近两年，人工智能的浪潮正在快速席卷各行各业，个中，无论是在海内还是国际，AI+医疗正逐渐站上风口。

前瞻家当研究院发布的《2018~2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资计策方案剖析报告》显示，2016年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元，2018年有望达到200亿元。

AI医疗这块“大蛋糕”不仅吸引了科技巨子的入场，也让AI独角兽企业纷纭涉水。
8月30日，人工智能技能与做事商第四范式和瑞金医院签署“AI+医疗”的计策互助操持。

聪慧医疗尚需跨过数据关

由康健点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能家当报告》显示，目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例赞助诊断、个人康健管理、基因测序、新药研发等领域有所运用，覆盖了医疗家当链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。

而在AI医疗浩瀚细分赛道中，医疗影像是目前医疗人工智能运用最广泛的领域，也被业内人士认为最有可能率先实现商业化。
2017年7月，阿里康健、万里云对外发布医疗人工智能系统“Doctor You”,可在半小时内读完九千张CT影像。
2017年8月，腾讯发布了AI医学影像产品“腾讯觅影”，利用人工智能医学影像技能赞助年夜夫进行早期食管癌筛查。

创投数据平台鲸准的数据显示，从2013年到2017年上半年，AI医疗运用的创业项目共计完成86起融资，个中影像占31%，占比第一。

相较而言，目前涉足康健管理的人工智能企业数量并不多，究其缘故原由，个中之一便是“数据关”。
数据是人工智能的“命脉”，而医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”。

瑞金医院副院长宁光院士见告《逐日经济***》，相较于金融等行业，医学的数据没有那么规范，精确度、准确性还达不到哀求。

第四范式创始人戴文渊在接管《逐日经济***》采访时也表示，医学领域还面临“小数据”的难题，有的罕见疾病没有足够的数据。
不过，自2005年起，瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测，形成了糖尿病研究领域最大的数据集。

宁光先容，中国糖尿病患者人数目前已高达1.14亿，即便按照1个年夜夫管理1000人的需求推算，也须要10万年夜夫。
而如今，我海内分泌年夜夫远远达不到10万，导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理做事，而不同层级的医疗机构，对糖尿病慢病诊治水平参差不齐，也影响了糖尿病患者的治疗体验。
并且一个年夜夫的培养韶光是非常长的，在瑞金医院培养一个合格的内分泌科看糖尿病的年夜夫，从读医学院开始到真正坐到诊室看病大概均匀须要11年韶光。
这就哀求医院去用新的办法办理问题，而不是一味地增加年夜夫。

据悉，瑞宁知糖对糖尿病预测的准确率比基于临床金标准的预测提升2~3倍。

“AI医疗”仍处探索阶段

“AI+医疗”也成为成本的“新宠”。
公开数据显示，2013~2017年，中国医疗人工智能行业共得到241笔融资。
个中，2017年海内医疗人工智能行业公布融资事宜近30起，融资总额超过18亿元。
到了2018年，成本对付医疗人工智能市场的激情亲切依旧不减，仅上半年就有18家公司获投，总金额超过31亿元。

无论是BAT等巨子，还是创业公司都纷纭抢滩。
商汤科技、云从科技、依图科技等AI独角兽的赛道布局中，均设置了医疗板块。
依图科技在去年5月宣告完成C轮3.8亿元的融资时，就表示该轮召募的资金，将紧张用于人工智能技能在医疗行业的核心技能研发、医疗行业临床运用的拓展，以及人工智能医疗团队的培植。

不过，戴文渊坦言，现在AI医疗仍处在低级阶段，各方都在探索，还没有真正的巨子。
他认为，AI医疗更大的代价是在离C端用户很近的地方，比如社区，因此第四范式目前更方向于将AI产品运用于分诊，再筛选出真正要去三甲医院的病人。

宁光提到，AI医疗产品能否落地的一个主要方面在于它是不是改变了医疗行为，让医疗行为更简洁了，而不是在原有医疗行为根本上再加一个事情。

值得把稳的是，火热的“AI+医疗”背后，目前绝大多数人工智能+医疗的公司仍未实现盈利，AI医疗企业如何实现商业化一贯备受关注。

对此，戴文渊表示，商业化最紧张的问题便是能不能给别人带来代价，有代价就会有收益。
第四范式目前更关注AI运用，如何在医疗领域落地，去创造代价，让B端和C端用户满意，但后续也会进行商业化的探索，比如与保险机构、医疗机构等的互助。

逐日经济***