[关键词]数智时期;AI大模型;大学生职业生涯方案教诲

人工智能赋能大年夜学生职业生涯筹划教诲的路径探索_人工智能_职业生活 绘影字幕

随着以数字化、智能化为特色的第四次工业革命的到来,当今社会正在经历从“数字时期”到“数智时期”的发展范式转型,其影响已渗透到包括高校教诲在内的方方面面。
大学生职业生涯方案教诲是高档教诲的主要组成部分,也是高校践行“为党育人、为国育才”义务的计策高地。
随着数智时期的到来,大学生职业生涯方案教诲的工具特色、育人目标、方法路径等都逐渐发生变革,因此,系统梳理大学生职业生涯方案教诲所面临的机遇寻衅、探究新时期大学生职业生涯方案教诲改革的干系对策建议迫不及待。

数智时期背景下职业生涯方案教诲须要办理的问题

教诲模式须要根据时期需求进行更新。
从教诲做事端看,当前,我国大学生职业生涯方案教诲的模式与时期需求间存在不匹配性。
在数智时期的浪潮下,政府、企业等就业单位都在经历数字化转型,如何培养与就业单位转型发展需求相适应的高本色复合型人才,是高校职规教诲面临的一大寻衅。
然而,我国高校目前的大学生职规教诲尚未充分表示数字化、智能化的时期特色,存在职规教诲模式固化的征象,尚未充分落实启示式教诲的运用、个性化咨询需求的知足、学生拥抱时期特色内驱力的提升与多元化评价体系的构建。

教诲办法须要根据学生特点进行匹配。
从教诲接管端看,我国大学生职规教诲的育人办法与学生特点间存在不匹配性。
当前,“00后”已经成为大学生的主流群体,他们发展在信息技能时期,在科技氛围浓厚与运用产品不断迭代的环境下,更加习气于吸纳信息、自主探索的学习办法。
“00后”大学生拥有较强的自主思维和自觉意识,这决定了他们的职业选择、生涯方案过程具有个性化、多元化特色。
传统的规范化教室、趋同型培养办法已无法知足大学生的个性化发展需求。

目前我国的大学生职业生涯方案教诲紧张依托《职业生涯方案》课程开展,该课程传授教化内容以西方生涯理论为主,内容较为老旧且无法有效回应中国实际,导致学生积极性较弱、参与度不高;同时,由于高校内专业职业咨询师军队师资力量不敷,辅导员、思政西席等专业化程度不高的兼职西席军队承担了大部分学生的定制化、个性化咨询需求。
“重理论、轻实践”“重普遍性、轻个性化”的双重特色,导致了“00后”大学生的个性化、多元化职规教诲需求无法得到知足。

人工智能为职业生涯方案教诲带来新机遇

作为数智时期产物的人工智能,在运用过程中重塑了传统职规教诲,为高校职业生涯方案教诲带来了新的机遇与寻衅。

1.对职业生涯方案教诲提出更高认知哀求

数智时期所呼唤的培养目标越是全面、可供应的培养路径越是多元、所授予的职业发展的空间越是广阔,我们越该当当心忽略培养目标、盲目追求“泡沫”机遇征象的涌现。
因此,利用好数智时期中以AI大模型为代表的人工智能的条件条件便是拥有精确精准的认知。

一是要精确精准认知数智时期。
数智时期是一个数字化与智能化高度结合的时期,是一个必将到来、正在到来的时期。
作为第生平产力,科学技能会以各项数智运用、数智技能、数智工具为载体,终极影响人类文明发展。
二是要精确精准认知大学生职业生涯方案教诲。
大学生职业生涯方案教诲是学生从高校进入社会前的必修课,是有目的、有操持、有组织的体系培养,既包括勾引学生全面认知社会环境,也包括帮助学生深入理解自身素养能力,并且有针对性地设计、践行提升路径。
三是要精确精准认知数智时期与大学生职规教诲之间的关系。
职规教诲的终极目的是“培养人”,而人具有社会性,没有人可以独立于社会发展而存在。

2.为职业生涯方案教诲创造新的技能条件

AI大模型具有“巨量数据、巨量算法、巨量算力”等三大“巨量”特色,为大学生职业生涯方案教诲供应了新的工具条件、构筑了技能底座。

AI大模型汇聚了大学生职规教诲资源。
近年来,以慕课为代表的在线聪慧传授教化平台依托大数据汇总海量教诲资源、利用自然措辞处理技能实现信息高效检索、通过聚类剖析等机器学习方法实现教诲资源精准推举,授予学生自由选择课程内容、自我探索兴趣方向、自我完善学习办法的机会。

