作者：蛋酱

在数字化转型进入加速期的本日，企业快速增长的方法论或许并不神秘。

一家企业是怎么做决策的？

自 2020 年开始，环球经济的数字化转型进入加速阶段，大数据、AI 技能在企业决策中的浸染越来越受到重视。
AI 技能也逐渐成为这一领域的核心。

与以往比较，更多企业开始选择相信「智能决策系统」，利用其至高的「理性」来帮助管理者做出「最精确的决定」。

经历过第三次发展浪潮，人工智能技能已经进入全面落地期，决策智能有望成为个中增长最快的种别，特殊是在智能营销领域。
比如，决策智能最为人熟知的运用便是推举引擎，它可以帮助剖析用户的消费偏好，或是受众的内容偏好等。
这一领域具备天然的落地上风：最大的业务附加值和最小的利用障碍，意味着商业层面的无限潜力。

但在数字化过程中，数据割裂和高昂本钱成为阻碍企业发挥决策智能威力的两座大山，如何办理劈面而来的问题，实现自身的增长需求？

近日，环球性技能平台汇量科技 Mobvista 正式发布了 AI 驱动的全域营销云产品矩阵「热力引擎」，并给出了自己的办理方案。

让增长变大略的窍门

9 月 15 日，汇量科技携手热云数据举办的「共振 · 迭代」2021 计策及新品发布会在北京召开，热力引擎横空出世。

当前，企业的增长模式正迎来跨时期巨变：营销场景比以往更加繁芜，用户触点更加丰富且分散，两者的叉乘效应，导致用户数据与渠道割裂，造成几何层级增长的数据孤岛，而 MarTech（营销技能）办理方案呈现愈加碎片化的特色。

如何打通孤岛之间的底层数据，还原给用户一个多维度的透视，形成企业积累的核心资产？这对企业可持续的增长至关主要。

同时很主要的一点是，怎么让增长变得更加大略？

在赋能企业的链条上，热力引擎设置了三站以构建企业的增长飞轮：业务数据化——数据资产化——资产效果化。
这个三站式办理方案可以归纳为「三朵云」：数据剖析云、数据管理云、智能投放云。

在过去多年的发展进程中，汇量科技探索出了「开源」和「节流」两条增长路径：

开源：从「数据驱动」转变为「数据 + 智能」双轮驱动，让数据发挥更大的增量代价；节流：利用云原生特性打破本钱束缚。

「不断积累的数据资产将匆匆动业务的升级迭代，从而让增长飞轮越转越快。
这便是热力引擎核心的增长方法论。
」汇量科技联合创始人兼 CEO 曹晓欢表示。
随着数据量的积累，增长飞轮会越转越快，并在 AI 和云原生二者的核心驱动下，促进全体飞轮的持续迭代和进化，真正做到「让增长变大略」。

朱小强出任汇量科技首席人工智能官

在这场发布会上，汇量科技官宣了重量级人物朱小强的加盟。

在营销科技领域，朱小强的名字自然不陌生。
尤其是在广告、推举技能圈里面，朱小强拥有着极高的有名度，用同行的一句笑谈来概括更为贴近：「这个圈子中，一大半人都认识小强或者他的技能作品。
」

作为顶级大咖，朱小强毕业于清华大学，拥有近 10 年的头部互联网企业广告产品与技能研发履历。
加入汇量科技之前，朱小强是阿里巴巴展示广告技能卖力人，并且兼任 AI 算法平台卖力人，对 AI 驱动业务增长的方法体系和实践履历都有深刻的见地。

「十年间，我有幸见证、参与并且部分主导了如何利用数据的力量、利用 AI 的能力，给包括阿里巴巴在内的头部互联网企业打造了核心的增长引擎，并由此享受到巨大的增长红利。
」

这次朱小强的加入，再加上汇量自身多年积累的广告技能履历以及收购热云数据后在营销技能上的拓展，也将为汇量科技加速切入 To B SaaS 赛道供应强大助力。

在朱小强看来，只管「决策智能」是 AI 技能热门的落地方向，入局的竞争者颇多，但这条赛道目前是相称宽阔的，其他国家已经涌现了百亿、千亿级美金的营销科技玩家，而在海内依然是百里挑一。

不难想象，这就意味着可能有几匹黑马即将出身。
「从这个意义上来讲，谁能够跟行业深度结合，谁能够真正帮助企业取得实际的增长，这些才是赛道上竞争者的头号任务，也是全体技能装备竞赛的关键发力点。
」

对付朱小强来说，离开熟习的领域，投身全新的沙场，是一个非常主要的决定。
他希望将做事 C 端头部企业增长的技能和履历，复制出来，赋能给 B 端更多的行业、尤其是中小企业。

朱小强

「一方面，头部企业与大量的中小企业之间存在巨大的能力水位差，推动人才、技能、思维以及履历等生产要素加速流向全行业，技能外溢的效益持续显现。
另一方面，在人才稀缺、人力本钱高、培养难度大等成分下，中小企业每每难以独立包袱一支有战斗力的 AI 团队，独立的第三方 AI 技能做事商正在强势崛起。
」

