机器能否察觉动物的喜怒哀乐？研究动物行为的科学家一样平常只能仰仗数小时的监控，以及一丝不苟地不雅观察并记录动物的活动和互动。
但来自瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）与苏黎世大学的研究团队现在开拓出了对这些录像进行自动剖析的方法。

他们开拓出的图像剖析算法，利用打算机视觉与机器学习区分单个动物，并识别动物的特定行为。
个中包括代表了好奇、恐怖或与其他同类和蔼相处的行为。

该算法敏感度高，能识别动物在较永劫光内逐渐发展出的轻微行为变革。
“那些常日是人眼难以察觉的变革，”苏黎世联邦理工学院的博士后研究员马库斯·马克斯阐明说，作为第一作者，他的研究旨在将新技能运用于灵长类动物和小鼠。
研究结果已被揭橥在4月的《自然·机器智能》期刊上。

宣布称，这一方法估量将缩短研究职员不雅观看监控的韶光，并让结果更易于比对，由于利用算法的研究职员仍将依赖同样的标准。
研究职员已经在公共平台上公开了算法，以供其他研究者利用。
苏黎世动物园将该算法用于动物喂养与行为研究，这一测试目前正在进行中。
研究职员也将这一算法用于研究乌干达的野生黑猩猩。

只管也存在其他能追踪动物行为的机器学习算法，但马克斯强调这项技能的独特之处在于它能捕捉“繁芜环境下的社会行为”。
除了能改进人们对动物行为的基本理解，通过提早察觉可能预示着动物疾病产生发火或危险的非常行为，这一工具还能帮助改进动物福利。

来源：参考网