据Tom’s Hardware宣布，AI新创公司Anthropic CEO Dario Amodei近日在Podcast节目《In Good Company》中表示，虽然AI大模型的参数持续增长，三年后的AI模型的演习本钱可能将高达1000亿美元。

Amodei表示，OpenAI的ChatGPT-4等AI模型，大约只须要花费1亿美元即可演习完成。
而当前正在开拓中的更大参数的大模型，可能最多须要花费10亿美元来进行演习，估量未来三年，更大的模型的演习本钱会快速膨胀至100亿美元，乃至是1,000亿美元。

对付AI大模型的演习来说，AI芯片是最大的本钱。
早在2023年，市场就传闻ChatGPT须要超过30,000颗英伟达的AI GPU来支撑，而OpenAI CEO阿尔特曼（Sam Altman）也确认，ChatGPT-4的演习本钱为1亿美元。

除了OpenAI之外，谷歌、Meta、IBM、特斯拉、阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动等浩瀚的科技大厂都有在开拓自己的AI大模型。
由此也带来了对付高性能AI芯片的弘大需求。
根据TechInsights的数据，2023年环球数据中央GPU总出货量达到了385万颗，个中英伟达一家就出货了376万颗。
而英伟达出货的H100加速卡的售价超过2.5万美元。
而英伟达的新一代AI GPU B200每颗售价至少30,000~40,000美元旁边。

如果按照每年新的大模型的能力都能够提升10倍，那么所需的硬件根本举动步伐的性能可能也须要增强10倍，虽然所需的AI芯片数量可能不会增加10倍（每年新一代的AI芯片的性能都会提升），但是考虑到尖端制程芯片的本钱越来越高，所须要花费的硬件根本举动步伐的本钱可能会增加10倍。
如此看来，三年后，更强大的AI大模型的演习本钱确实有可能会达到1000亿美元。

Amodei相信，随着算法、芯片的持续进步，2027年之时，AI模型实行任务的表现，有相称高的机率会比多数人类还要好，即实现通用人工智能（AGI）。

当然，这可能须要1000亿美元的演习本钱，而这么大规模的资金投入只有极少数的厂商能够包袱的起。
但即便是投入如此大规模的资金，短期所能够带来的营收可能也非常有限。

Sequoia Capital剖析师David Cahn表示，目前AI大模型的龙头厂商OpenAI的营收正在快速增长，其2024年的营收有望从2023年底的16亿美元上升至34亿美元，远远超越其他营收还无法达到1亿美元的厂商。
这与未来须要100亿美元乃至1000亿美元的硬件根本举动步伐的AI大模型演习成本相比，这点来自AI的收入可谓是杯水车薪。

David Cahn相信，业界不能期待AI投资能快速带来回报，同时还需意识到当前投资操持的投契实质，并持续创新、创造代价。
若不这么做，则这个代价数千亿美元的泡沫势将分裂，乃至可能引发环球经济危急。

编辑：芯智讯-浪客剑