国家神经系统疾病临床医学研究中央副主任、天坛医院常务副院长王拥军教授先容，由于神经系统疾病繁芜程度高、定位诊断难度大，并且我国很多医院医疗水平参差不齐、高等专业技能人才缺少，导致误诊率、漏诊率较高，诊断效率低下。

人工智能系统通过对海量疾病信息的深度学习，不断提升疾病的诊断效率，诊断准确率可达到95%以上，相称于一个高年资主任医师级别的水平。
基层医院接入该系统后，相称于引进了一名拥有国际领先技能的专家，老百姓不用挤到大城市、大医院，在家门口就能获取高品质、个性化的治疗方案，这将在很大程度上缓解看病难，看病贵的问题。

他透露，中央先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发，是环球首款头部疾病(涵盖了脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能诊断的整体运用产品。
届时，将组织来自环球的顶级专家，进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”，以验证人工智能诊断的准确性。

人工智能运用研发的核心，是领先的深度学习技能与临床顶级专家的技能和履历。
北京天坛医院是天下三大神经外科研究中央之一，也是我国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中央。
在中国医学科学院新近发布的中国医院科技影响力排行榜中，该院精力病学和神经外科均排名全国第一。
每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次，开展手术10000余例，拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。
同时，依托国家神经系统疾病临床医学研究中央遍布全国的研究网络，达到了国际领先的科研水平，为人工智能的研究开拓和深度学习奠定了良好的根本。

王拥军表示，随着中央事情的全面开展，未来将展现出更多的人工智能运用处景，比如精力病理切片人工智能判断，脑神经疾病病人的智能照顾护士，依据病人医疗数据智能制订治疗方案，神经系统疾病的肢体及措辞康复演习等。