从技能发展的进程看，人工智能分为打算智能、感知智能、认知智能三个阶段。
第一阶段机器开始像人类一样司帐算，通报信息。
第二阶段机器开始看懂和听懂，做出判断，采纳一些行动。
第三阶段机器能够像人一样思考，主动采纳行动。

从数据有效性和商业模式的发展来看，医疗人工智能运用也可以分为三个阶段：第一阶段为数据整合阶段。
目前已存在深度学习等前辈算法，但由于医疗数据标准化低，共享机制弱，导致人工智能在医疗行业的运用领域和效果受限。
在共享机制尚未成熟前，拥有医疗大数据的公司具备竞争上风与议价能力。
第二阶段是“数据共享+感知智能”阶段。
当医疗数据领悟到一定程度后，将会在赞助诊疗、图像识别等各领域涌现赞助性的商用产品。
在这个阶段，数据和算法上风都成为主要壁垒，有效数据将促进算法的履行得到进一步优化。
第三阶段是“认知智能+康健大数据”阶段。
在此阶段，人工智能整体上从感知智能向认知智能发展，康健大数据的获取本钱也将降落，人类将步入个性化医疗时期。
该阶段将涌现替代人类年夜夫的人工智能运用。

人工智能的核心是算法，根本条件是数据及打算能力，因此，可以认为医疗与人工智能结合的关键要素是“算法+有效数据+打算能力”。

前辈算法是实现医疗人工智能的核心，能够提升数据利用效率。
随着前辈算法的不断开拓，人工智能从打算智能迈向感知智能，未来将会向认知智能迈进。
前辈算法能够提升从信息到“知识”的转化效率，提升智能化程度。

有效的医疗大数据是人工智能运用的根本。
医疗数据的有效性包括三个方面：电子化程度、标准化程度以及共享机制。
电子化程度强调数据和病历的供给量；标准化程度强调数据之间的可比性和通用型；共享机制强调数据获取渠道的便利性和合法性。
只有知足上述三个方面的条件，医疗大数据才能得到有效搜集和运用，进而为人工智能打下根本。

打算能力是医疗人工智能的另一根本条件。
未来随着量子打算以及速率更快的芯片的产生，将进一步推动人工智能运用的发展。
由于医疗人工智能的发展必须以有效的医疗大数据为根本，以是在医疗领域，凡是具备获取有效数据的领域，人工智能均有用武之地，比如在基因测序、赞助诊断、药品研发的方面，医疗人工智能均有不错的发展。