自动创造可阐明的因果构造，并产生更好的GMV预测结果。
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.16728

3. CLMASP: Coupling Large Language Models with Answer Set Programming for Robotic Task Planning

作者: Xinrui Lin, Yangfan Wu, Huanyu Yang, Yu Zhang, Yanyong Zhang, Jianmin Ji择要: 先容了一种将大措辞模型(LLMs)与Answer Set Programming(ASP)相结合的方法，用于机器人任务方案，显著提高了任务的可实行性。
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.03367

4. Evaluating AI fairness in credit scoring with the BRIO tool

作者: Greta Coraglia, Francesco A. Genco, Pellegrino Piantadosi, Enrico Bagli, Pietro Giuffrida, Davide Posillipo, Giuseppe Primiero择要: 提出了一种用于定量、深入剖析AI系统中公正性问题的方法，并将其运用于信用评分。
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.03292

5. Improving Plan Execution Flexibility using Block-Substitution

作者: Sabah Binte Noor, Fazlul Hasan Siddiqui择要: 通过用方案问题中计划之外的动作更换其子操持来提高操持的灵巧性，并在国际方案竞赛的基准问题上取得了显著改进。
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.03091

6. AI Data Readiness Inspector (AIDRIN) for Quantitative Assessment of Data Readiness for AI

择要: 先容了AI数据准备检讨员(AIDRIN)，用于对AI数据准备情形进行定量评估。
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.19256

其他论文

除了上述论文外，还有其他多篇值得关注的论文，例如：

神经网络中S型非线性的线性边界函数的自动设计作者: Matthias König, Xiyue Zhang, Holger H. Hoos, Marta Kwiatkowska, Jan N. van Rijn论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.10154利用神经随机微分方程概率预测连续疾病轨迹和治疗效果的韶光预测作者: Joshua Durso-Finley, Berardino Barile, Jean-Pierre Falet, Douglas L. Arnold, Nick Pawlowski, Tal Arbel论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.12807

这些论文代表了人工智能领域在不同方向上的最新研究成果，涵盖了四足机器人、营销稠浊建模、机器人任务方案、AI公正性评估、操持实行灵巧性、数据准备评估等多个热点话题。
以上信息仅供参考，如需更多详细信息，建议直接访问干系论文的链接或访问Arxiv等学术资源平台。