AI大模型扩充了大学生职规教诲容量。
AI职业评测等基于AI大模型开拓的运用供应了个性化学习、个体咨询的平台;能广泛网络海量学习数据、开展智能剖析、构建机器学习模型,帮助学生实时评估学习效果、自适应方案学习路径。

AI大模型丰富了大学生职业生涯方案教诲传授教化形式。
传统职规教诲每每依托课程进行,内容局限于教材、场域局限于教室;而在数智时期,在以AI大模型为代表的人工智能的赞助下,在线、个性化大学生职规教诲逐渐进入人们视野,改变了书本传授教化的单一内容和现场传授教化的单一场景,让学生得以根据自身需求灵巧地选择AI仿照***口试等学习形式,实现个性化、多元化教诲。

3.对职业生涯方案教诲提出更高设计哀求

以AI大模型为代表的人工智能为大学生职规教诲供应了坚实的技能底座,同时也对技能利用、谋划与设计提出了更高的哀求。

一是要发挥好“个性化教诲”的实际浸染。
AI大模型为因材施教型的大学生职规教诲创造了条件,然而,现有的线上传授教化平台每每只是披上了“定制课程”“智能推举”的外衣,本色上仅完成了从教室到“屏幕”的传授教化场域转变,未能充分利用AI大模型“巨量算法”与“巨量算力”的特色、未能天生针对学生个体情形的定制化方案与个性化内容。

二是要看重教诲资源均等化,严防“数字鸿沟”征象。
以往,各高校均紧张依托职规课程、一对一个体咨询等传统形式开展大学生职规教诲;进入数智时期后,AI大模型为学生供应了获取更多大学生职规教诲资源的可能。
然而,人工智能的利用、传授教化不雅观念的迭代存在地域不均等性,导致各高校之间、学生与学生之间对各种教诲平台、传授教化资源运用程度不同。
因此,须要关注AI大模型所带来的可及性问题、破解均等化问题。

三是要整合多维教诲资源,冲破“数字孤岛”征象。
AI大模型为打造大学生职业生涯方案教诲智能化平台及运用创造了可能,但在技能利用与统筹设计过程中,要加强各平台、各运用间的联动性,推动数据共享、汇聚巨量数据,不让巨量算力和巨量算法“巧妇难为无米之炊”。

4.为职业生涯方案教诲增加新的纵向产出

以AI大模型为代表的人工智能有别于一样平常的大数据检索软件,在对大数据进行检索、筛选之后会对挑选出来的信息进行组合与再加工,从而产生新的内容。

在传统职规教诲的模式中,师生对付未来方向的思考、自身能力的认知、提升素能的办法都受限于个体既有思维。
从客不雅观角度看,纵然是基于已知的信息,个体也无法触及到所有的路径;从主不雅观角度看,在个体所能触及的路径中,个体每每会受到从众效应的影响,且更方向于选择自己所熟习的“舒适圈”路径。
而人工智能可以触及“无限”与“全面”的特色,为改变这一征象供应了可能:在科学客不雅观的AI大模型的赞助下,学生不会受主不雅观情绪的影响而忽略再小的职业可能,也会因不受思维局限而知晓更多的培养提升路径,从而为大学生职规教诲打开广阔空间。

5.对职业生涯方案教诲提出更高人本哀求

回归大学生职业生涯方案教诲、高档教诲的根本任务,“立德树人”中的“人”永久是关键。
再便捷、再智能的工具也无法取代工具所做事的人,我们始终要当心“重工具、轻人本”的工具理性思维,而要怀着更饱满、更纯粹的人文情怀拥抱新科技、利用新科技。

一方面,人工智能的客不雅观是主不雅观输入之后的客不雅观。
如果职规教诲所依托的AI模型本身是有所偏颇的,那么其产出的结果也一定是失落衡的。
这就哀求干系领域的程序设计者对大学生职业生涯方案教诲这一“人的问题”有清晰、科学而深入的认知。
同时,人工智能的产出是无意识形态甄别的。
这意味着在海量的纵向产出中,会隐蔽着合成的“假信息”或是有悖于代价不雅观的“毒信息”,这对学生批驳性思维的养成与利用提出了更高的哀求。

另一方面,人工智能的产出并非是“从零到一”的创新。
纵向上的数据堆叠并不能打破人类知识的边界。
当纵向数据添补到极限时,就会形成圆柱状的“铜墙铁壁”,牢牢锁去世理论与实践发展的边界。
因此,只有更加强调人的浸染,发挥人的主不雅观能动性,才能在各种意义上真正拓展人类的知识边界,真正有助于学生的全面发展与成才。

