对付这个新的扩展模块，Raspberry Pi 正在利用其 HAT+ 扩展卡。
HAT 是\"大众Hardware Attached on Top\"大众的缩写，公司一贯用它来表示可以安装在普通 Raspberry Pi 上的扩展卡。

Raspberry Pi 的 HAT+ 扩展卡增加了一个 M.2 插槽，这是一个常用于 PC 组件的标准扩展插槽。
(该插槽通过单通道 PCIe 3.0 接口连接到 Raspberry Pi，运行速率为 8Gbps）。

该公司已与 Hailo 互助，后者是一家人工智能芯片初创公司，最近融资 1.2 亿美元希望寻衅 NVIDIA。
Hailo 专注于在边缘设备上运行人工智能事情负载的芯片，如汽车、智能相机、机器人和现在的 Raspberry Pi 设备。

Raspberry Pi 用于人工智能套件的加速器模块是Hailo-8L。
这是一款入门级模块，采取 M.2 规格，这意味着它可以轻松安装在 HAT+ 上。

安装完毕后，得到的是一台推理性能达到每秒 13 TB 运算（TOPS）的 Raspberry Pi 5。
与 NVIDIA GPU 的性能比较，这并不算什么。
但它性价比很高，而且可以利用 Raspberry Pi 默认的 27W 电源。

在软件方面，最新发布的 Raspberry Pi 操作系统可以自动检测到 Hailo 模块。
神经处理单元可供操作系统和利用它的运用程序利用。

Raspberry Pi 还更新了其摄像头运用程序套件，使其支持神经网络推断，并将其作为摄像头管道的一部分。
例如，它可用于物体检测（\公众这是一根喷鼻香蕉\"大众）、语义分割（\"大众这三样东西是行驶中的车辆\"大众）、实例分割（\公众这三辆行驶中的车辆是一辆卡车、一辆赤色汽车和一辆蓝色汽车\"大众）、姿势估计和面部标记。

以上只是一些例子，解释利用装有人工智能套件的 Raspberry Pi 和第一方或第三方摄像头可以做些什么。
不过，Hailo 芯片也可用于非摄像头用例。

看到树莓派（Raspberry Pi）社区涌现新的利用案例将是一件非常有趣的事情。
这个人工智能扩展套件便是一个工具。
现在，就看 Raspberry Pi 的用户如何利用它了。