早在2015年底，谷歌就将TensorFlow开放给全天下。
这种人工智能的底层技能的主要性就好比芯片，它是统统运算的根本，对硬件的发展形成了底层的制约，如果没有底层技能，那么再过人的想法都无法实现，由于AI开拓者不能每开拓一个模型就从最底层重新来过，要想进行算法演习、模型开拓、运用支配，都必须在一定的开拓平台上来完成。

在美国，各大科技公司都非常重视对付深度学习框架的开拓。
比如谷歌在云打算、硬件、语音助手、AI传授教化等业务中，全都以“TensorFlow优先”为主导，用尽各种办法将开拓者勾引至自己的开拓平台上，并且武断不兼容其他开拓框架。

这种封闭的做法也引来其他美国巨子的不满。
Facebook、微软就形成了以caffe、Python缔盟形式的“反谷歌同盟”，希望冲破谷歌一家独大的垄断格局。

在中国，目前已经开拓出深度学习框架的大型互联网公司屈指可数。
百度从2013年开始研发自己的深度学习框架PaddlePaddle，经由长期内部运用后，在2016年正式将其进行开源，从而在人工智能根本举动步伐的争夺战中，霸占了一定的话语权和家当壁垒。
此后，百度提出All In AI计策，推出百度大脑、DuerOS、Apollo等涵盖智能生活、自动驾驶等领域的技能平台，积极向谷歌靠拢。

BAT中的其余两家则将更多的资源押注在新技能家当。
阿里巴巴就在过去几年里发布神经网络芯片“Ali-NPU”、全资收购中天微、成立半导体公司，并布局了量子打算等技能。
而腾讯也在自动驾驶、聪慧医疗、云做事，研究量子打算、虚拟人等一些前沿技能方面开始布局。

但是必须承认，在硬件和底层技能方面，BAT与谷歌等环球科技巨子仍有差距，但中国的开拓者和企业从未停滞过奔跑，尤其是大量中国人工智能初创公司，它们在AI底层技能的开放方面投入更多。

这也与近年来来自BAT等公司的巨量投资不断涌入这些AI初创公司有关。
根据研究机构CB Insights发布的2019年环球Top 100 AI创业公司年度榜单，中国有6家公司上榜，个中估值10亿美元以上的公司多达5家。

不仅如此，2018年年度融资最多的AI公司前三名有两家来自中国，商汤以16.3亿美元的年度融资额高居榜首，旷视以6.08亿美元融资额位列第二。

环球私人成本仍在不断流入人工智能领域。
根据美国新创公司数据挖掘平台Crunchbase发布的最新数据，私人成本对付AI领域的初创企业投资增幅明显，投资紧张来源于美国和中国。

2019年环球Top 100AI创业公司中排名前三位的中国公司分别是商汤、依图和第四范式，最高估值依次为45亿美元、24亿美元和12亿美元。
另一家入榜企业地平线机器人在榜单发布时尚未入选，不过今年年初，地平线宣告了新一轮6亿美元融资，估值超过30亿美元。

值得把稳的是，入选2019年Top 100AI初创公司比较2018年有了较大的变革。
2018年入选的企业出门问问、今日、英语流利说、优必选、寒武纪这5家公司落选，取而代之的是依图、第四范式和地平线。
巧合的是这些公司都聚焦人工智能底层技能。

截至目前，商汤、依图、第四范式和地平线可以说分别成为了各自的领域的头部公司，商汤和依图霸占了安防领域的大部分市场份额；第四范式在金融反敲诈领域独占鳌头，而且集齐了中国五大银行的投资；地平线则是专注于人工智能将芯片和算法结合的企业。

以目前估值最高的AI初创公司商汤为例，与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同，商汤自成立以来，就致力于AI底层框架搭建，自主搭建了深度学习算法平台和深度学习超算中央，为原创AI算法与技能的迭代升级供应支持，这将为商汤带来更多的韶光窗口，形成技能壁垒。