在谢超看来，人工智能要保持技能的前辈性，这要与详细行业结合起来形成真正生产力。
他认为，人工智能的运用路径是“ AI”，从行业出发才能发挥真正的浸染。
“科学技能进步和发展的核心动力，便是和行业结合在一起。
”谢超说。

刘静认为，“AI ”的实质是超级人工智能或是通用人工智能，其根本是技能驱动。
“ AI”以行业、领域知识为根本，是行业人工智能。
“两者也在领悟和相互推动当中，这是两种不一样的培植思路。
”

张丽则认为，无论是“AI ”还是“ AI”，末了都是多层次、多构造的实现人工智能。
她建议，行业不要过多考虑单点做AI，“无论什么时候做AI，一定是把云和端结合来做，这样才有真正完全闭环。
”

在向企业供应知识产权做事过程中，杨昕的体会是要将AI的核心技能、算法和模型，落地在知识产权和企业做事中实际发生的需求和运用处景上来。
“最得当的运用处景才是关键。
”杨昕说，从用户的角度来进行为身，“ AI”和“AI ”都是手段和路径。

金俊表示，商汤一贯在做的是运用AI技能去赋能聪慧城市、智好手机、汽车、零售和地产等传统行业，帮助他们提高生产率。
从这个角度来说，“AI ”讲的是AI与行业的领悟。
金俊说，不管“ AI”还是“AI ”，都解释AI不能单独存在，“AI本身不是一个行业，只有它与其他行业相结合，产生聚合效应，才是AI真正起浸染的时候。
”

AI的家当变革能力

机器之心联合创始人李亚洲表示，未来，医疗 AI会非常火，安防 AI也会非常火，当然AI也会对其它家当产生较强的变革能力。

金俊认为，目前阶段来看，AI为智好手机行业带来的改变是非常大的。
比如，今年商汤与手机厂商互助推出的人脸解锁、AI双摄、超分辨率、人脸3D重修、AR等技能，让人们生活更便利，极大提升交互体验。
例如，运用AI技能，如今人们能用手机轻松实现单反级的拍摄效果。

在杨昕看来，运用处景和“ AI”技能手段在知识产权和企业做事领域较为常见。
AI的算法和模型参与之后，中小微企业可以办理知识产权风险与布局问题。
“本日的市场竞争和竞争情报，更多地来自工商大数据和知识产权大数据的深入挖掘和剖析，再结合AI算法，才能给现有的知识产权管理行业带来内生动力。
”杨昕说。

刘静表示，人工智能是新一代科技发展和家当升级的新动能，也是生产力最核心手段，它在安防、医疗、教诲、数字城市以及聪慧生活的方方面面都有较好发展。

谢超称，特斯联在人工智能和物联网的运用，可分两个大类，一是倾向消费端，个体需求差异非常大，特斯联的智能家居和智能穿着设备属于喝采不叫座，发展还须要很长一段韶光。
另一类是在政府端和企业端，越传统的行业将面临越多AI 物联网机会。
“现在很难说哪个行业更有前景，这须要每个企业花大量韶光和精力去探索，这是一个过程。
”