近日，张平院士出席“5G网络创新研讨会”并揭橥了题为《智能时期通信技能及设计原则思考及实践》的演讲，张平认为，人工智能在算法、算力、数据方面巨大进步，能够提取图像、文本、语音的语义信息，使语义通信在工程层面成为可能。

张平表示通信发展所遭遇的瓶颈，紧张表示在以下方面。

在信息压缩层面，基于统计概率，喷鼻香浓建立了信息无失落真压缩理论与限失落真压缩理论；但已经逼近信息熵/率失落真函数极限，连续压缩繁芜度开销巨大但奏效甚微。

在信息传输方面，语法通信通过增加信息传输物理维度、改变资源挖掘利用办法等提升通信系统容量性能；且天线数目多、优质频谱稀缺、能量花费巨大等，难以可持续发展。

其余，新型通信工具大量呈现，如不同类型机器人（如无人机、机器臂、无人车、机器狗等）等，与人类的通信需求和信息接管办法差异巨大，催生对付通信的新型需求，语法通信难以高效承载，但算力算法的进步使“新道”（语义通信）成为可能。

人工智能在算法、算力、数据方面巨大进步，能够提取图像、文本、语音的语义信息，使语义通信在工程层面成为可能。
与经典语法通信比较，语义通信在处理工具、处理方法、先验知识及评估准则等方面均有主要差异。
语法通信的评估准则是比特级的无差错传输，而语义通信是与信源模态、传输目的或任务有关。
在处理方法方面，语法通信以信源信道的分离设计为主，语义通信因此信源信道的联合设计为主。

“新道”的主要意义在于能够引发潜在的广泛运用。
在6G智能简约演进和6G万物智联方面，推动全域通信、感深交互自主机器人等发展；赋能更多垂直行业，深度覆盖链接工业互联网、智能无人系统网络。
同时，也可以变革芯片设计。
传统的芯片设计只涵盖了通信信息和旗子暗记处理，但变革后的联合设计包括AI+通信。
也可以从根本理论创新出发，改变通信信息层次，旋转“倒金字塔”构造，重塑康健家当生态。

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