眼下，不少地区布局人工智能领域，推动新一代人工智能康健发展。
人工智能正广泛运用于金融、医疗、交通、制造业等领域，成为推动经济社会发展的主要引擎。
不过，正如“***的两面”，人工智能在带来高效便利的同时，也可能引发隐患和危急。
对此，要增强风险戒备意识，以富有前瞻性的有力举措，管控年夜大好人工智能技能可能带来的各种风险。

从目前情形看，人工智能可能引发的风险紧张包括如下几方面。
从技能角度看，人工智能本身的技能逻辑及其运用过程存在模糊性，可能引发数据、算法和模型风险。
如果数据的数量或质量涌现问题，可能无法反响现实天下的真实情形；算法“黑箱”和不可阐明性问题，在容错率低的行业，乃至可能造成不可挽回的安全隐患；其余，模型完全性攻击，又称“对抗攻击”，即滋扰模型的学习和预测过程，可能误导人工智能“颠倒黑白”。

从法律伦理道德层面看，人工智能的广泛运用可能衍生技能滥用、数据安全、隐私保护等方面的安全寻衅，给公民的信息安全、财产安全乃至生命安全造成威胁。
例如，恶意利用人工智能假造虚假人脸，危害个人金融安全；在采集、利用和剖析海量数据的过程中，发生隐私透露、数据修改、真假难辨等隐患；智能推送算法还引发了“信息茧房”、极化征象以及大数据“杀熟”征象；人工智能利用到无人驾驶、医疗诊断等领域，可能引发权责边界模糊问题；人工智能文本数据挖掘可能产生的知识产权争议问题等，都是引发法律和伦理道德风险的范例案例。

人工智能所带来的风险并非单一的、直线的，而是多种风险交织交融的。
这就哀求我们系统全面地认识人工智能，提早开展人工智能风险管理。

一方面，要推动技能进步。
针对人工智能的模型、算法、数据、隐私和运用等风险和安全威胁，加强安全保护根本理论研究和前沿安全技能研究，推动关键技能运用，构建人工智能安全管理技能体系，是有效管控人工智能风险的关键。
这是一个须要各个层面配合尽力、集智攻关的长期事情。
在社会层面，网络安全龙头企业可以牵头组树立异联合体，在开展理论研究和技能攻关的同时，加强数字安全人才培养，规范技能标准、测试标准和运用规范，匆匆进数字安全的国内外互换互助，以技能创新引领人工智能安全管理。

另一方面，还要不断加强管理。
不久前，我国《天生式人工智能做事管理暂行办法》颁布施行，国家层面的人工智能法草案在提速，各种专门立法也在积极探索。
我国正以高度负任务的态度参与环球人工智能管理，在贡献中国聪慧的同时抢占环球人工智能管理话语权。
在实践中，对发展中的问题应及时回应，充分发挥处于实践前沿的企业、行业组织的浸染。
主管单位要与企业、行业组织、科研机构以及"大众建立广泛的互助和沟通机制，以有效勾引企业和行业组织进行自我监管，发挥科研机构帮忙监督和识别潜在风险的浸染，帮助"大众年夜众提升人工智能风险戒备意识。
（本文来源：经济日报 作者：申峥峥 金学慧）