这个过程并不一定是「轻而易举」的：第一，巨子公司每每拥有闭环的大数据场景，而本日浩瀚的中小企业每每拥有的是割裂的小数据片段，如何基于这一串小数据建模，这是行业 AI 技能发展的第一个关键寻衅；第二，在智能可信安全的框架下，如何将企业私域的一方数据，跟二方、三方数据联动，取长补短，这是跨域的建模技能是第二个寻衅；此外，不同行业、不同发展阶段的企业，其数字化基件是不一样的，增长的逻辑也不同，如何面向这些行业的特性抽象出通用化的能力和解决方案，也是一项寻衅。

「做事于巨子的 AI 技能跟做事于万万千万中小企业的营销 AI 技能有着巨大的差异性，并不是照搬就行，须要深入到详细行业中相机行事、深度打造经济有效而不是看起来高大上的办理方案。
」朱小强说道。

谈及为什么选择加入汇量科技，朱小强表示，随着人工智能领域的进步和发展，许多技能已经被科技巨子们大量验证和运用。
相较之下，大部分中小企业对 AI 技能的运用能力亟待提升。

当下，「大公域 + 小私域」是全体行业公认的非常好的切入点。
只管互联网巨子在公域技能层面深耕多年，但从这个层面来说，汇量科技和所有同行均处于同一个阶段，拥有着同样的机会。
再加上在 ToB 行业中超过 2000 家企业的巨子级做事履历，汇量科技能够做到放低姿态，做事客户，真正理解行业 Know-How，深入行业的痛点。

此外，汇量科技的主营业务在出海超过东西方，具备足够宽广的国际视野。
朱小强表示，汇量科技既能够看到国外 ToB 市场成功履历，又能够看到海内 ToB 市场的深层需求，从而能够很好地将二者相连接。

「选择汇量，也是由于管理层大略、年轻、有梦想，期望能够一起做成我想做的这些事，」朱小强这样总结。

加入汇量科技担当首席人工智能官后的朱小强，又将带来若何的 AI 技能改造？

解密热力引擎的「智能底座」与「智能大脑」

现场，朱小强详细解读了热力引擎的智能底座与智能大脑。

作为第三方技能做事平台，热力引擎能更好地供应贴身的做事，这也是人工智能技能落地到每一个详细行业很主要的关键。
此外其第三方的中立角色，能够在实现深入企业业务经营中供应增长动力的同时，保障企业数据资产的隐私和安全。

面对现有寻衅，热力引擎交出了自己的答卷。
它搭载了两个核心智能模块：以云原生一站式开源 AI 平台 EnginePlus 为内核的「智能底座」，以及面向营销增长场景深度打造的营销 AI「智能大脑」。

每一天，热力引擎都须要处理超过千亿次的实时广告竞价要求，且每次要求须要在短短的几百毫秒内完成打算。
这对实时处理打算能力提出了很主要的寻衅。

基于数据湖框架 StarLake 与工业级 AI 框架 MindAlpha 两部分核心组件，EnginePlus 具备两项核心能力：领先的湖仓一体化大数据处理能力与强大的 AI 演习与推理一体化能力。

数据显示，StarLake 的实时数据更新速率提升超过 500%，这就意味着数据驱动的企业业务决策可以加速 5 倍。
毫无疑问，这成为企业核心竞争力的主要来源。

同时，针对企业的实际运用处景中云履行本钱高、生产流程串联繁芜等寻衅，EnginePlus 将数据的实时网络、剖析、处理、模型的演习和生产化发布过程进行组装，供应了一站式的事情台，并且环绕多云架构打造了体验同等的支配方案。

在汇量科技自有业务的实战验证中，EnginePlus 日均处理的数据量达到 PB 级，集群规模可达数万 CPU 核心，AI 引擎支持对用户行为特色的毫秒级更新，日均处理千亿次 DNN 模型预测，支撑每天万亿级的排序量，为业务贡献了巨大的代价。
目前 EnginePlus 的核心能力都已经开源，这也是基于汇量科技对自身技能持续进化、持续迭代的信心。

在核心的 AI 技能支撑之外，仅底层平台能力仍旧不敷以办理企业的实际运用门槛。
如何连接业务的实际需求，将数据资产加工为有效的策略模型，是营销 AI 落地的另一个关键。

在 EnginePlus 根本之上，仍有两种 AI 运用的模式。
热力引擎的智能大脑可以理解为营销 AI 领域内的「手动挡」与「自动挡」，包含一系列 AI 算法工具包和端到真个 AI 办理方案，涵盖了私域营销、公域营销以及公私域联动营销等各个详细场景。

个中手动挡 AI 算法工具包还能作为单一办理方案供企业集成利用。
EnginePlus 将行业中最前辈的 AI 技能封装为工具套装，包括现在最领先的广告推举模型、机器学习模型，也包括垂直领域的专家履历库。

对付汇量科技而言，热力引擎的推出也标志着其与热云数据合并后，切入 to B SaaS 赛道、打造企业自身「第三增长曲线」的一次亮相。

存量竞争时期下，大部分行业已经走到增长变革的关键节点，汇量科技的「工具生态」计策把自己定位成做事企业数字化增长基建的培植者，将技能创新转为技能遍及，通过热力引擎的「增长飞轮」赞助更多企业实现持久的业务增长和升级。