形成协力以人工智能赋能大学生职业生涯方案教诲

落实政策保障,支持人工智能技能迭代。
以AI大模型为代表的人工智能技能的开拓与迭代每每须要投入大量资金,才能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性,因此,每每只有头部科技企业有能力进军这一领域。
在国家层面,要落实各项勉励政策,给予干系企业税收优惠等资金支持,勾引和支持有能力的科技企业深耕人工智能技能,为符合数智时期潮流的大学生职规教诲筑牢技能底座。
同时,也要科学制订、有效推进方案,制订系列勾引性政策,勾引科技企业加大研发投入、勾引高校深刻认知变革、勾引社会营造良好氛围,从而更好地发挥统筹谋划、举旗定向的浸染。

树好安全红线,增强意识形态风险把控。
利用人工智能技能,首先要树立安全意识、严守安全底线,培养网络意识形态管理专业军队,加强对师生的政治不雅观念勾引与意识形态教诲,持续优化人工智能算法,让人工智能助力教诲传授教化实践的初心“不走偏”。

解放思想,拥抱“数智时期”的崭新变革。
科学技能的客不雅观发展使得人工智能在高校教诲中的运用成为一定趋势。
唯有积极主动,接管、认知、探索、利用这一时期变革,才能牢牢把握机遇。
详细到高教领域,高校决策层要从顶层设计角度主动将人工智能运用纳入传授教化纲要改革的范畴之中,以全局意识与计策目光,搭建高校教诲的数智生态体系;高校干系院系与职能部门要在传授教化设计上,通过调查研究等办法,深刻理解人工智能的内涵逻辑,学习借鉴国内外人工智能在各领域、特殊是高教领域的前辈做法,出台相应文件方案、改革干系培养方案,并且形成符合自身国情、校情以及学科特色的模式方案;高校任课西席要在思想认识上凝聚共识,明晰数智时期变革的积极影响,提升高效利用人工智能的能力水平,并帮助学生精确利用人工智能。

理实融通,发挥人工智能的提质浸染。
职业生涯方案教诲是“学校”与“社会”的衔接。
相较其他传统课程,具有更强的互动性,教诲成果也将直面“看不见的手”市场的考验。
高校可以从以下两个方面破题:一教室职规课程和二教室演习实践。
在一教室职规课程中,职业认知、自我认知等认知环节可以通过人工智能仿照、AI线上体验等办法为学生带来更直不雅观的感想熏染;组内职业角色仿照、团队互助能力磨炼等互动环节可以通过人工智能构建更生动的场景,并为过程性评价、增值性评价供应工具。
在二教室演习实践中,人工智能可以供应全时段全方位的“一对一”职业生涯咨询做事;同时,人工智能的运用使得AI仿照口试、AI修正简历等以往高度依赖师资、环境的课外传授教化实践变得便捷与高效。

以人为本,落实“立德树人”根本任务。
新时期党的教诲方针深刻回答了“培养什么人、若何培养人、为谁培养人”的教诲根本问题。
在党的全面领导下,人工智能在职业生涯方案教诲中的运用必须坚持以学天生长为中央,聚焦“立德树人”根本任务。
首先,要坚持人工智能运用的原则,坚持高校教诲“为党育人,为国育才”的社会主义性子,加强职业代价不雅观教诲;其次,要明确人工智能运用的目标,人工智能的实质只是一种工具,多元的职业生涯方案教诲是为了培养德智体美劳全面发展的社会主义培植者和接班人;末了,要重视人工智能的“双刃”属性,要更专注于“人”本身,关心学生的发展需求,以人本为内核,以科技为羽翼。

合理利用,树立精确就业不雅观。
学生作为高校职规教诲的学习主体,应该积极拥抱人工智能所带来的新契机,在职业生涯方案的过程中合理利用人工智能,把准职业生涯方案与发展的代价主线。
以AI大模型为代表的人工智能在职业生涯方案教诲中的运用,发挥了信息集成、模式优化等有益浸染,大大节省了个体搜集信息、自我认知的韶光本钱。
大学生应该有效利用节省下来的韶光、充分思考自我代价的实现,在职业方案的过程中不仅关注自我特质、个人特长与职业类型的适配,更要考虑个人发展与国家重大计策、时期发展大势的适配。

主动求变,提升就业综合能力。
首先,大学生要增强“以我为主”的主体意识,充分发挥主不雅观能动性,将人工智能技能作为启示思维、办理问题的工具手段,从而更高效地设计出符合自身特点的学习路径,最大化利用人工智能技能。
其次,要加强信息甄别能力和批驳性思考能力。
末了,大学生要充分发挥干系技能的上风、赋能自身的学习过程,对标AI大模型天生的职业发展蓝图,对症下药地提升个人能力、形造诣业竞争力。

【作者:应好 蔡飞扬 杨雪倩 作者单位:浙江大学】

原载2023年第15/16期《中国高档教诲》

作者:应好 蔡飞扬 杨雪倩