随着互联网技术的飞速发展，大数据已经渗透到了社会生活的方方面面。在警务工作中，大数据的应用也为逃犯追踪带来了革命性的变革。本文将围绕逃犯大数据，探讨智慧警务在逃犯追踪领域的新篇章。

一、逃犯大数据的来源与特点

逃犯大数据主要来源于以下几个方面：一是警方内部数据库，包括历年的逃犯信息、案件线索等；二是互联网信息，如社交媒体、论坛、***等；三是第三方数据平台，如运营商、金融机构等。这些数据具有以下特点：

1. 数据量大：逃犯大数据涉及的信息量巨大，包括逃犯的基本信息、作案手段、活动轨迹等。

2. 数据类型多样：逃犯大数据既包括结构化数据，如逃犯姓名、年龄、性别等；也包括非结构化数据，如图片、***、地理位置信息等。

3. 数据更新速度快：逃犯信息实时更新，有助于警方快速掌握逃犯的最新动态。

二、大数据在逃犯追踪中的应用

1. 逃犯画像：通过对逃犯大数据的分析，警方可以构建逃犯画像，包括其特征、生活习惯、兴趣爱好等，有助于缩小追捕范围。

2. 线索挖掘：利用大数据技术，警方可以挖掘出与逃犯相关的线索，提高案件侦破率。

3. 活动轨迹分析：通过对逃犯大数据中地理位置信息的研究，警方可以分析出逃犯的活动轨迹，为追捕提供方向。

4. 社交网络分析：利用大数据技术，警方可以分析逃犯的社交网络，挖掘出潜在的嫌疑人。

5. 情报共享：大数据平台可以实现警方、刑侦部门、情报部门等之间的情报共享，提高逃犯追捕效率。

三、大数据在逃犯追踪中的优势

1. 提高追捕效率：大数据技术可以迅速处理海量信息，提高逃犯追捕效率。

2. 降低人力成本：通过大数据分析，警方可以减少对传统侦查手段的依赖，降低人力成本。

3. 预防犯罪：通过对逃犯大数据的研究，警方可以提前发现潜在犯罪分子，预防犯罪的发生。

4. 提高社会安全感：大数据在逃犯追踪中的应用，有助于提高社会安全感，维护社会稳定。

大数据时代的逃犯追踪，为智慧警务注入了新的活力。通过逃犯大数据的应用，警方可以更高效、精准地追捕逃犯，为社会治安贡献力量。未来，随着大数据技术的不断成熟，智慧警务在逃犯追踪领域的应用将更加广泛，为构建平安中国奠定坚实基础。

（注：本文内容仅供参考，实际应用中需结合具体情况进行调整。）